Simulaciones por computadora detallan ‘grupos de proteínas’ relacionados con la enfermedad de Huntington

El investigador de la Universidad de Bergen, Markus Miettinen, se encuentra entre los primeros científicos en proporcionar una descripción detallada de los grupos de proteínas asociados con la enfermedad de Huntington. Los hallazgos, que podrían allanar el camino para nuevas herramientas de diagnóstico y tratamientos, se dieron a conocer recientemente. presentado en un artículo en Comunicaciones de la naturaleza.

«Existe la esperanza de que nuestra investigación pueda conducir a tratamientos para la enfermedad de Huntington. Comprender la estructura de los grupos de proteínas es una pieza crucial del rompecabezas para comprender cómo estas proteínas pueden causar enfermedades. Nuestros nuevos hallazgos moleculares son esenciales para seguir desarrollando herramientas de diagnóstico y técnicas de imagen para detectar y controlar proteínas patológicas en pacientes», afirma el químico Markus Miettinen de la Universidad de Bergen, Noruega, y de la Unidad de Biología Computacional.

Junto con un equipo internacional de investigadores, incluido Mahdi Bagherpoor Helabad del Instituto Max Planck de Coloides e Interfaces, Irina Matlahov, Greeshma Jain y Patrick CA van der Wel de la Universidad de Groningen, Raj Kumar y Markus Weingarth de la Universidad de Utrecht. y Jan O. Daldrop de la Freie Universität Berlin; ha combinado simulaciones por computadora avanzadas y métodos experimentales para lograr estos resultados innovadores.

Descubriendo cúmulos de proteínas con un método pionero

La enfermedad de Huntington es una enfermedad mortal causada por una mutación hereditaria que hace que una proteína forme grupos no naturales. Estos grupos de proteínas desempeñan un papel en el desarrollo de enfermedades, pero hasta ahora no hemos comprendido bien cómo se ven a nivel atómico.

Combinando varios enfoques informáticos y experimentales, los investigadores han logrado visualizar la primera imagen detallada de estos grupos relacionados con enfermedades. Los métodos utilizados son un ejemplo apasionante del enfoque interdisciplinario que representa el futuro de la biología estructural y allanan el camino para el desarrollo de herramientas de diagnóstico y tratamientos que se necesitan con urgencia.

«Utilizamos simulaciones informáticas avanzadas para imitar el comportamiento de estas moléculas de la manera más realista posible. Nuestro trabajo cierra la brecha entre simulaciones y experimentos, proporcionando información sobre datos que de otro modo serían difíciles de interpretar. Más allá de los nuevos conocimientos sobre la enfermedad de Huntington, hemos desarrollado herramientas que hacen que las simulaciones moleculares sean más accesibles para los investigadores de todo el mundo», afirma Miettinen.

Este tipo de acumulación de proteínas no sólo se conoce en relación con la enfermedad de Huntington, sino también en el Alzheimer, el Parkinson y otras enfermedades. La estructura de los cúmulos en la enfermedad de Huntington es notablemente diferente de la de otras proteínas patológicas, lo que abre varias preguntas científicas nuevas sobre sus propiedades y mecanismos de formación.