Gráficamente abstracto. Crédito: Inmunidad (2022). DOI: 10.1016/j.inmune.2022.03.020
Con más de 35 millones de personas en todo el mundo que viven con el virus y casi 2 millones de casos nuevos cada año, el VIH sigue siendo una importante epidemia mundial. Si bien la terapia antirretroviral (ART) puede controlar la infección, las células inmunes infectadas por el VIH latentes persisten en ciertos tejidos en todo el cuerpo y pueden volver a entrar en acción si se interrumpe el ART. Este reservorio viral latente es un gran desafío en el desarrollo de una cura para el VIH.
Para comprender mejor los mecanismos y la patología de la persistencia del VIH, los investigadores, incluido Sizun Jiang, Ph.D., investigador principal en el Centro de Investigación de Virología y Vacunas en BIDMC, desarrollaron un nuevo enfoque que permitió al equipo caracterizar el reservorio viral y el sistema inmunológico. respuestas dentro de los tejidos infectados con SIV, un virus relacionado, en comparación con los tejidos de control no infectados. Al hacerlo, se revelaron diferencias entre los tejidos infectados y no infectados que permitieron a los científicos proponer un modelo para el mecanismo por el cual la infección por SIV amortigua la respuesta inmunitaria.
«Los enfoques actuales para estudiar los reservorios de tejido viral a menudo requieren que las células se saquen de su contexto de tejido nativo», dijo el autor principal Jiang, quien comenzó el trabajo mientras estaba en la Universidad de Stanford y lo completó en BIDMC. «Nuestra técnica nos permite caracterizar moléculas de proteína in situ, lo cual es fundamental para permitir estudios de infección viral y más allá».
Junto con otras técnicas de imagen, el equipo utilizó PANINI (Proteína y ácido nucleico IN situ Imaging), que utiliza anticuerpos para cuantificar los niveles de ADN, ARN y proteína dentro de los compartimentos tisulares, para medir más de 30 características de tejido en tejido linfoide de archivo de tejido sano o SIV- primates no humanos infectados. La técnica ayudó a revelar 11 regiones distintas, o vecindarios celulares, dentro del microambiente del tejido. Cuando los investigadores compararon estos vecindarios entre tejidos sanos e infectados, las diferencias confirmaron características bien conocidas de la infección retroviral y permitieron a los científicos desarrollar un modelo de aprendizaje automático para predecir la activación viral.
«Quedan preguntas fundamentales, y el trabajo futuro in situ será fundamental para mejorar nuestra comprensión de las infecciones virales y más allá», dijo Jiang. «Anticipamos que PANINI, junto con otras estrategias de imágenes ampliamente adoptadas, representa un gran paso adelante para avanzar en los conocimientos necesarios para guiar mejor las estrategias de intervención terapéutica».
El estudio fue publicado en Inmunidad.
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Sizun Jiang et al, Imágenes combinadas de proteínas y ácidos nucleicos revelan inmunosupresión de células B y macrófagos dependientes de virus de microambientes tisulares, Inmunidad (2022). DOI: 10.1016/j.inmune.2022.03.020
Citación: Los científicos desarrollan un nuevo enfoque para los mecanismos de imagen de la infección viral (23 de junio de 2022) recuperado el 23 de junio de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2022-06-scientists-approach-imaging-mechanisms-viral.html
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