La investigación pionera del Departamento de Psicología de UC Berkeley está cambiando la comprensión de los procesos de toma de decisiones humanos al resaltar la importancia de las recompensas orientadas a objetivos. Realizado por la profesora de Psicología de Berkeley Anne Collins y la estudiante de doctorado en Psicología de Berkeley Gaia Molinaro, el estudio sugiere que el valor que las personas atribuyen a los resultados es subjetivo y está fuertemente influenciado por sus objetivos personales y el contexto de la decisión.
«El valor no solo está determinado por una recompensa o resultado objetivo», dijo Collins. «Nuestra investigación sugiere que la percepción del valor de las personas está determinada en gran medida por sus objetivos personales y el contexto en el que se toma la decisión».
Por ejemplo, puede pedir un cono de helado de chocolate y estar perfectamente satisfecho con su elección. Pero si luego descubre que hay otro sabor disponible, es posible que se sienta menos satisfecho con su selección inicial. En este caso, el valor objetivo del cono de helado no ha cambiado. Lo que ha cambiado es su percepción subjetiva de su valor en relación con la nueva mejor opción, destacando así el impacto del logro de objetivos en la toma de decisiones.
Utilizando datos recopilados de más de 1000 personas por varios laboratorios, el equipo de Berkeley ha confirmado esta teoría mediante el desarrollo de un modelo de aprendizaje por refuerzo «intrínsecamente mejorado». Mientras que otras teorías proponen que el valor subjetivo simplemente se ajusta en función de diferentes alternativas observadas, el modelo desarrollado por los investigadores de Berkeley ofrece una nueva perspectiva: se centra en el concepto de que lograr un objetivo es crucial. El modelo intrínsecamente mejorado no es el primero en examinar este fenómeno, pero proporciona una nueva forma de entender el problema.
«Nuestro estudio propone un cambio de paradigma en la forma en que entendemos la toma de decisiones», dijo Molinaro. «Muestra la importancia crítica de considerar las recompensas dependientes de objetivos, que pueden alterar significativamente nuestra comprensión de los procesos de toma de decisiones».
Las aplicaciones potenciales de esta investigación son amplias y variadas. Esta nueva comprensión podría informar las políticas públicas que fomentan cambios de comportamiento positivos o ayudar a dar forma a las decisiones financieras. En un entorno educativo, podría utilizarse para mostrar a los estudiantes cómo el aprendizaje de temas específicos puede ayudarlos a lograr sus objetivos particulares. La investigación también podría informar estrategias terapéuticas para pacientes que padecen enfermedades mentales o trastornos alimentarios.
Esta investigación podría inspirar innovación en el campo del desarrollo de la inteligencia artificial. «Tal como está, un modelo de IA se preocupa principalmente por las recompensas extrínsecas», dijo Collins. «Nuestra investigación sugiere que la integración de recompensas intrínsecas y orientadas a objetivos podría mejorar sustancialmente estos modelos».
Si bien estos hallazgos son un importante paso adelante en la comprensión de los procesos de toma de decisiones, se necesita más investigación para comprender completamente y aplicar este concepto en varios campos. El equipo de Berkeley planea continuar explorando esta importante área de la neurociencia cognitiva.
