A menudo concebimos el aprendizaje a través de la lente de estudiar para un examen o enseñar a un perro a sentarse, pero los humanos y otros mamíferos no son las únicas entidades capaces de adaptarse a su entorno: bancos de peces, robots e incluso nuestros genes pueden aprender nuevos comportamientos, explican Jan De Houwer y Sean Hughes (Universidad de Ghent) en un nuevo Perspectivas sobre la ciencia psicológica artículo. Adoptar una definición más amplia de aprendizaje que incluya cualquier adaptación conductual desarrollada en respuesta a las características regulares de un entorno podría ayudar a los investigadores a colaborar en los campos de la psicología, la informática, la sociología y la genética, explicó De Houwer en una entrevista.
«La mayoría de la gente piensa en el aprendizaje como una especie de mecanismo para el almacenamiento de nueva información, pero esto hace que sea muy difícil comparar el aprendizaje en diferentes sistemas porque los diferentes sistemas probablemente usan diferentes mecanismos para almacenar información», dijo De Houwer. «Definimos el aprendizaje como cambios en la forma en que un sistema responde a su entorno, es decir, como un comportamiento aprendido».
Al igual que la teoría de la evolución de Darwin, la definición funcional de aprendizaje de De Houwer y Hughes se centra en cómo los sistemas se adaptan a su entorno, independientemente de los mecanismos a través de los cuales puedan ocurrir esas adaptaciones. El «sistema» en cuestión podría ser un organismo individual, una parte de un organismo como un gen o la médula espinal, o una comunidad de organismos. De hecho, añadió De Houwer, la evolución misma podría concebirse como una forma de aprendizaje en la que una especie animal se ve como un sistema que se adapta a su entorno.
«Debido a que nuestra definición de aprendizaje es ‘libre de mecanismos’, permite interacciones entre científicos que estudian el aprendizaje en diferentes sistemas», dijo De Houwer. «Rompe las barreras entre las diferentes ciencias y permite un intercambio de ideas destinado a promover el estudio del aprendizaje en general».
Además de respaldar las comparaciones entre el aprendizaje en diferentes tipos de sistemas, esta definición también puede ayudar a los investigadores a observar más de cerca cómo estos sistemas pueden influir en el aprendizaje de los demás, escriben De Houwer y Hughes. Una planta de maíz puede aprender a volverse más resistente a la sequía, por ejemplo, porque sus genes tienen una respuesta epigenética a la deshidratación que incita a sus células a retener más agua, lo que finalmente influye en el comportamiento aprendido de toda la planta.
El aprendizaje también puede ocurrir a nivel de grupo, como en un banco de peces, debido al aprendizaje de algunos pero no de todos los miembros de ese grupo, agregó De Houwer. Un pez a la cabeza de un cardumen puede aprender a evitar un naufragio después de encontrar repetidamente tiburones allí, por ejemplo, mientras que un pez en la parte trasera del cardumen puede realizar un comportamiento similar simplemente siguiendo al pez que está delante de ellos sin aprender sobre el naufragio.
Este análisis también se puede aplicar al estudio de los robots y la inteligencia artificial. Aunque cada uno puede estudiarse por separado, la capacidad de un robot para aprender a sortear obstáculos también depende de cómo responde su algoritmo al entorno, explican los investigadores.
Sin embargo, es importante señalar que no se puede describir que un sistema aprende simplemente porque su comportamiento ha cambiado en respuesta al entorno. Solo se puede decir que un sistema ha aprendido algo si cambia la forma en que responde a un estímulo como resultado de regularidades en su entorno, como la exposición repetida a un estímulo o la concurrencia de estímulos, dijo De Houwer. Los investigadores del aprendizaje examinan las condiciones bajo las cuales las regularidades en el entorno cambian el comportamiento, continuó.
Desarrollar una definición precisa de aprendizaje puede ayudar a los científicos a comunicar los hallazgos existentes y promover nuevas investigaciones interdisciplinarias, concluyen De Houwer y Hughes.
«Las definiciones son herramientas al servicio de una mejor ciencia», escriben. «Nuestra definición permite a los científicos compartir conocimientos y, por lo tanto, explorar nuevas formas de estudiar el aprendizaje en diferentes sistemas».
Fuente de la historia:
Materiales proporcionado por Asociación de Ciencias Psicológicas. Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
