Por Stephen Nellis
(Reuters) – MosaicML, una startup de inteligencia artificial fundada por exejecutivos de Intel Corp e investigadores académicos, lanzó el miércoles dos nuevos productos destinados a superar en precio a gigantes de la industria como OpenAI.
MosaicML, con sede en San Francisco, que ha recaudado $ 64 millones hasta la fecha, se lanzó en 2021 con un conjunto de herramientas de software diseñadas para abaratar el trabajo de inteligencia artificial, que a menudo implica entrenar algoritmos de IA en grandes cantidades de datos utilizando chips de computadora costosos. . La empresa gana dinero vendiendo las herramientas a empresas que quieren desarrollar sus propios sistemas de IA personalizados.
Pero el miércoles, MosaicML anunció varios servicios nuevos que competirán más directamente con empresas como OpenAI o Anthropic, que construyen sistemas de IA y luego cobran por acceder a ellos. MosaicML dijo que ofrecerá lo que se conoce como un servicio de inferencia a los desarrolladores de software que deseen agregar funciones a sus aplicaciones, como la capacidad de leer y responder texto o generar imágenes a partir de un aviso.
MosaicML ofrece esos servicios a un costo que, según dice, es hasta 15 veces más bajo que los servicios rivales.
«Entendemos cómo hacer que estas cosas estén muy optimizadas. Ellos también», dijo a Reuters Naveen Rao, director ejecutivo de MosaicML. «Hay mucho margen integrado en este material, y a un precio 15 veces más barato, todavía estamos ganando dinero con él».
Detrás del nuevo servicio, MosaicML ha desarrollado sus propios modelos básicos, que es la categoría de tecnología central detrás de servicios como los productos habilitados para chatbot de Microsoft Corp y Google de Alphabet Inc.
Al igual que muchos de sus competidores, MosaicML alquilará la tecnología a los clientes, pero a diferencia de la mayoría de ellos, también entregará su código a los clientes para que lo ejecuten en su propio hardware, de modo que MosaicML nunca vea los datos. Debido a que gran parte del valor de un sistema de IA proviene de los datos utilizados para entrenar, muchos clientes corporativos quieren seguir ese camino, dijo Rao.
«La gente nos compra porque podemos hacer cosas con sus datos privados. Tienen garantías de que el modelo que se basa en los datos privados les pertenece», dijo Rao.
(Reporte de Stephen Nellis en San Francisco; Editado por Jacqueline Wong)
