Los modelos de IA tienen mayor precisión para estimar la edad gestacional

Los modelos de inteligencia artificial (IA) basados ​​en imágenes de ultrasonografía de avión estándar y videos de ultrasonografía de vuelo tienen mayor precisión para estimar la edad gestacional en comparación con las mediciones manuales de biometría fetal, según un estudio publicado en línea el 4 de enero en Red JAMA Abierta.

Chace Lee, de Google Health en Palo Alto, California, y sus colegas usaron IA para interpretar imágenes de ultrasonografía de avión estándar y videos de ultrasonografía de vuelo para mejorar las estimaciones de edad gestacional. Se desarrollaron y validaron tres modelos de IA: un modelo de imagen que usa imágenes planas estándar, un modelo de video que usa videos directos y un modelo de conjunto que combina modelos de imagen y video. La capacitación y la evaluación de los modelos se realizaron con datos de la cohorte de la Iniciativa de aprendizaje automático de la edad fetal. Los datos se calcularon para un conjunto de prueba de 404 participantes.

Los investigadores encontraron que todos los modelos eran estadísticamente superiores a las estimaciones estándar de edad gestacional basadas en biometría fetal derivadas de imágenes capturadas por ecografistas expertos. El error absoluto medio más bajo se observó en el modelo de conjunto en comparación con la biometría fetal clínica estándar (diferencia media, −1,51 días). En los fetos que se predijo que serían pequeños para su edad gestacional, los tres modelos superaron la biometría estándar por un margen más sustancial.

«Dado que nuestros modelos se basan en datos recopilados durante los exámenes de ultrasonografía fetal de rutina, tienen el potencial de incorporarse sin problemas en el flujo de trabajo clínico de rutina», escriben los autores.

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