El miércoles, Google anticipó lo que podría ser uno de los mayores cambios en el motor de búsqueda en su historia.
Google utilizará modelos de IA para combinar y resumir información de toda la web en respuesta a consultas de búsqueda, un producto que llama Experiencia Generativa de Búsqueda.
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En lugar de «diez enlaces azules», la frase que describe los resultados de búsqueda habituales de Google, Google mostrará a algunos usuarios párrafos de texto generado por IA y un puñado de enlaces en la parte superior de la página de resultados.
La nueva búsqueda basada en IA se está probando para un grupo selecto de usuarios y aún no está ampliamente disponible. Pero los editores de sitios web ya están preocupados si se convierte en la forma predeterminada de Google de presentar los resultados de búsqueda, podría perjudicarlos al enviar menos visitantes a sus sitios y mantenerlos en Google.com.
La controversia destaca una tensión de larga data entre Google y los sitios web que indexa, con un nuevo giro de inteligencia artificial. Los editores se han preocupado durante mucho tiempo de que Google reutilice su contenido textual en fragmentos en su propio sitio web, pero ahora Google está utilizando modelos avanzados de aprendizaje automático que extraen grandes partes de la web para «entrenar» el software para que escupa texto y respuestas similares a los humanos.
Rutledge Daugette, CEO de TechRaptorun sitio que se enfoca en noticias y reseñas de juegos, dijo que el movimiento de Google se hizo sin considerar los intereses de los editores y que la IA de Google equivale a elevar el contenido.
«Su enfoque está en las búsquedas sin clic que usan información de editores y escritores que dedican tiempo y esfuerzo a crear contenido de calidad, sin ofrecer ningún beneficio más que el potencial de un clic», dijo Daugette a CNBC. «Hasta ahora, la IA se ha apresurado a reutilizar la información de otros sin ningún beneficio para ellos, y en casos como Google, Bard ni siquiera ofrece una atribución sobre el origen de la información que está utilizando».
Luther Lowe, crítico de Google desde hace mucho tiempo y jefe de políticas públicas en Gañidodijo que la actualización de Google es parte de una estrategia de décadas para mantener a los usuarios en el sitio por más tiempo, en lugar de enviarlos a los sitios que originalmente albergaban la información.
«La autopreferencia excluyente del clon ChatGPT de Google en la búsqueda es el capítulo final de la sangría de la web», dijo Lowe a CNBC.
De acuerdo a a la tierra del motor de búsqueda, un sitio web de noticias que sigue de cerca los cambios en el motor de búsqueda de Google, los resultados generados por IA se muestran encima de los resultados de búsqueda orgánicos en las pruebas realizadas hasta el momento. CNBC informó anteriormente sobre los planes de Google para rediseñar su página de resultados para promover el contenido generado por IA.
SGE viene en un cuadro de color diferente (verde en el ejemplo) e incluye enlaces a tres sitios web en el lado derecho. En el ejemplo principal de Google, se cortaron los tres titulares del sitio web.
Google dice que la información no se toma de los sitios web, sino que se corroborado por los enlaces. Search Engine Land dijo que el enfoque SGE era una mejora y una forma «más saludable» de vincular que el chatbot Bard de Google, que rara vez se vinculaba a los sitios web de los editores.
Algunos editores se preguntan si pueden evitar que empresas de inteligencia artificial como Google raspen su contenido para entrenar sus modelos. Empresas como la firma detrás de Stable Diffusion son ya enfrenta juicios de los propietarios de datos, pero el derecho a raspar datos web para IA sigue siendo una frontera indecisa. Otras empresas, como Reddit, han anunciado planes para cobrar por acceso a sus datos.
A la cabeza del mundo editorial está Barry Diller, presidente de CAIque posee sitios web que incluyen All Recipes, People Magazine y The Daily Beast.
«Si toda la información del mundo puede ser absorbida por estas fauces y luego esencialmente reempaquetada en oraciones declarativas, en lo que se llama chat, pero no es chat, tantos gráficos como quieras, 25 sobre cualquier tema, habrá ninguna publicación, porque será imposible», dijo Diller el mes pasado en una conferencia.
«Lo que tiene que hacer es lograr que la industria diga que no puede eliminar nuestro contenido hasta que desarrolle sistemas en los que el editor obtenga alguna forma de pago», continuó Diller, diciendo que Google enfrentará este problema.
Diller dice que cree que los editores pueden demandar a las empresas de inteligencia artificial en virtud de la ley de derechos de autor y que las restricciones actuales de «uso justo» deben redefinirse. el tiempo financiero reportado Wednesday Diller encabeza un grupo de editores «que dirán que vamos a cambiar la ley de derechos de autor si es necesario». Un portavoz de IAC rechazó una solicitud para que Diller estuviera disponible para una entrevista.
Un desafío al que se enfrentan los editores es confirmar que su contenido está siendo utilizado por IA. Google no reveló las fuentes de capacitación para su gran modelo de lenguaje que sustenta SGE PaLM 2, y Daugette dice que, si bien ha visto ejemplos de citas y puntajes de revisión de competidores reutilizados en Bard sin atribución, es difícil saber cuándo la información proviene de su sitio sin directamente fuentes vinculadas.
Google no respondió a una solicitud de comentarios. «PaLM 2 está capacitado en una amplia gama de datos disponibles abiertamente en Internet y obviamente valoramos la salud del ecosistema web. Y eso es realmente parte de la forma en que pensamos sobre cómo construimos nuestros productos, para garantizar que tengamos un saludable ecosistema donde los creadores son parte de ese ecosistema próspero», dijo el vicepresidente de investigación de Google, Zoubin Ghahramani, en una conferencia de prensa a principios de esta semana.
Daugette dice que los movimientos de Google dificultan ser un editor independiente.
«Creo que es realmente frustrante para nuestra industria tener que preocuparse de que nos quiten nuestro arduo trabajo, cuando se está despidiendo a tantos colegas», dijo Daugette. «Simplemente no está bien».
— Jordan Novet de CNBC contribuyó con el reportaje.