Bart Custers y Eduard Fosch-Villaronga de eLaw–Center for Law and Digital Technologies han contribuido con un capítulo al volumen «Implementación de la IA en radiología: desafíos y oportunidades en la práctica clínica».
Editado por Erik Ranschaert del Departamento de Ciencias del Diagnóstico de la Universidad de Gante, Mohammad H. Rezazade Mehrizi de la Escuela de Negocios y Economía de la Vrije Universiteit Amsterdam, Willem Grootjans del Departamento de Radiología del Centro Médico de la Universidad de Leiden y Tessa S. Cook del Departamento de Radiología del Hospital de la Universidad de Pensilvania, este trabajo interdisciplinario reúne contribuciones de expertos de todo el mundo que describen la gestión del cambio en el contexto de la implementación de la IA en medicina y radiología.
¿Por qué muchas instituciones médicas tienen dificultades para utilizar la IA en su práctica clínica? ¿Cuáles son los pasos esenciales para y antes de una implementación efectiva de la IA en el flujo de trabajo de radiología? ¿Cómo puede la implementación de la IA generar mejoras duraderas en el proceso clínico? El libro muestra cómo la gestión del cambio es crucial para introducir eficazmente la IA en la medicina y la radiología, transformar la prestación de atención médica y garantizar una transición sin problemas, al tiempo que se maximizan los beneficios de la IA y se minimizan las posibles interrupciones.
Su capítulo «Aspectos legales y éticos de la IA en radiología» explica que desarrollar, implementar y desplegar IA en radiología requiere más que centrarse en aspectos tecnológicos y médicos como la funcionalidad, la eficacia y la eficiencia.
Para garantizar niveles básicos de facilidad de uso, aceptación del usuario y apoyo público, es esencial considerar aspectos legales y éticos. Los requisitos legales son una conditio sine qua non: el incumplimiento de las normas legales constituiría una práctica ilegal. Las normas éticas pueden ser más suaves, pero pueden necesitar consideración en casos en los que no existen requisitos legales o cuando los requisitos legales no son claros o no están suficientemente detallados.
Los autores también analizan los aspectos legales y éticos más relevantes de la IA en radiología. Los aspectos legales incluyen seguridad, privacidad, protección de datos, seguridad, parcialidad y no discriminación. Los aspectos éticos relevantes incluyen la dignidad humana, la autonomía y la rendición de cuentas.
Estas listas no son exhaustivas; Otros aspectos legales y éticos también pueden ser relevantes según el contexto. Por lo tanto, se examinan algunos enfoques (en particular, las evaluaciones de impacto y el diseño sensible a los valores) para ayudar a identificar aspectos legales y éticos y considerarlos para la IA en radiología.
En general, los investigadores de eLaw cierran la brecha entre las disciplinas legales y médicas para garantizar que las tecnologías de inteligencia artificial se implementen de una manera legalmente sólida, éticamente responsable y alineada con la atención centrada en el paciente.
Esta contribución interdisciplinaria muestra cómo la integración del derecho, la ética y la tecnología puede ayudar a superar las barreras para la adopción de la IA, ofreciendo un camino para la innovación que satisfaga las necesidades tanto técnicas como humanas. Este volumen es un recurso fundamental para las partes interesadas involucradas en la evolución de la IA en la práctica clínica.
Citación: Los investigadores examinan los aspectos legales y éticos de la IA en radiología (2024, 16 de diciembre) obtenido el 16 de diciembre de 2024 de https://medicalxpress.com/news/2024-12-legal-ethical-aspects-ai-radiology.html
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