Un hisopo nasal simple puede proporcionar una alerta temprana de virus emergentes

Como mostró la pandemia de COVID-19, los nuevos virus potencialmente peligrosos pueden comenzar a propagarse en la población mucho antes de que el sistema mundial de vigilancia de la salud pública pueda detectarlos.

Sin embargo, los investigadores de Yale descubrieron que las pruebas para detectar la presencia de una sola molécula del sistema inmunitario en hisopos nasales pueden ayudar a detectar virus sigilosos no identificados en las pruebas estándar, informan el 1 de enero en la revista. El microbio lanceta.

«Encontrar un nuevo virus peligroso es como buscar una aguja en un pajar», dijo Ellen Foxman, profesora asociada de medicina de laboratorio e inmunobiología y autora principal del estudio. «Encontramos una manera de reducir significativamente el tamaño del pajar».

Los funcionarios de salud pública suelen buscar en algunas fuentes señales de advertencia de enfermedades emergentes. Estudian virus emergentes en animales que pueden transmitir la infección a humanos. Pero es difícil determinar cuál de los cientos, o miles, de nuevas variantes virales representan un verdadero peligro. También buscan brotes de enfermedades respiratorias inexplicables, que fue como se descubrió el SARS-Cov-2, el virus que causa el COVID-19, en China a fines de 2019.

Sin embargo, cuando ocurre un brote de un nuevo virus, puede ser demasiado tarde para contener su propagación.

Para el nuevo estudio, Foxman y su equipo revisaron una observación realizada en su laboratorio en 2017, que pensaron que podría proporcionar una nueva forma de monitorear patógenos inesperados. Los hisopos nasales se toman comúnmente de pacientes con sospecha de infecciones respiratorias y se analizan para detectar firmas específicas de 10 a 15 virus conocidos. La mayoría de las pruebas dan negativo. Pero como observó el equipo de Foxman en 2017, en algunos casos, los hisopos de aquellos que dieron negativo para los virus «sospechosos habituales» aún mostraban signos de que las defensas antivirales estaban activadas, lo que indica la presencia de un virus. El signo revelador fue un alto nivel de una sola proteína antiviral producida por las células que recubren las fosas nasales.

Con base en ese hallazgo, los investigadores aplicaron métodos integrales de secuenciación genética a muestras antiguas que contenían la proteína y, en una muestra, encontraron un virus de influenza inesperado llamado influenza C.

Los investigadores también utilizaron esta misma estrategia de volver a analizar muestras antiguas para buscar casos perdidos de COVID-19 durante las dos primeras semanas de marzo de 2020. Si bien los casos del virus habían surgido en el estado de Nueva York en esa misma época, las pruebas no estaban disponibles. hasta semanas después. Cientos de muestras de hisopos nasales recolectadas de pacientes en el Hospital Yale-New Haven durante ese tiempo dieron negativo para virus característicos estándar. Cuando se analizó el biomarcador del sistema inmunitario, la gran mayoría de esas muestras no mostraron rastros de actividad del sistema de defensa antiviral. Pero unos pocos lo hicieron; entre ellos, el equipo encontró cuatro casos de COVID-19 que no habían sido diagnosticados en ese momento.

Los hallazgos revelan que las pruebas de una proteína antiviral producida por el cuerpo, incluso si las pruebas de virus respiratorios conocidos son negativas, pueden ayudar a identificar qué hisopos nasales tienen más probabilidades de contener virus inesperados.

Específicamente, la detección del biomarcador puede permitir a los investigadores reducir la búsqueda de patógenos inesperados, lo que hace viable la vigilancia de virus inesperados utilizando hisopos recolectados durante la atención de rutina del paciente. Las muestras que poseen el biomarcador se pueden analizar utilizando métodos de análisis genéticos más complejos para identificar patógenos inesperados o emergentes que circulan en la población de pacientes e impulsar una respuesta de la comunidad de atención médica.

Nagarjuna R. Cheemarla y Jason Bishai de Yale son coautores principales del artículo, al igual que los ex investigadores de Yale Amelia Hanron y Joseph R. Fauver.