Los cánceres de mama en etapas muy tempranas son notoriamente difíciles de detectar mediante mamografías, pero la nueva tecnología podría facilitar la detección.
Según un nuevo estudio publicado recientemente en el Revista de biofotónica, Investigadores escoceses están combinando la IA con un «análisis láser» de alta tecnología para detectar cambios en la sangre circulante que podrían indicar las primeras etapas de los tumores de mama.
Innovaciones como éstas podrían acabar salvando vidas de pacientes con cáncer, afirmó el autor principal del estudio, Andy Downes, profesor titular de ingeniería en la Universidad de Edimburgo, en Escocia.
«La mayoría de las muertes por cáncer ocurren después de un diagnóstico en etapa tardía, después de que los síntomas se vuelven evidentes, por lo que una futura prueba de detección para múltiples tipos de cáncer podría encontrarlos en una etapa en la que se puedan tratar mucho más fácilmente», anotó Downes en un comunicado de prensa de la universidad.
El pequeño estudio involucró 24 muestras de sangre: 12 obtenidas de pacientes con cáncer de mama y 12 de personas sanas.
La nueva tecnología implica someter el plasma sanguíneo a un análisis con rayo láser (una tecnología llamada espectroscopia Raman) y luego usar un dispositivo llamado espectrómetro para analizar las formas en que la luz láser interactúa con la sangre.
Como explicó el equipo de Downes, incluso pequeños cambios en la composición química de las células y tejidos bajo espectroscopía pueden proporcionar pistas sobre dónde está presente el cáncer.
Luego se utiliza la IA para ayudar a interpretar los hallazgos de forma rápida y precisa.
El resultado: al menos en este pequeño estudio, la nueva tecnología tuvo una eficacia del 98% para detectar cánceres de mama en etapa 1a, la etapa más temprana.
Más allá de eso, la estrategia tuvo una efectividad del 90% para diferenciar entre los 4 subtipos principales de cáncer de mama.
Saber el tipo exacto de cáncer que tiene una persona, en una etapa muy temprana, facilita las decisiones sobre el tratamiento y podría salvar vidas.
Downes explicó que los hallazgos aún son tempranos, pero podrían tener implicaciones que van mucho más allá del cáncer de mama.
«El diagnóstico temprano es clave para la supervivencia a largo plazo y finalmente tenemos la tecnología necesaria», concluyó Downes. «Sólo tenemos que aplicarlo a otros tipos de cáncer y crear una base de datos antes de que pueda utilizarse como prueba multicáncer».
Más información:
Obtenga más información sobre la detección del cáncer de mama en el Sociedad Estadounidense del Cáncer.
Kevin Saruni Tipatet et al, Detección de subtipo específico en cáncer de mama en estadio Ia: integración de espectroscopia Raman, aprendizaje automático y biopsia líquida para diagnósticos personalizados, Revista de biofotónica (2024). DOI: 10.1002/jbio.202400427
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Citación: ¿Podría la IA más láser ayudar a detectar cánceres de mama muy tempranos? (26 de diciembre de 2024) obtenido el 27 de diciembre de 2024 de https://medicalxpress.com/news/2024-12-ai-lasers-early-breast-cancers.html
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