Investigadores de la Universidad de Wisconsin-Madison desarrollaron los mapas con una resolución lo suficientemente fina para ayudar a los administradores de la conservación a centrar sus esfuerzos donde es más probable que ayuden a las aves: en condados o bosques individuales, en lugar de estados o regiones enteras.
Los mapas abarcan los Estados Unidos contiguos y predicen la diversidad de aves que viven en un área determinada, relacionadas por características como anidar en el suelo o estar en peligro de extinción. Esas predicciones se basan tanto en observaciones detalladas de aves como en factores ambientales que afectan los rangos de las aves, como el grado de cobertura forestal o la temperatura en un área.
«Con estos mapas, los administradores tienen una herramienta que no tenían antes que les permite obtener tanto una perspectiva amplia como información al nivel de detalle que es necesario para sus planes de acción», dice Anna Pidgeon, profesora de bosques y ecología de la vida silvestre en UW-Madison, quien ayudó a liderar el desarrollo de los mapas.
Pidgeon trabajó con el profesor de UW-Madison Volker Radeloff, la investigadora postdoctoral y autora principal Kathleen Carroll y otros para publicar la investigación y los mapas finales el 11 de abril en la revista Ecological Applications. Los mapas están disponibles para su descarga pública desde el sitio web de acceso abierto Dryad.
La investigación fue diseñada para abordar dos problemas sobresalientes en la conservación.
«Estamos viendo enormes pérdidas de especies en todo el mundo. En América del Norte, se han perdido 3 mil millones de aves desde 1970. Esto ocurre en prácticamente todos los tipos de hábitat», dice Carroll. “Y estamos viendo una desconexión entre lo que los científicos producen para la conservación y cómo eso se traduce en una gestión práctica”.
Muchos recursos previamente disponibles para los administradores de la conservación, como los mapas de distribución de especies, están a una escala demasiado amplia para ser útiles y su precisión no se ha probado rigurosamente.
Para superar esos desafíos, Carroll y su equipo querían desarrollar mapas basados en datos de la biodiversidad de aves existente. Produjeron los mapas extrapolando las observaciones de aves de encuestas científicas a predicciones milla por milla de dónde viven realmente las diferentes especies. Esas predicciones se basaron en factores que incluyen la lluvia, el grado de cobertura forestal y el alcance de la influencia humana en el medio ambiente, como la presencia de ciudades o granjas.
Para mejorar el poder predictivo de sus mapas, los científicos agruparon especies individuales por comportamiento, hábitat, dieta o estado de conservación, como comedores de frutas o habitantes de los bosques. Estos grupos se llaman gremios. Muchas decisiones de conservación ocurren a nivel de gremios, en lugar de a nivel de especies. Los gremios también pueden compensar la información limitada sobre las especies más amenazadas.
Los mapas finales cubren 19 gremios diferentes con resoluciones de 0,5, 2,5 y 5 kilómetros. Si bien los mapas de grano más fino no eran tan precisos, los mapas de resolución de 2,5 kilómetros proporcionaron un buen equilibrio entre precisión y utilidad para necesidades de conservación realistas, dicen los científicos. Con una resolución de 5 kilómetros, los mapas brindan la mayor precisión y son útiles para los conservacionistas que operan en áreas extensas.
«Vemos que esto es realmente aplicable para cosas como los planes de acción de gestión forestal para el Servicio Forestal de EE. UU.», dice Carroll. «Pueden obtener estos mapas para un grupo de interés y obtener una indicación muy clara de las áreas en las que podrían querer limitar el uso humano».
Los mapas también pueden ayudar a las conservaciones de tierras privadas a decidir dónde priorizar los recursos limitados para maximizar la protección de la biodiversidad.
Carroll ahora está trabajando para extender el análisis a especies individuales, en lugar de gremios formados por múltiples especies. El mayor nivel de detalle podría ayudar a los administradores de conservación especializados a mejorar su trabajo, especialmente aquellos que buscan proteger una sola especie.
Este trabajo fue apoyado en parte por el Equipo científico Landsat del Servicio Geológico de EE. UU. (subvenciones G17PS00256) y el Programa de Pronóstico Ecológico y de Biodiversidad de la NASA (subvención 20-BIODIV20-00460.
Fuente de la historia:
Materiales proporcionado por Universidad de Wisconsin-Madison. Original escrito por Eric Hamilton. Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
