El diagrama esquemático del método informado. Crédito: SIAT
Se han aplicado estrategias basadas en el reconocimiento de patrones mioeléctricos (PR) para controlar prótesis de miembros superiores. Sin embargo, los amputados transhumerales a menudo carecen de los músculos residuales necesarios para producir señales de electromiograma (EMG) de alta calidad que son esenciales para controlar intuitivamente su dispositivo protésico.
Un grupo de investigación dirigido por el Prof. Chen Shixiong y Assoc. El Prof. Oluwarotimi Williams Samuel del Instituto de Tecnología Avanzada de Shenzhen (SIAT) de la Academia de Ciencias de China ha propuesto una técnica optimizada basada en el filtro de Wiener para mejorar las señales EMG de superficie de alta densidad.
Esta técnica podría realizar una decodificación de intención de movimiento precisa en el contexto del control de prótesis de miembros superiores. El estudio fue publicado en Procesamiento y control de señales biomédicas el 18 de enero.
Los investigadores exploraron la capacidad de diferentes técnicas de filtrado (incluido Hampel, el filtro mediano unidimensional y el filtro de Wiener propuesto) para eliminar el ruido de las señales EMG de los amputados transhusmerales para producir un control adecuado basado en PR para dispositivos protésicos.
También compararon el rendimiento de las técnicas de filtrado utilizando señales mioeléctricas obtenidas de amputados transhumerales. Los resultados experimentales con pruebas estadísticas demostraron que el filtro de Wiener propuesto condujo a la mejor calidad de señal EMG, lo que resultó en un rendimiento de decodificación consistentemente más alto para la intención de movimiento de las extremidades de los amputados.
Un brazo protésico que decodifica los movimientos del miembro fantasma
Yazan Ali Jarrah et al, Mejora de la calidad de la señal EMG de superficie de alta densidad a través de una técnica de filtrado optimizada para la caracterización de la intención de movimiento de los amputados hacia el control intuitivo de las prótesis, Procesamiento y control de señales biomédicas (2022). DOI: 10.1016/j.bspc.2022.103497
Citación: La técnica de filtrado optimizada mejora la calidad de la señal del electromiograma para el control de prótesis de miembros superiores (28 de enero de 2022) consultado el 28 de enero de 2022 en https://medicalxpress.com/news/2022-01-optimized-filtering-technique-electromyogram-quality.html
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