Los patrones climáticos como un factor importante que contribuye a la contaminación atmosférica compleja

La «contaminación compleja» suele referirse al fenómeno de contaminación ambiental formado por la presencia simultánea de múltiples contaminantes en el mismo entorno. En China, la cuestión del control de la contaminación atmosférica compleja causada por partículas finas (PM_2.5) y ozono (O₃) plantea un serio desafío, en el presente y en el futuro.

Analizar en profundidad las causas subyacentes de la contaminación atmosférica compleja es esencial para diseñar estrategias eficaces destinadas a mejorar continuamente la calidad del aire. Recientemente, un equipo de investigación dirigido por el profesor Hong Li de la Academia de Investigación de Ciencias Ambientales de China publicó un artículo sobre este tema en Cartas sobre ciencias atmosféricas y oceánicas.

Tomando como ejemplo Dongying, una ciudad petroquímica típica ubicada en la región de Bohai Rim de China, este artículo explica la influencia significativa de los patrones climáticos en PM_2.5 y O₃ La contaminación compleja desde una perspectiva meteorológica y analiza las implicaciones de los resultados de la investigación para la gestión y el control local de la contaminación del aire.

Se encontraron diferencias en las condiciones de circulación atmosférica que eran propensas a desencadenar «PM_2.5-sólo contaminación», «Oh₃-Contaminación únicamente» y «PM coexistentes_2.5 y O₃ «Contaminación» en Dongying de 2017 a 2022.

De enero a abril y de octubre a diciembre, PM_2.5-La contaminación solo era más probable en los patrones climáticos de «frente superior de alta presión», «retaguardia de alta presión en alta mar» y «alta presión en el interior». De abril a septiembre, O₃-La contaminación solamente era más probable que ocurriera bajo patrones de «alta presión marina», «alta presión subtropical» y «sistemas altos y bajos».

En marzo, abril, junio y octubre, se producen simultáneamente PM_2.5 y O₃ La contaminación era más probable en los patrones de «alta presión en la parte trasera del mar» y «alta presión en el interior». Y, por último, la no aparición de PM_2.5 o O₃ Se encontró que la contaminación estaba relacionada con las precipitaciones y los fuertes vientos del norte.

«La variación en los patrones sinópticos dominantes es un factor crucial que conduce a cambios en la frecuencia de PM_2.5-sólo contaminación, oh₃-sólo contaminación y PM coexistente_2.5 y O₃ «La contaminación es una amenaza para la salud humana», explica el profesor LI.

De enero a abril y de octubre a diciembre, una de las razones meteorológicas para el alivio de PM_2.5-La única causa de contaminación en Dongying entre 2017 y 2022 fue la disminución de la frecuencia de los patrones de control de alta presión. Además, un aumento en la frecuencia de los patrones de «alta presión marina» y «alta presión subtropical» de abril a septiembre ha contribuido al agravamiento de la O₃-Solo contaminación en Dongying en los últimos años.

Además, se encontró que una disminución general en la frecuencia del patrón de «alta presión en el interior» había contribuido a una disminución general en la coexistencia de PM10._2.5 y O₃ contaminación, mientras que la mayor probabilidad de coexistencia de PM_2.5 y O₃ La contaminación en octubre en Dongying es atribuible a la mayor incidencia de este patrón sinóptico particular durante ese mes.

«Para Dongying, fortalecer el control de la contaminación del aire local promoverá el control sinérgico de PM_2.5 y O₃ en condiciones meteorológicas favorables, incluyendo patrones sinópticos controlados por altas presiones con fuertes vientos del norte, o patrones sinópticos subtropicales de altas presiones y vaguadas invertidas con fuertes precipitaciones.

«Considerando que, en condiciones climáticas propensas a generar contaminación, es posible modificar las condiciones meteorológicas locales empleando estrategias como la siembra artificial de nubes para mejorar las precipitaciones, reduciendo así la aparición de PM_2.5 y O₃ «La contaminación es muy grave», concluye el profesor Li.