Un estudio encuentra una profunda división en el impacto del COVID-19 en la salud mental

COVID-19 está revelando una profunda división en la salud mental de los estudiantes universitarios, y algunos tienen muchas más dificultades con su bienestar emocional durante la pandemia que otros, según un nuevo estudio de Dartmouth.

El estudio de varios años que compara el primer año completo de COVD-19 con el año inmediatamente anterior muestra cómo ha cambiado la salud mental y el comportamiento de los estudiantes universitarios en respuesta a la crisis de salud pública.

El estudio es el primero en usar tecnología móvil para comparar la salud mental del mismo grupo de estudio durante períodos completos de 12 meses antes y durante la pandemia, y demuestra cómo la tecnología de teléfonos inteligentes y la inteligencia artificial pueden usarse como un «sistema de detección temprana» para salud mental.

«La pandemia ha puesto a los estudiantes en una montaña rusa de salud mental literal, en su mayoría hacia abajo», dijo Andrew Campbell, profesor de ciencias de la computación Albert Bradley 1915 Third Century en Dartmouth. «Sin embargo, ha quedado claro que ciertas personas están mucho peor y más afectadas que sus contrapartes, como lo indican los comportamientos que pueden evaluarse continuamente mediante la aplicación de tecnología de detección móvil».

El estudio longitudinal utilizó una aplicación para teléfonos inteligentes y cuestionarios digitales para evaluar la depresión, la ansiedad y el estrés en un grupo voluntario de 180 estudiantes universitarios desde un año antes de la pandemia (19/3-20/2) hasta el primer año completo de la pandemia ( 3/20-2/21). Al monitorear el uso del teléfono, el sueño, la actividad física y la movilidad en el mismo grupo, los investigadores pudieron detectar patrones de comportamiento e inferir detalles del bienestar emocional individual.

El estudio identificó dos grupos que experimentan la pandemia de manera muy diferente. Un grupo tenía una salud mental significativamente peor y mayores preocupaciones por el COVID: dormían menos, eran más sedentarios y usaban sus teléfonos considerablemente más que el otro grupo. En general, se encontró que los estudiantes con problemas de salud mental elevados tenían mayor depresión, ansiedad y estrés, junto con una autoestima más baja.

En general, se encontró que una mayor preocupación por el COVID-19 está fuertemente relacionada con un aumento de la depresión, la ansiedad y el estrés. Un tercio de los participantes del estudio informaron una mayor preocupación por el COVID-19 durante todo el primer año de la pandemia.

«Los cambios de comportamiento que vemos en la población estudiantil concuerdan con las experiencias de la población general y son preocupantes», dijo Subigya Nepal, Ph.D. candidato en Dartmouth y primer autor del estudio. «Lo que es realmente sorprendente es el hallazgo de que hay subgrupos de estudiantes que han tenido diferentes cambios en la salud mental y el comportamiento».

En promedio, el estudio encontró que los comportamientos de los estudiantes han cambiado y el tiempo dedicado a participar en múltiples actividades ha disminuido sustancialmente durante la pandemia. Los estudiantes son significativamente menos activos y duermen más, pero el uso general del teléfono ha aumentado.

Los hallazgos específicos sobre el impacto conductual del primer año de COVID-19 incluyen:

• La cantidad de tiempo pasado en casa, durmiendo y sedentario aumentó.
• Las distancias recorridas y los lugares únicos visitados por estudiantes universitarios disminuyeron.
• La duración del uso del teléfono en el grupo de estudio aumentó, al igual que el uso de las redes sociales.
• Se redujo la cantidad de tiempo que los estudiantes dedicaban a caminar, andar en bicicleta y conducir.

La investigación es parte del programa de investigación de ciencias informáticas «StudentLife» que evalúa la eficacia del uso de teléfonos inteligentes para identificar y predecir la ansiedad, la depresión y el estrés en estudiantes universitarios. El estudio de los Institutos Nacionales de la Salud sigue a 220 estudiantes universitarios durante sus cuatro años de universidad.

Este es el tercer trabajo de investigación del estudio en curso desde el inicio de la pandemia de COVID-19. Es el único estudio que se basa en años completos de datos antes y durante el COVID-19.

«Una cantidad tan grande de datos continuos que abarcan dos años en total nos permite extraer información importante y conclusiones sólidas asociadas con el cambio de comportamiento de estos estudiantes como resultado de COVID-19», dijo Campbell, investigadora principal y coautora del estudio. estudio.

Dada la conexión entre la preocupación por la COVID-19 y la salud mental general identificada en el estudio, los investigadores utilizaron técnicas de aprendizaje automático para ver si la inteligencia artificial podía predecir las preocupaciones por la COVID-19 como un indicador del bienestar emocional.

El estudio, publicado en el Actas de la Conferencia CHI sobre factores humanos en sistemas informáticos, informa un nivel de precisión del 75 % y concluye que los modelos de aprendizaje profundo pueden ser útiles para clasificar las preocupaciones relacionadas con la COVID-19. El equipo sugiere que sería posible construir un modelo de aprendizaje automático para predecir la preocupación por la pandemia y las personas propensas a los problemas de salud mental.

«Los resultados técnicos son prometedores», dijo Nepal. «Parece que tendremos que vivir con la pandemia o alguna variante de ella durante algún tiempo, por lo que los conocimientos de nuestro trabajo serán relevantes para identificar y gestionar los aspectos de salud mental de la COVID-19 en el futuro».

El equipo de investigación destaca que el estudio se limita a un grupo limitado de estudiantes universitarios con un grupo demográfico que asiste a una universidad selectiva. El equipo insta a la cautela al interpretar los resultados, ya que no saben exactamente qué tan bien se generalizan los hallazgos a otras poblaciones.

Si bien reconoce el potencial de la detección móvil, el equipo también identifica problemas que dificultan el uso de la tecnología, incluidas las preocupaciones sobre la transparencia, la validez y la privacidad.

El trabajo futuro incluirá determinar si la tecnología se puede usar como un sistema de detección temprana que también podría proporcionar sugerencias individualizadas para ayudar a las personas a atravesar tiempos difíciles o notificar a un proveedor con su consentimiento para que puedan comunicarse con la persona para brindarle asistencia.