Los datos de síntomas del proyecto de ciencia ciudadana ayudan a predecir las admisiones de COVID-19

Investigadores de la Universidad de Lund y la Universidad de Uppsala están llevando a cabo uno de los proyectos de ciencia ciudadana más grandes de Suecia hasta la fecha. Desde el comienzo de la pandemia, los participantes del estudio han usado una aplicación para informar cómo se sienten todos los días, incluso si están bien. Estos datos de síntomas podrían usarse para estimar las tendencias de infección por COVID-19 en Suecia y predecir los ingresos hospitalarios debido a COVID-19 con una semana de anticipación. Los resultados ya se han publicado en la revista científica Comunicaciones de la naturaleza.

Los análisis incluyeron más de 10 millones de informes diarios de participantes en el Estudio de síntomas de COVID Suecia desde abril de 2020 hasta febrero de 2021. El alcance del estudio fue desarrollar y evaluar un marco para estimar la prevalencia regional de COVID-19 utilizando vigilancia basada en síntomas, y para probar si estas estimaciones de prevalencia podrían usarse para predecir tendencias posteriores en las admisiones hospitalarias por COVID-19.

«Mostramos por primera vez que los datos de los síntomas pueden ser informativos para predecir las tendencias regionales posteriores en los ingresos hospitalarios debido a la COVID-19, y confirmamos informes anteriores de que las tendencias de los síntomas están relacionadas con las tasas de infección de la comunidad. Estos métodos basados ​​en los síntomas podrían ser particularmente útil en períodos de tiempo y áreas con bajas pruebas de COVID-19», dice Tove Fall, profesora de epidemiología molecular en el Departamento de Ciencias Médicas de la Universidad de Uppsala, una de las autoras principales del estudio.

La aplicación utilizada para la recopilación de datos fue desarrollada originalmente por ZOE, una empresa de ciencias de la salud, con el apoyo de médicos e investigadores del King’s College London y de los hospitales Guy y St Thomas, con fines no comerciales. El estudio ZOE COVID se lanzó por primera vez en el Reino Unido y los EE. UU. en marzo de 2020. Se adaptó e introdujo en Suecia, donde se conoce como COVID Symptom Study Sweden, en abril de 2020. Cualquier adulto en Suecia puede participar descargando la aplicación y proporcionar consentimiento en la aplicación. Los participantes completan una encuesta general de salud de referencia y luego pueden informar cómo se sienten cada día, incluso si están bien. Más de 209 000 participantes en Suecia han contribuido hasta ahora, brindando informes diarios sobre síntomas, resultados de pruebas de COVID-19 y vacunas.

«Este proyecto no hubiera sido posible sin la dedicación, el trabajo arduo y el espíritu de colaboración de los miembros de nuestro equipo y colegas en el Reino Unido y los EE. UU. Sobre todo, debemos agradecer a todos y cada uno de los participantes del estudio por sus contribuciones. «La ciencia es desafiante, pero de suma importancia durante una pandemia. Estamos orgullosos de haber podido compartir estimaciones de prevalencia de COVID-19 nacionales y regionales en tiempo real en nuestro tablero casi todos los días desde mayo de 2020, y que COVID Symptom Study Suecia Los datos fueron útiles para los municipios suecos y los consejos de los condados. Con más de 4,7 millones de contribuyentes en todo el mundo, el estudio ZOE COVID es uno de los proyectos de ciencia pública en curso más grandes de su tipo y nos ha demostrado el poder de la ciencia ciudadana», dice María Gómez, profesora de Fisiología del Departamento de Ciencias Clínicas y del Centro de Diabetes de la Universidad de Lund, uno de los autores principales del estudio.

Los investigadores desarrollaron y validaron un modelo para comprender qué síntomas se asociaron con una prueba COVID-19 positiva, utilizando datos de participantes que informaron síntomas y resultados de pruebas PCR COVID-19. Luego, ese modelo podría emplearse para estimar la prevalencia diaria nacional y regional de COVID-19 en toda la población del estudio, así como posteriormente en la población adulta sueca. Al combinar estimaciones de prevalencia basadas en aplicaciones con información sobre los ingresos hospitalarios actuales, los investigadores también pudieron predecir futuros ingresos hospitalarios con una precisión moderada. Además, el mismo modelo podría aplicarse con éxito a un conjunto de datos en inglés para predecir los ingresos hospitalarios en las siete regiones de atención médica inglesas, lo que destaca la transferibilidad del modelo a otros países.

«La vigilancia pandémica granular y en tiempo real requiere la combinación de múltiples fuentes de datos», dice Beatrice Kennedy, investigadora del Departamento de Ciencias Médicas de la Universidad de Uppsala y primera autora del estudio. «Nuestros hallazgos resaltan cómo la vigilancia basada en síntomas basada en aplicaciones puede constituir una herramienta escalable y dinámica para monitorear las tendencias de infección y, como tal, debe considerarse en futuros planes de preparación para pandemias».