Un estudio revela fallas en el uso de las redes sociales para identificar la raza y el origen étnico para la investigación en salud

Mediante el uso de datos de las redes sociales, los investigadores pueden obtener información sobre las experiencias de los pacientes que a menudo se pasan por alto o son difíciles de obtener. Las redes sociales también proporcionan datos más rápidamente que los estudios epidemiológicos tradicionales, que pueden tardar años en completarse.

Tendencias

Si los investigadores son capaces de identificar datos demográficos clave de los usuarios de las redes sociales, pueden ayudar a identificar quién está sobrerrepresentado o subrepresentado y pueden ayudar a detectar tendencias y recopilar información sobre las opiniones y experiencias de diversos grupos.

Si bien estudios anteriores han analizado la extracción o la estimación de características como la ubicación, la edad, el género, el idioma, la ocupación y la clase, este estudio es la primera revisión exhaustiva de los métodos utilizados para extraer la raza o el origen étnico.

Los autores del estudio, dirigido por la Universidad de York y publicado en la Revista de investigación médica en Internetdicen haber identificado inquietudes éticas y dudas sobre la confiabilidad del uso de Twitter para evaluar el origen étnico o la raza de un usuario.

Dicen que si no se abordan las limitaciones, podría disminuir el valor de la información encontrada.

El estudio, que analizó a los usuarios de Twitter en los EE. UU., descubrió que los investigadores a menudo se basan en la información de las biografías de los usuarios de Twitter, así como en las fotos y los propios tweets, a menudo analizando el lenguaje utilizado e identificando cualquier autodeclaración.

Parcialidad

La autora principal, la Dra. Su Golder del Departamento de Ciencias de la Salud de la Universidad de York, dice que «extraer la raza y el origen étnico de los usuarios de Twitter es particularmente importante para identificar tendencias, experiencias y actitudes de poblaciones racial y étnicamente diversas».

«Pero debemos ser sensibles a los métodos utilizados y conscientes de los sesgos. Por ejemplo, cuando los investigadores miran fotos, tienen una inclinación a percibir su propia raza y usar el nombre de alguien tiene desventajas para las mujeres que a menudo toman el nombre de su pareja».

Los autores del estudio dicen que otro problema es la simplificación excesiva de la raza en negro, blanco y asiático.

Los investigadores proponen varias formas nuevas de mejorar la identificación de la raza o el origen étnico en las redes sociales, incluidos equipos de investigación más representativos, una combinación de métodos manuales y computacionales y la identificación de autodeclaraciones.

disparidades

El Dr. Golder agregó que «el atractivo de los datos de Twitter es claro, ya que es una de las mayores plataformas de redes sociales de cara al público, con una base de usuarios étnicamente diversa».

«Sin embargo, las ideas prometedoras que se pueden derivar de los datos de Twitter a menudo están limitadas por lo que falta, específicamente la información sociodemográfica básica de cada usuario».

«Para usar las redes sociales y la investigación de salud digital para abordar las disparidades, necesitamos saber no solo lo que se dice en Twitter, sino también quién dice qué».