Crédito: dominio público
Después del estímulo, las redes de neuronas son capaces de predecir el momento del siguiente estímulo, según un estudio publicado en la revista Nexo PNAS.
Joost le Feber y sus colegas querían ver si las redes aleatorias de neuronas corticales cultivadas en un plato podían predecir futuras ocurrencias de un estímulo después de recibir varias ocurrencias iniciales.
Los autores estimularon redes de neuronas corticales de rata con electricidad o luz. La estimulación eléctrica se aplicó focalmente, en un punto, mientras que la estimulación con luz se aplicó globalmente, en toda la red. Las redes tenían memoria a corto plazo de ambos tipos de estímulos.
La estimulación eléctrica focal indujo rastros de memoria a largo plazo en las redes, mientras que la estimulación de luz global no lo hizo. Las redes pudieron predecir ambos tipos de eventos de estímulo futuros, con mayores eficiencias de predicción en las redes estimuladas focalmente.
La predicción inicialmente dependía de la memoria a corto plazo de estímulos pasados. A diferencia de las redes estimuladas globalmente, la predicción se volvió menos dependiente de la memoria a corto plazo en las redes estimuladas focalmente con la formación de la memoria a largo plazo.
Más información:
Martina Lamberti et al, Predicción en redes neuronales corticales cultivadas, Nexo PNAS (2023). DOI: 10.1093/pnasnexus/pgad188
Proporcionado por PNAS Nexus
Citación: Las redes de neuronas pueden predecir el estímulo temporal (28 de junio de 2023) recuperado el 28 de junio de 2023 de https://medicalxpress.com/news/2023-06-networks-neurons-stimulus.html
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