Modelo matemático apunta a recortar listas de espera para cirugías electivas

Un proyecto de investigación colaborativo ha propuesto una nueva forma de estudiar las esperas de cirugía electiva con un algoritmo matemático que tiene el potencial de transformar significativamente la gestión de las listas de espera quirúrgicas.

La investigación, publicada en la revista Ciencias de la gestión del cuidado de la saludes una colaboración entre la Universidad Tecnológica de Queensland y el Hospital Universitario Sunshine Coast.

Los investigadores del QUT Center for Data Science son el autor principal Jack Powers, el profesor asociado Paul Corry y el profesor James McGree, y los colaboradores del Sunshine Coast University Hospital son los cirujanos Dr. Ratna Aseervatham y Dr. David Grieve, y la consultora de enfermería clínica Suzanne. Ryan.

El Sr. Powers dijo que el sistema actual para priorizar cirugías electivas coloca a los pacientes en una lista de espera asignándolos en una de tres categorías de urgencia, según un tiempo de tratamiento recomendado de 30 días, 90 días o un año.

«Con más pacientes que nunca que necesitan atención en los hospitales australianos, nuestra investigación investiga cómo podemos desarrollar soluciones que respalden las listas de espera en el futuro.

El Sr. Powers dijo que la investigación analiza cómo se pueden usar los datos de salud relevantes para informar las decisiones de priorización de pacientes.

«Proponemos un método fundamentalmente diferente para priorizar las listas de espera de cirugía electiva, en comparación con el sistema actual de tres categorías. Este método utiliza un sistema de puntuación de prioridad dinámica (DPS) para clasificar a los pacientes de cirugía electiva según una serie de factores», dijo el Sr. Powers. .

«Esencialmente, utiliza una fórmula matemática que incorpora el tiempo de espera y los factores clínicos asociados con la condición de un paciente para producir un puntaje de prioridad.

«Tal sistema permitiría a los pacientes progresar en la lista de espera a un ritmo relativo a su necesidad clínica.

«Este sistema mejoraría el proceso de evaluación clínica y mejoraría la eficiencia de la gestión de la lista de espera».

Los investigadores desarrollaron un modelo de simulación utilizando datos históricos de la lista de espera y descubrieron que su sistema resultó en una mejor consistencia del tiempo de espera para pacientes con necesidades clínicas similares, al tiempo que garantizaba que los de mayor prioridad experimentaran tiempos de espera más cortos.

El Sr. Powers dijo que el catalizador de esta investigación fue cuando sus colaboradores del Sunshine Coast University Hospital, el Dr. Aseervatham, el Dr. Grieve y la Sra. Ryan, identificaron una brecha entre el proceso de evaluación clínica y el proceso administrativo de reservar pacientes para cirugía.

«Los pacientes siempre están en el centro de lo que hacemos, por lo que investigaciones como esta ayudan a los pacientes a recibir la atención que necesitan, cuando la necesitan», dijo el Dr. Aseervatham.

«Estamos comprometidos a garantizar que los pacientes sean atendidos dentro de los plazos clínicamente recomendados y el sistema de puntuación de prioridad dinámica (DPS) nos ayudará a evaluar a nuestros pacientes y su urgencia para la cirugía».

El profesor asociado Paul Corry enfatizó el valor de la asociación industrial entre QUT y Sunshine Coast University Hospital.

«Este proyecto conjunto es un gran ejemplo de lo que se puede lograr a través de la colaboración interdisciplinaria entre matemáticos y médicos. Ha brindado una gran oportunidad para que Jack realice una investigación de grado superior con una motivación del mundo real de una manera que fomenta el pensamiento innovador para crear un impacto positivo para el sector salud», dijo

El documento, «Gestión de las listas de espera quirúrgicas a través de la puntuación de prioridad dinámica», se publicó en Ciencias de la gestión del cuidado de la salud.