En un estudio publicado en el Anales de medicina familiar, investigadores de la Facultad de Medicina Joan C. Edwards de la Universidad Marshall identifican los efectos transformadores de la optimización de los registros médicos electrónicos (EHR) en la productividad departamental. Con la implementación universal de los sistemas EHR, el estudio arroja luz sobre la importancia de los esfuerzos de colaboración entre médicos y expertos en tecnología de la información (TI) para maximizar el potencial de estas herramientas digitales.
El estudio, dirigido por un equipo de profesionales de la salud en un departamento de medicina familiar, se embarcó en una iniciativa de optimización de EHR en todo el departamento en colaboración con especialistas en TI durante un período de cuatro meses. A diferencia de esfuerzos anteriores que se centraron principalmente en los éxitos a nivel institucional, este estudio profundizó en las complejidades del desarrollo de la interfaz EHR y su impacto en el flujo de trabajo clínico.
«Ha habido una desconexión de larga data entre los desarrolladores de EHR y los usuarios finales, lo que ha resultado en interfaces que a menudo no logran capturar las complejidades de los flujos de trabajo clínicos», dijo Adam M. Franks, MD, presidente interino de salud familiar y comunitaria del Joan C. Edwards School of Medicine e investigador principal del estudio. «Nuestro estudio tuvo como objetivo cerrar esta brecha y demostrar los beneficios tangibles de los esfuerzos de optimización colaborativa».
La metodología implicó un proceso intensivo de mejora de la calidad que involucró a médicos y personal clínico de todos los niveles. Surgieron cuatro categorías de optimizaciones: adaptaciones (ajustes realizados por el departamento para adaptarse a los flujos de trabajo de EHR); creaciones (flujos de trabajo novedosos desarrollados por TI); descubrimientos (flujos de trabajo previamente desapercibidos dentro del EHR); y modificaciones (cambios realizados por TI en los flujos de trabajo existentes).
Los hallazgos clave del estudio mostraron mejoras significativas en la productividad: los esfuerzos de optimización llevaron a mejoras notables en la productividad departamental. Los cargos mensuales aumentaron de 0,74 a 1,28, mientras que los pagos aumentaron de 0,83 a 1,58. Aunque los índices de visitas mensuales también aumentaron de 0,65 a 0,98, el cambio no fue estadísticamente significativo.
El estudio también reveló que una cantidad significativa de soluciones a los problemas de usabilidad de los EHR ya estaban integradas en el sistema, lo que enfatiza la necesidad de una exploración y comprensión exhaustivas de los flujos de trabajo existentes.
Finalmente, las optimizaciones de alojamiento subrayaron la necesidad de una mejor colaboración entre los desarrolladores de EHR y los usuarios finales antes de la implementación, destacando el potencial de enfoques de diseño más centrados en el usuario.
«Nuestro estudio no sólo demuestra la eficacia de la colaboración departamental con TI para la optimización de los EHR, sino que también subraya la importancia del análisis detallado del flujo de trabajo para mejorar la productividad», afirmó Franks.
La investigación proporciona información valiosa para las instituciones de atención médica que buscan maximizar el potencial de sus sistemas EHR, con implicaciones para mejorar la atención al paciente, la eficiencia y el desempeño organizacional general.
Además de Franks, los coautores del estudio incluyeron a Charles Clements, MD, Tammy Bannister, MD, Adrienne Mays-Kingston, MD, Ashley Beaty, MSN, RN-BC, Alperen Korkmaz, M.Ed., John A. Parker , MD, y Stephen M. Petrany, MD
Más información:
Adam M. Franks et al, Optimización de la usabilidad de los registros médicos electrónicos mediante un proceso de mejora de la calidad dirigido por el departamento, Los anales de la medicina familiar (2024). DOI: 10.1370/afm.3073
Citación: Optimización de registros médicos electrónicos: estudio revela mejoras en la productividad departamental (2024, 26 de marzo) recuperado el 26 de marzo de 2024 de https://medicalxpress.com/news/2024-03-optimizing-electronic-health-reveals-departmental.html
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