Un nuevo sistema de información por imágenes podría acelerar el pronóstico de ciertos tipos de cáncer

Investigadores del campus médico Anschutz de la Universidad de Colorado han descubierto que un nuevo sistema de información de imágenes puede, en última instancia, proporcionar un pronóstico más rápido y preciso para ciertos tipos de cáncer.

El estudio se presentará el 18 de septiembre en la conferencia Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI) y se publicará en las actas de MICCAI 2022.

Los oncólogos han utilizado durante mucho tiempo la proteína Ki67 como biomarcador de proliferación de células tumorales humanas. Sin embargo, el método de tiempo, dinero y distribución ha desafiado a los profesionales médicos.

Fuyong Xing, Ph.D., primer autor del artículo y profesor asistente en el departamento de bioestadística e informática de la Escuela de Salud Pública de Colorado, es el investigador principal del Proyecto R21 de los Institutos Nacionales de Salud (NIH).

El objetivo es desarrollar un nuevo sistema de información de imágenes que automatice el proceso de exploración de la proteína Ki67 en busca de tumores neuroendocrinos gastrointestinales y pancreáticos, creando finalmente un método de evaluación del índice de etiquetado de Ki67 que pueda compartirse entre instituciones médicas de todo el mundo.

«El sistema mejorará significativamente la eficiencia y la objetividad del cálculo de biomarcadores, de modo que pueda permitir la detección rápida de enfermedades», dijo Xing. «Este estudio (detección de células/núcleos) sirve como base para la evaluación del índice de etiquetado de Ki67 en nuestro proyecto, y proporcionará un método eficiente y de bajo costo para la puntuación de Ki67 en diferentes conjuntos de datos».

Actualmente, los oncólogos a menudo utilizan la estimación «globo ocular» o el recuento manual del número de estas células para determinar el pronóstico de los pacientes con cáncer de páncreas, gastrointestinal y otros. Cuanto mayor sea la proteína Ki67, peor será el pronóstico.

Xing dijo que el estudio es un paso clave en el desarrollo de algoritmos generalizables para la evaluación del índice de etiquetado Ki67. También ha demostrado que la tecnología de imagen utilizada muestra una mejora significativa en el análisis.

«En comparación con la estimación del ‘globo ocular’ actual y los enfoques de conteo manual para la evaluación de Ki67 en la práctica clínica, este estudio tiene el potencial de acelerar significativamente el procedimiento de cálculo de biomarcadores de Ki67», dijo Xing. «Además, liberaría a los patólogos e investigadores del trabajo diario, rutinario y tedioso para que puedan prestar más atención a la formulación de hipótesis de alto nivel y al descubrimiento biológico».

Xing dijo que el sistema informático de imágenes podría eventualmente servir como un lugar donde las instalaciones médicas en todas partes podrían compartir y acceder a los resultados. Actualmente, no existe un sistema universal para cuantificar el índice de etiquetado en diferentes conjuntos de datos, lo que hace que el tratamiento sea más complicado para los pacientes que son atendidos en múltiples instalaciones médicas.

Esta parte del estudio analizó el páncreas[XF1] y cánceres gastrointestinales. El índice y la tecnología de imágenes continuarán siendo probados en estudios futuros para determinar su viabilidad a largo plazo.