El cofundador de DeepMind, Mustafa Suleyman, quien recientemente dejó su puesto de vicepresidente de gestión de productos de IA y política de IA en Google, también cofundó la empresa emergente de aprendizaje automático Inflection AI. Suleyman ya ha contratado a varios de sus antiguos compañeros.
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Los gurús de la inteligencia artificial están renunciando a los principales puestos en empresas como Google, Meta, OpenAI y DeepMind y se unen a una nueva generación de nuevas empresas que quieren llevar la IA al siguiente nivel, según personas familiarizadas con el tema y el análisis de LinkedIn.
Cuatro de las nuevas empresas emergentes de IA mejor financiadas (Inflection, Cohere, Adept y Anthropic) han cazado recientemente a docenas de científicos de IA con experiencia en Big Tech.
Sus esfuerzos de contratación están siendo impulsados por firmas de capital de riesgo y multimillonarios deseosos de sacar provecho de cualquier éxito que tengan. Colectivamente, estas firmas han recaudado más de mil millones de dólares y están utilizando estos enormes fondos de guerra para cazar furtivamente a personas talentosas que obtienen altos salarios de sus empleadores anteriores.
Las nuevas empresas están construyendo sus productos y servicios con una «arquitectura» relativamente nueva, que es un conjunto de reglas y métodos que se utilizan para describir la funcionalidad, la organización y la implementación de un sistema informático.
La nueva arquitectura, desarrollada por un equipo de personal de Google en 2017 y ahora disponible para que cualquiera la use, se conoce como «transformador».
El transformador permite escalar los sistemas de IA de maneras que nunca antes se habían considerado, lo que significa que es posible hacerlos mucho más potentes y capaces.
«Cuando comenzaste a ampliar estos modelos, las capacidades crecieron de una manera que creo que nadie predijo», dijo a CNBC el director ejecutivo de Cohere, Aidan Gomez. «Fue como un shock total».
GPT-3 y Dalle-E de OpenAI, Bert de Google y AlphaFold y AlphaStar de DeepMind son ejemplos de sistemas de inteligencia artificial innovadores que están respaldados por un transformador.
IA de inflexión
Lanzado en marzo, Inflection AI ya ha recaudó más de $ 225 millones a pesar de tener menos de 10 empleados, según LinkedIn.
Con sede en California, el objetivo de la empresa es desarrollar productos de software de inteligencia artificial que faciliten la comunicación de los humanos con las computadoras.
Está dirigido por el cofundador de DeepMind, Mustafa Suleyman, quien recientemente dejó su puesto de vicepresidente de gestión de productos de IA y política de IA en Google. El multimillonario de LinkedIn Reid Hoffman y la ex investigadora de DeepMind Karen Simonyan son los otros cofundadores.
Suleyman ya ha contratado a varios de sus antiguos compañeros.
El ex DeepMinder Heinrich Kuttler dejó su puesto de gerente de ingeniería de investigación en Meta AI en Londres en marzo para convertirse en miembro del equipo fundador de Inflection, trabajando en el aspecto técnico del negocio, según su página de LinkedIn. Por otra parte, Joe Fenton dejó su puesto de gerente senior de productos en Google en febrero para convertirse también en miembro del equipo fundador de Inflection, trabajando en el lado del producto del negocio.
Más recientemente, Rewon Child, ex investigador de Google Brain y OpenAI, se unió a Inflection como miembro del personal técnico. Inflection también contrató a Maarten Bosma, quien anteriormente fue ingeniero de investigación en Google.
Meta y Google no respondieron a una solicitud de comentarios de CNBC.
Uno de los inversores más conocidos de Inflection es Greylock Partners, una reconocida firma de capital de riesgo en Silicon Valley que hizo sus primeras apuestas en empresas como Facebook (ahora Meta) y Airbnb. Hoffman y Suleyman son socios de la firma.
En una llamada con CNBC en marzo, Suleyman dijo: «Si piensas en la historia de la informática, siempre hemos intentado reducir la complejidad de nuestras ideas para comunicarlas a una máquina».
Agregó: «Incluso cuando escribimos una consulta de búsqueda, estamos simplificando, reduciendo o escribiendo en forma abreviada para que el motor de búsqueda pueda entender lo que queremos».
Cuando los humanos quieren controlar una computadora, necesitan aprender un lenguaje de programación para proporcionar instrucciones, agregó, o usar un mouse para navegar e interactuar con las cosas en la pantalla. «Todas estas son formas en que simplificamos nuestras ideas y reducimos su complejidad y, de alguna manera, su creatividad y su singularidad para lograr que una máquina haga algo», dijo Suleyman.
El empresario británico afirmó que un nuevo conjunto de tecnologías que Inflection intentará desarrollar eventualmente permitirá que cualquier persona hable con una computadora en un lenguaje sencillo. No está claro en esta etapa a quién venderá Inflection sus productos, a qué precio y cuándo.
Adherirse
Inflection compite por talento con Cohere, que fue fundada en Toronto en 2019 por Aidan Gomez, Ivan Zhang y Nick Frostt.
Cohere, que ha recaudado alrededor de 170 millones de dólares de empresas como Index Ventures y Tiger Global, quiere crear una interfaz que permita a los desarrolladores de software utilizar tecnología de IA complicada en sus aplicaciones.
Esta tecnología de IA, conocida como procesamiento de lenguaje natural o NLP, debería permitir a los desarrolladores implementar nuevas funciones y servicios en sus productos de software.
“Queremos construir ese conjunto de herramientas que sea accesible para cualquier desarrollador”, dijo el CEO Gomez a CNBC en una llamada.
Las luminarias de IA y ex alumnos de DeepMind Ed Grefenstette y Phil Blunsom se encuentran entre los últimos científicos de IA en unirse a Cohere, y el dúo anunció el mes pasado que se unieron a la firma.
Grefenstette es la jefa de aprendizaje automático de Cohere y Blunsom es el científico jefe de la empresa.
También serán responsables de ayudar a establecer una nueva oficina de Cohere en Londres, que se ha convertido en un semillero para el talento de IA durante la última década. De hecho, DeepMind ahora emplea a más de mil personas en la ciudad, muchas de ellas con doctorados.
Es probable que puedan buscar reclutas potenciales prometedores de dos de las principales universidades del Reino Unido. Grefenstette es profesora honoraria en UCL, mientras que Blunsom es profesora en Oxford.
antrópico
Otra empresa que está haciendo olas es Anthropic, que está dirigida por el ex vicepresidente de investigación de OpenAI, Dario Amodei.
Anthropic se describe a sí misma como una empresa de seguridad e investigación de IA. Dice que quiere construir «sistemas de IA confiables, interpretables y orientables».
Amodei creó la empresa con la ayuda de otros ex empleados de OpenAI, incluidos Jack Clark, Tom Brown, Sam McCandlish y su hermana Daniela Amodei.
Se lanzó en 2021 y anunció que había obtenido $ 124 millones de una cohorte de inversores, incluido el cofundador de Skype, Jaan Tallinn, y el ex director ejecutivo de Google, Eric Schmidt.
En abril, la compañía anunció que recaudó otros $ 580 millones y, según LinkedIn, ahora tiene 41 empleados.
Adepto
Otra puesta en marcha de IA que ha sido construida por algunos grandes bateadores en el campo del aprendizaje automático es Adept AI Labs.
Los cofundadores incluyen al director ejecutivo David Luan (anteriormente director de Google Research y vicepresidente de ingeniería en OpenAI), Niki Parmar (anteriormente científico investigador del personal de Google Brain) y Ashish Vaswani (también científico investigador del personal de Google Brain).
La empresa con sede en San Francisco, que tiene solo unos meses y ha recaudado $ 65 millones, tiene la misión de desarrollar inteligencia general que permita a los humanos trabajar juntos de manera creativa.
Quiere crear una especie de asistente de inteligencia artificial con el que los trabajadores puedan colaborar para resolver casi cualquier cosa juntos. Si bien esta herramienta inicialmente se centrará en la productividad, la empresa espera que todos puedan usar su tecnología de inteligencia artificial en el mediano plazo.