El comisionado de policía CV Anand dijo que la ciudad ha gastado cientos de millones de dólares en los últimos años en vehículos de patrulla, cámaras de CCTV, aplicaciones de reconocimiento facial y geo-seguimiento y varios cientos de cámaras de reconocimiento facial, entre otras tecnologías impulsadas por algoritmos o aprendizaje automático.
Dentro del Centro de Comando y Control de Hyderabad, los oficiales le mostraron a un reportero de AP cómo pasan imágenes de cámaras de circuito cerrado de televisión a través de un software de reconocimiento facial que escanea imágenes contra una base de datos de delincuentes.
“Cuando (las empresas) deciden invertir en una ciudad, primero miran la situación de orden público”, dijo Anand, defendiendo el uso de tales herramientas como absolutamente necesario. “La gente aquí es consciente de lo que pueden hacer las tecnologías, y existe un apoyo completo para ello”.
Para mayo de 2020, el jefe de policía del estado de Telangana tuiteó sobre la implementación de un software basado en IA que usa CCTV para detectar a las personas que no usan máscaras. El tuit incluía fotos del software superponiendo rectángulos de colores en los rostros sin máscara de los desprevenidos lugareños.
Más de un año después, la policía tuiteó imágenes de sí mismos usando tabletas de mano para escanear los rostros de las personas usando un software de reconocimiento facial, según una publicación de la cuenta oficial de Twitter del oficial de la comisaría en el vecindario de Amberpet.
La policía dijo que las tabletas, que pueden tomar fotografías ordinarias o vincularlas a una base de datos de reconocimiento facial de delincuentes, eran una forma útil para que los oficiales atraparan y multaran a los delincuentes.
“Cuando ven a alguien que no usa una máscara, se acercan, toman una foto en su tableta, anotan sus detalles como el número de teléfono y el nombre”, dijo B Guru Naidu, un inspector en la Zona Sur de Hyderabad.
Los oficiales deciden a quién consideran sospechoso, avivando los temores entre los defensores de la privacidad, algunos musulmanes y miembros de las comunidades de castas más bajas de Hyderabad.
“Si los oficiales de patrulla sospechan de alguna persona, toman sus huellas dactilares o escanean su rostro; la aplicación en la tableta luego verificará si hay antecedentes penales en el pasado”, dijo Naidu.
SQ Masood, un activista social que ha liderado campañas de transparencia del gobierno en Hyderabad, ve más en juego. Aparentemente, Masood y su suegro fueron detenidos al azar por la policía en el mercado de Shahran, un área predominantemente musulmana, durante una oleada de COVID-19 el año pasado. Masood dijo que los oficiales le dijeron que se quitara la máscara para poder fotografiarlo con una tableta.
“Les dije que no me quitaré la máscara. Luego me preguntaron por qué no y les dije que no me quitaría la máscara”. Dijo que lo fotografiaron con él en su lugar. De vuelta a casa, Masood pasó de desconcertado a ansioso: ¿Dónde y cómo se usaría esta foto? ¿Se agregaría a la base de datos de reconocimiento facial de la policía?
Ahora está demandando en el Tribunal Superior de Telangana para averiguar por qué se tomó su foto y para limitar el uso generalizado del reconocimiento facial. Su caso podría marcar la pauta para la creciente ambición de India de combinar la tecnología emergente con la aplicación de la ley en la democracia más grande del mundo, dijeron los expertos.
India carece de una ley de protección de datos e incluso las propuestas existentes no regularán las tecnologías de vigilancia si se convierten en ley, dijo Apar Gupta, director ejecutivo de Internet Freedom Foundation, con sede en Nueva Delhi, que está ayudando a representar a Masood.
La policía respondió a la demanda de Masood y negó haber utilizado el reconocimiento facial en su caso, diciendo que su fotografía no se escaneó en ninguna base de datos y que el reconocimiento facial solo se usa durante la investigación de un delito o sospecha de delito, cuando se puede comparar con imágenes de CCTV.
En dos entrevistas separadas de AP, la policía local demostró cómo la aplicación TSCOP que lleva la policía en la calle puede comparar la fotografía de una persona con una base de datos de delincuentes de reconocimiento facial, y cómo la policía del Centro de Comando y Control puede usar el análisis de reconocimiento facial para comparar datos almacenados. fichas policiales de delincuentes en video recopilado por cámaras de circuito cerrado de televisión.
Los abogados de Masood están trabajando en una respuesta y esperando la fecha de la audiencia.
Los defensores de la privacidad en India creen que tales acciones intensificadas bajo la pandemia podrían permitir lo que ellos llaman vigilancia de 360 grados, bajo la cual cosas como vivienda, bienestar, salud y otros tipos de datos están todos vinculados para crear un perfil.
“La vigilancia de hoy se presenta como una panacea tecnológica para los grandes problemas sociales en la India, lo que nos ha acercado mucho a China”, dijo Gupta. “No hay ley. No hay salvaguardias. Y este es un despliegue de propósito general de vigilancia masiva”.
«EL NUEVO NORMAL»
Qué uso se hará en última instancia de los datos recopilados y las herramientas desarrolladas durante el apogeo de la pandemia sigue siendo una pregunta abierta. Pero los usos recientes en Australia y los Estados Unidos pueden ofrecer un vistazo.
Durante dos años de estrictos controles fronterizos, el ex primer ministro conservador de Australia, Scott Morrison, dio el paso extraordinario de designarse a sí mismo ministro de cinco departamentos, incluido el Departamento de Salud. Las autoridades introdujeron aplicaciones a nivel nacional y estatal para notificar a las personas cuando habían estado cerca de alguien que dio positivo por el virus.
Pero las aplicaciones también se usaron de otras maneras. Las agencias de inteligencia de Australia fueron atrapadas «incidentalmente» recopilando datos de la aplicación nacional COVIDSafe. La noticia de la violación apareció en un informe de noviembre de 2020 del Inspector General de Inteligencia y Seguridad, que dijo que no había evidencia de que los datos fueran descifrados, accedidos o utilizados.
La aplicación nacional fue cancelada en agosto por una nueva administración como una pérdida de dinero: había identificado solo dos casos positivos de COVID-19 que de otra manera no se habrían encontrado.
A nivel local, las personas usaron aplicaciones para tocar sus teléfonos contra el código QR de un sitio, registrando su identificación individual para que, si ocurriera un brote de COVID-19, pudieran ser contactados. En ocasiones, los datos se utilizaron para otros fines. La policía australiana cooptó los datos de registro QR a nivel estatal como una especie de red de arrastre electrónica para investigar delitos.
