Los investigadores desarrollan una herramienta que reduce los errores en los informes de trasplantes de células madre

Investigadores del Children’s Hospital of Philadelphia (CHOP) han desarrollado una aplicación personalizada para automatizar la determinación del injerto, un resultado clave después del trasplante de células madre hematopoyéticas (HSCT). La aplicación reemplaza un tedioso proceso manual y, al mismo tiempo, mejora sustancialmente la precisión de los injertos de trasplante de células hematopoyéticas notificados.

El éxito de la herramienta, descrito recientemente en la revista Trasplante y Terapia Celulardemuestra cómo un equipo informático integrado único puede crear e implementar rápidamente aplicaciones que son útiles en un entorno clínico.

«Dirigido por nuestro becario de Hematología/Oncología e Informática Clínica, David Anderson, MD, nuestro equipo pudo construir rápidamente una herramienta personalizada que redujo drásticamente las tasas de errores de informes de injertos», dijo el autor principal Stephan Kadauke, MD, Ph.D., Associate Director del Laboratorio de Terapia Celular y Génica y Director Médico de Informática de Terapia Génica y Celular en el Children’s Hospital of Philadelphia. «Nuestra experiencia en la creación de esta aplicación podría servir como modelo para la implementación amplia de una herramienta similar, que mejoraría no solo los informes de trasplantes, sino también la investigación y la práctica de trasplantes».

El trasplante de células madre hematopoyéticas (HSC, por sus siglas en inglés), también conocido como trasplante de médula ósea o de células madre, es un proceso complejo que se usa para el tratamiento de múltiples tipos de enfermedades malignas y no malignas en adultos y niños. El proceso consiste en eliminar las HSC del propio paciente con quimioterapia, lo que prepara el cuerpo para recibir nuevas células. Una vez que la quimioterapia ha eliminado las HSC del paciente, se infunden nuevas HSC de un donante. Estas nuevas células tardan en establecerse en la médula ósea y proliferar, un proceso conocido como injerto.

El tiempo desde la infusión de HSC hasta el injerto es importante. Si las HSC se injertan tarde, los pacientes corren el riesgo de sufrir infecciones y complicaciones hemorrágicas. Si las HSC no se injertan en absoluto, los pacientes enfrentan riesgos potencialmente mortales y requieren un nuevo trasplante urgente. Por ese motivo, la ley federal requiere que los médicos informen el tiempo hasta el injerto de todos los trasplantes al Centro para la Investigación Internacional de Trasplantes de Sangre y Médula Ósea (CIBMTR). Este registro proporciona datos del mundo real que se utilizan para informar las directrices clínicas y de investigación que afectan directamente la atención de los pacientes trasplantados.

Sin embargo, los sistemas actuales de registros de salud electrónicos (EHR, por sus siglas en inglés) carecen de la capacidad de calcular el injerto automáticamente, por lo que el personal debe extraer manualmente estos datos de las historias clínicas de los pacientes. Este proceso implica la recopilación de registros de diferentes sistemas de origen y la revisión de largas tablas de resultados de laboratorio, lo que puede ser difícil, lento y propenso a errores, ya que el tiempo de injerto puede variar según si los pacientes recibieron transfusiones de plaquetas, si sus recuentos de neutrófilos sumergido en algún momento después de la infusión y otras variables que podrían pasarse por alto en la revisión manual.

Para mejorar la precisión y la eficiencia, un equipo de informática integrado en el Programa de terapia celular de CHOP creó una aplicación utilizando R/Shiny, un marco de código abierto para desarrollar aplicaciones web interactivas que pueden realizar tareas complejas de adquisición y manipulación de datos. La herramienta desarrollada por el equipo extrae datos de múltiples fuentes y calcula las fechas de injerto según las reglas de CIBMTR. La aplicación está alojada en una plataforma interna y el acceso está restringido al personal designado. Fue diseñado para cumplir con los estándares de la Fundación para la Acreditación de Terapia Celular (FACT) para registros electrónicos.

El uso rutinario de la aplicación para ayudar con el informe de datos CIBMTR comenzó en abril de 2021. En un análisis prospectivo de abril de 2021 a abril de 2022, los investigadores encontraron que el informe de injerto de neutrófilos era incorrecto en solo 2 de 53 casos (3,8 %). ambos se debieron a errores tipográficos y no a la aplicación, frente al 15 % de los casos en los que los injertos se calcularon manualmente antes de abril de 2021. Durante el mismo período, se descubrió que el informe de injertos de plaquetas era incorrecto en 1 de 53 casos (1,9 %) , también debido a un error tipográfico, una disminución significativa de la tasa de error del 28% antes de la implementación de la herramienta.

«El éxito de esta herramienta y la velocidad con la que pudimos construirla subraya el valor de tener un equipo de informática integrado en el programa de terapia celular, en lugar de grupos de análisis o software de toda la organización», dijo el Dr. Kadauke. «Nuestro enfoque consistente en la terapia celular nos ha permitido movernos con mayor agilidad para completar proyectos y pasar a nuevas iniciativas. Este es un modelo que creemos que podría ser emulado por otros centros médicos académicos».