Las empresas de tecnología estadounidenses se desplomaron en las operaciones previas a la comercialización, cuando la startup china DeepSeek generó preocupaciones sobre la competitividad en IA y el liderazgo de Estados Unidos en el sector, lo que desencadenó una liquidación global.
Acciones de diseñador de chips NVIDIAun gran beneficiario de la exageración de la IA, cayeron un 11,8% a las 07:05 am ET antes de la apertura del mercado. Empresas de chips con sede en los Países Bajos ASML y MAPE Internacional cayeron un 8,9% y un 13,6% respectivamente en el comercio europeo, mientras que en Asia, las acciones japonesas relacionadas con los chips cayeron en términos generales.
DeepSeek lanzó un modelo gratuito y de código abierto en lenguaje grande a finales de diciembre, afirmando que fue desarrollado en solo dos meses a un costo de menos de 6 millones de dólares, un gasto mucho menor que el solicitado por sus homólogos occidentales. La semana pasada, la compañía lanzó un modelo de razonamiento que también supuestamente superó Lo último de OpenAI en muchas pruebas de terceros.
Los acontecimientos han avivado preguntas sobre la cantidad de dinero que las grandes empresas tecnológicas han estado invirtiendo en modelos de inteligencia artificial y centros de datos.
«DeepSeek claramente no tiene acceso a tanta computación como los hiperescaladores estadounidenses y de alguna manera logró desarrollar un modelo que parece altamente competitivo», dijo Srini Pajjuri, analista de semiconductores de Raymond James, en una nota el lunes.
En una implicación positiva, Pajjuri dijo que DeepSeek podría «generar aún más urgencia entre los hiperescaladores estadounidenses», que son grandes actores de la infraestructura informática como Amazonas y microsoft – aprovechar su ventaja de tener acceso a unidades de procesamiento de gráficos (GPU) para diferenciarse de las opciones más baratas. Las GPU son una parte clave de la infraestructura necesaria para entrenar enormes modelos de IA. Nvidia es el líder del mercado de GPU.
Los analistas de Citi dijeron que el modelo de lenguaje grande de DeepSeek había «provocado consultas de los inversores
alrededor del costo de la computación».
Señalan que, «si bien el dominio de las empresas estadounidenses en los modelos de IA más avanzados podría verse potencialmente cuestionado», el acceso que tienen estas empresas tecnológicas a chips avanzados representa una ventaja. «Por lo tanto, no esperamos que las empresas líderes en IA se alejen de las GPU más avanzadas».
El reciente anuncio del proyecto Stargate AI de 500 mil millones de dólares del presidente Donald Trump es un «guiño a la necesidad de chips avanzados», agregaron.
Mientras tanto, los analistas de Bernstein expresaron dudas sobre si la herramienta DeepSeek fue realmente construida por menos de $6 millones, argumentando que la cifra «no incluye todos los demás costos asociados con investigaciones y experimentos previos sobre arquitecturas, algoritmos o datos».
Hicieron hincapié en que los «modelos de DeepSeek parecen fantásticos, pero no creemos que sean milagros» y dijeron que el pánico sobre la «sentencia de muerte del complejo de infraestructura de IA tal como lo conocemos» era «exagerado».
— Lee Ying Shan y Michael Bloom de CNBC contribuyeron a esta historia.
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