Los modelos que tienen en cuenta la raza mejoran la precisión de la predicción del riesgo de enfermedad, pero pueden generar beneficios clínicos netos limitados

Un estudio transversal analizó datos de encuestas de adultos estadounidenses para comparar los beneficios de las predicciones sobre el riesgo de enfermedades basadas en la raza frente a las que no lo son. El análisis encontró que el beneficio clínico neto de los modelos que tienen en cuenta la raza frente a los modelos que no tienen en cuenta la raza fue menor de lo esperado. Los investigadores proporcionan un marco ampliamente adaptable para decidir si incluir o excluir la raza de las predicciones de riesgo de enfermedad. Los hallazgos son publicado en Anales de medicina interna.

Investigadores de la Universidad de Harvard estudiaron datos de la Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición y del Ensayo Nacional de Detección Pulmonar entre 2011 y 2018 y de 2002 a 2004, respectivamente. Los investigadores se propusieron presentar un marco analítico de decisiones para considerar la utilidad estadística y clínica de la raza y el origen étnico en la estimación del riesgo de enfermedad, utilizando enfermedades cardiovasculares, cáncer de mama y cáncer de pulmón como estudios de caso.

Para cada enfermedad, los investigadores obtuvieron estimaciones de riesgo para una muestra de individuos utilizando un modelo de riesgo basado en la raza recomendado clínicamente. Convertieron estas estimaciones en estimaciones sin tener en cuenta la raza utilizando la marginación estadística de la raza y el origen étnico. Luego, los investigadores compararon cómo cambiarían las decisiones clínicas utilizando estimaciones de riesgo con conocimiento de la raza versus estimaciones de riesgo sin tener en cuenta la raza, y cuantificaron cómo estas decisiones cambiadas se traducen en ganancias o pérdidas de utilidad para diferentes grupos raciales y étnicos en un contexto de toma de decisiones compartida y un contexto de racionamiento.

Los investigadores encontraron que, suponiendo que los modelos que tienen en cuenta la raza produzcan estimaciones precisas, los modelos que no tienen en cuenta la raza subestiman el riesgo de enfermedad cardiovascular y cáncer de pulmón para las personas de raza negra, pero sobreestiman el riesgo de cáncer de mama en personas asiáticas y de cáncer de pulmón tanto en personas asiáticas como hispanas. .

Si bien incluir la raza en los modelos de riesgo de enfermedad cambia las predicciones para muchos pacientes, los investigadores encontraron que la mayoría de las personas terminan recibiendo la misma recomendación clínica en un modelo que tiene en cuenta la raza que en un modelo que no tiene en cuenta la raza.

Los investigadores también encontraron que los beneficios clínicos generales de las predicciones de riesgo basadas en la raza no fueron tan grandes como se esperaba, dada la mala calibración de las predicciones que no tenían en cuenta la raza. Sin embargo, cuando se utilizan para informar el racionamiento, los modelos que tienen en cuenta la raza pueden tener un beneficio neto más sustancial. En general, los resultados sugieren que los modelos de riesgo que tienen en cuenta la raza producen ganancias menores en beneficio neto que los modelos que no tienen en cuenta la raza de lo que podría sugerir la mejora en las predicciones.