Los jugadores de «Pokémon Go», un juego móvil de realidad aumentada (AR) que arrasó en el mundo tras su lanzamiento en 2016, han estado entrenando, sin saberlo, a un inteligencia artificial Modelo (IA) para mapear el planeta a nivel de calle.
Niantic, la compañía detrás del popular juego, ha revelado que utilizará datos extraídos de sus aplicaciones AR para construir un «gran modelo geoespacial» (LGM) que permitiría a los robots y otros dispositivos navegar mejor por el mundo físico, incluso si solo tener información limitada.
El anuncio, realizado el 12 de noviembre en un publicación de blog en el sitio web de Niantic, revela que la compañía ha extraído datos de más de 10 millones de ubicaciones escaneadas en todo el mundo, y los usuarios agregan alrededor de 1 millón de escaneos nuevos cada semana.
Estos datos ya se han utilizado para entrenar 50 millones de redes neuronales locales (colecciones de algoritmos de aprendizaje automático estructurados como el cerebro humano) para operar en más de un millón de ubicaciones en todo el mundo, dijo la compañía.
«En nuestra visión de un gran modelo geoespacial (LGM), cada una de estas redes locales contribuiría a un gran modelo global, implementando una comprensión compartida de ubicaciones geográficas y comprendiendo lugares que aún no se han escaneado por completo», dijo el científico de Niantic. Eric Brachman y científico jefe Víctor Adrián Prisacariu escribió en la publicación. «El LGM permitirá a las computadoras no sólo percibir y comprender espacios físicos, sino también interactuar con ellos de nuevas maneras, formando un componente crítico de las gafas AR y campos más allá, incluida la robótica, la creación de contenido y los sistemas autónomos».
Así como los modelos de lenguaje grande (LLM), como ChatGPT, consumen grandes cantidades de texto para adivinar con precisión las palabras más probables para completar una oración, los LGM se atiborran de datos geográficos para inferir cómo deberían verse los edificios en el espacio físico.
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Esto puede parecer una tarea extraña. Para los humanos, nuestra existencia en el mundo físico ya nos ha expuesto a innumerables ejemplos que nos ayudaron a construir una comprensión espacial sólida.
«Pero para las máquinas, esta tarea es extraordinariamente difícil. Incluso los modelos de IA más avanzados de hoy luchan por visualizar e inferir partes faltantes de una escena, o imaginar un lugar desde un nuevo ángulo», escribieron representantes de Niantic en la publicación.
El LGM de Niantic se basa en su sistema de posicionamiento visual, que utiliza una única imagen de la cámara de un teléfono inteligente para señalar la posición y orientación de un objeto con precisión de centímetros (0,4 pulgadas).
En cuanto a los fans de «Pokémon Go», muchos parecen en gran medida imperturbable y sin sorpresa que sus datos han sido extraídos para su uso por un sistema de inteligencia artificial. Sin embargo, los críticos temen que algunas de las aplicaciones potenciales de la tecnología de Niantic estén lejos de ser benignas.
«Está tan increíblemente codificado en la década de 2020 que Pokémon Go se está utilizando para construir un sistema de inteligencia artificial que casi inevitablemente terminará siendo utilizado por sistemas de armas automatizados para matar personas». Elise Tomásanalista senior de inteligencia del Instituto para el Diálogo Estratégico, una organización de defensa política, escribió en X.
