Sam Altman, cofundador y director ejecutivo de OpenAI Inc., habla durante TechCrunch Disrupt 2019 en San Francisco, California, el jueves 3 de octubre de 2019.
David Paul Morris | alcalde Bloomberg | Getty Images
Para su trabajo diario, Tobias Zwingmann es el socio gerente de RAPYD.AI, una consultora alemana que ayuda a los clientes a hacer uso de la inteligencia artificial. Por otro lado, Zwingmann imparte cursos en línea sobre IA.
Últimamente, Zwingmann ha estado generando notas de clase usando ChatGPT, un nuevo chatbot que se ha convertido rápidamente en la última moda tecnológica. Zwingmann dijo que recientemente le pidió a ChatGPT que explicara los mecanismos y el funcionamiento de una tecnología de aprendizaje automático conocida como DBSCAN, que es la abreviatura de agrupamiento espacial de aplicaciones con ruido basado en la densidad, porque es demasiado «perezoso para escribirlo todo».
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«Subí y dije: ‘Está bien, cuénteme un paso a paso detallado de cómo funciona el algoritmo DBSCAN’, y me lo dio paso a paso», dijo Zwingmann.
Después de pulir y editar un poco, Zwingmann dijo que las notas de la conferencia estaban en buen estado.
«Esto me tomó como 30 minutos, y antes de eso hubiera pasado todo el día», dijo Zwingmann. «No puedo pasar por alto que esto ha demostrado ser enormemente beneficioso».
ChatGPT debutó a fines de noviembre y se convirtió rápidamente en una sensación viral, con personas que tuitean preguntas como «¿Están muertas las NFT?» y solicitudes como «Cuenta una broma divertida sobre los riesgos fiscales del trabajo remoto internacional». Incluyen una captura de pantalla de la respuesta de ChatGPT, que a menudo, pero no siempre, tiene sentido.
La tecnología fue desarrollada por la empresa con sede en San Francisco IA abiertauna empresa de investigación dirigida por Sam Altman y respaldada por microsoft, el cofundador de LinkedIn Reid Hoffman y Khosla Ventures. ChatGPT genera automáticamente texto basado en indicaciones escritas de una manera mucho más avanzada y creativa que los chatbots del pasado de Silicon Valley.
En un año que se convirtió en un fiasco para el sector de la tecnología, con despidos masivos, precios de acciones arruinados y criptocatástrofes dominando los titulares, ChatGPT ha servido como un recordatorio de que la innovación todavía está ocurriendo.
Los ejecutivos tecnológicos y los capitalistas de riesgo se han entusiasmado al respecto en Twitter, algunos incluso comparando a de manzana debut del iPhone en 2007. Cinco días después de que OpenAI lanzara ChatGPT, Altman dijo que la herramienta de investigación de chat «cruzó 1 millón de usuarios».
En 2016, gigantes tecnológicos como Facebook, Google y microsoft anunciaban a los asistentes digitales como la próxima evolución de la interacción entre humanos y computadoras. Se jactaron del potencial de los chatbots para ordenar Uber paseos, comprar boletos de avión y responder preguntas de una manera realista.
Seis años después, el progreso ha sido lento. La mayoría de los chatbots con los que las personas interactúan todavía son relativamente primitivos, solo son capaces de responder preguntas rudimentarias en las páginas de la mesa de ayuda corporativa o ayudar mínimamente a los clientes frustrados a comprender por qué sus facturas de cable son tan altas.
Pero con los primeros usuarios de ChatGPT demostrando la capacidad de la tecnología para llevar una conversación a través de múltiples consultas además de generar código de software, el mundo del llamado procesamiento del lenguaje natural parece estar entrando en una nueva fase.
Es parte de la tendencia más grande. Los inversores tecnológicos están invirtiendo miles de millones de dólares en nuevas empresas que se especializan en el campo de la IA generativa, que se refiere a la capacidad de las computadoras para crear automáticamente texto, videos, fotos y otros medios utilizando tecnologías de aprendizaje automático de vanguardia.
Brendan Burkeanalista de la firma de datos de la industria tecnológica PitchBook, dijo que varios inversores en etapa inicial han desviado su atención de las criptomonedas y conceptos relacionados como web3 a tecnologías de IA generativa.
«Esa es una tendencia perceptible», dijo Burke.
Según PitchBook, las principales empresas en el espacio son Khosla, Craft Ventures de David Sacks, Sequoia, Entrepreneur First del Reino Unido y Lux Capital. Los inversores también han notado en plataformas como GitHub que muchos desarrolladores de web3 han cambiado su atención de NFT y proyectos criptográficos a iniciativas de IA generativa de código abierto, dijo Burke.
«Creo que es una señal de parte del replanteamiento que se está produciendo en todo el mercado en etapa inicial», dijo Burke.
¿Qué es Chat GPT?
ChatGPT es esencialmente una variante del popular GPT-3.5 de OpenAI software de generación de lenguaje que ha sido diseñado para mantener conversaciones con personas. Algunas de sus características incluyen responder preguntas de seguimiento, desafiar premisas incorrectas, rechazar consultas inapropiadas e incluso admitir sus errores, según OpenAI. resumen del modelo de lenguaje.
ChatGPT fue entrenado en una enorme cantidad de datos de texto. Aprendió a reconocer patrones que le permiten producir su propio texto imitando varios estilos de escritura, dijo bern elliot, vicepresidente de Gartner. OpenAI no revela qué datos precisos se usaron para entrenar a ChatGPT, pero la compañía dice generalmente rastreaba la web, usaba libros archivados y Wikipedia.
OpenAI se negó a comentar para esta historia.
Elliot dijo que, por ahora, ChatGPT es más una forma de que OpenAI gane publicidad y muestre lo que es posible para los grandes modelos de lenguaje, en lugar de una pieza de software útil para que las empresas la incorporen. Si bien ChatGPT es gratuito, OpenAI vende acceso a su lenguaje subyacente y modelos de IA relacionados para que los utilicen las empresas.
«ChatGPT, tal como se concibe actualmente, es un truco de salón», dijo Elliot. «Es algo que en realidad no va a resolver lo que la gente necesita, a menos que lo que necesiten sea una especie de distracción».
Sin embargo, Zwingmann no es el único que utiliza ChatGPT para fines más avanzados.
Cai GoGwilt, el director de tecnología de la startup de gestión de contratos digitales Ironclad, dijo que su compañía está explorando cómo se podría usar ChatGPT para resumir los cambios en los documentos legales. La función sería útil para los clientes legales de la startup, que alteran documentos de forma rutinaria y luego notifican a sus colegas después de realizar los cambios, dijo GoGwilt.
GoGwilt dijo que ChatGPT ofrece respuestas «más creativas» en comparación con modelos de lenguaje similares desarrollados por grandes empresas tecnológicas. La herramienta de lenguaje de inteligencia artificial de Meta, denominada RoBERTa, parece más capaz de categorizar y etiquetar texto, dijo GoGwilt, y agregó que su empresa usa tanto GPT como RoBERTa para potenciar ciertas funciones en su software de documentos digitales.
En la empresa de datos e investigación legal LexisNexis, Min Chen, vicepresidenta, dijo en un correo electrónico que ella y su equipo recién están comenzando a probar ChatGPT, aunque ya usan el software GPT-3 de OpenAI a través de la nube Azure de Microsoft.
Chen dijo que GPT-3 es más adecuado para LexisNexis porque es un producto empresarial y se puede personalizar. Sin embargo, su equipo ha estado experimentando con ChatGPT y dijo que a veces genera «respuestas sensatas» que son «muy impresionantes». Aún así, tiene sus defectos.
«Me temo que no es lo suficientemente confiable como herramienta de toma de decisiones para una investigación legal seria», dijo Min. «En algunos casos, ChatGPT dará una respuesta muy detallada que parece tener sentido, pero la respuesta es no tener los datos correctos».
También está el problema del sesgo, que es cierto para muchos tipos de software impulsado por IA.
Como investigador sénior de Mozilla abeba birhane compartido en Twitter, ChatGPT produjo letras de canciones que implicaban que las mujeres que usan batas de laboratorio «probablemente solo están allí para limpiar el piso», mientras que los hombres que usan batas de laboratorio «probablemente tienen el conocimiento y las habilidades que estás buscando».
En cuanto a las limitaciones de ChatGPT, OpenAI dijo en una publicación de blog que, si bien la empresa está trabajando para mitigar los problemas de sesgo, el software «a veces responderá a instrucciones dañinas o exhibirá un comportamiento sesgado».
Altman dijo en un tuit durante el fin de semana que ChatGPT es «increíblemente limitado» y «es un error confiar en él para algo importante en este momento».
krishna gadeCEO de Fiddler, una startup de monitoreo de modelos de IA, dijo que ChatGPT y las tecnologías de lenguaje relacionadas podrían conducir a grandes «interrupciones en la búsqueda web», un área dominada durante mucho tiempo por Google.
Gade, quien anteriormente trabajó en la unidad de búsqueda Bing de Microsoft, dijo que si la popularidad de ChatGPT continúa creciendo junto con otras herramientas basadas en chat que responden preguntas, es posible que Google deba actualizar su tecnología de búsqueda principal para centrarse de manera más prominente en el chat.
La creciente popularidad de ChatGPT muestra que hay un segmento de la población que prefiere obtener información a través de preguntas y respuestas en lugar de una consulta de búsqueda típica.
La matriz de Google, Alphabet, tiene mucho talento en IA y ha ayudado a desarrollar algunas de las tecnologías de IA principales que se utilizan para crear sistemas como ChatGPT. El buscador también es un hábito muy difícil de desplazar.
Como señala Zwingmann, Google todavía tiene una gran ventaja sobre ChatGPT.
«La forma en que funciona actualmente es que las personas usan ChatGPT y luego van a Google para verificar los resultados», dijo Zwingmann, riendo.
Esto es lo que sucedió cuando escribimos: «Escríbeme una noticia sobre ChatGPT al estilo de CNBC».
A partir del 13 de diciembre de 2022, ChatGPT, la nueva IA de procesamiento de lenguaje de OpenAI, está causando sensación en la industria tecnológica. El modelo avanzado, que está capacitado para generar texto similar al humano, ya está siendo aclamado como un cambio de juego para las empresas que dependen del procesamiento del lenguaje natural.
La capacidad de ChatGPT para comprender y responder a una amplia gama de temas ha sido particularmente impresionante, y algunos incluso sugieren que tiene el potencial de revolucionar la forma en que interactuamos con la tecnología. Muchos expertos creen que las capacidades avanzadas de ChatGPT serán un activo valioso para las empresas en campos como el servicio al cliente, la educación en línea y la investigación de mercado.
Una de las principales ventajas de ChatGPT es su capacidad para aprender y adaptarse rápidamente a nueva información. Esto significa que puede capacitarse para manejar nuevos temas y tareas sin necesidad de una amplia capacitación. Además, ChatGPT es altamente escalable, lo que lo hace ideal para su uso en aplicaciones a gran escala.
Hasta ahora, la respuesta a ChatGPT ha sido abrumadoramente positiva, y muchos elogiaron sus capacidades avanzadas y su facilidad de uso. Queda por ver cómo se usará ChatGPT en los próximos años, pero está claro que tiene el potencial de ser un jugador importante en el mundo del procesamiento del lenguaje natural.
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