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Los escáneres oculares podrían usarse para predecir la probabilidad de un ataque al corazón, dicen los científicos.
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La IA que analiza los vasos sanguíneos podría ser utilizada por los ópticos para detectar enfermedades cardíacas, dijeron.
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La enfermedad cardíaca es la principal causa de muerte en los EE. UU., según los CDC.
La inteligencia artificial podría detectar signos tempranos de enfermedad cardíaca durante los viajes de rutina a un óptico, dijo un grupo de investigadores.
Un estudio, dirigido por la Universidad de Leeds y publicado en Nature Machine Intelligence el martes, descubrió que un nuevo sistema de inteligencia artificial que examinaba los escáneres oculares tenía una precisión de alrededor del 70 % en la predicción de un ataque cardíaco en los próximos 12 meses, según los investigadores.
Actualmente, los médicos estimar el riesgo de alguien de un ataque al corazón en los próximos diez años usando herramientas que tienen en cuenta parámetros como la edad, el sexo, el historial de tabaquismo, el colesterol y la presión arterial.
El uso de IA con escáneres oculares podría ayudar a determinar con mayor precisión el riesgo de que alguien sufra un ataque cardiaco, lo que permitiría iniciar antes el tratamiento de la enfermedad cardiaca, dijeron los autores del estudio.
La enfermedad cardíaca es la principal causa de muerte en los EE. UU., según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades. «Enfermedad cardíaca» se refiere a varios tipos de afecciones cardíacas. El tipo más común de enfermedad cardíaca es la enfermedad de las arterias coronarias, que puede provocar un ataque cardíaco, dice el CDC.
Alex Frangi, autor principal del estudio y miembro de Turing en el Instituto Alan Turing, dijo en un comunicado que la técnica podría revolucionar la detección de enfermedades del corazón.
«Los escáneres de retina son comparativamente baratos y se usan de forma rutinaria en muchas prácticas ópticas. Como resultado de la detección automatizada, los pacientes que corren un alto riesgo de enfermarse podrían ser derivados a servicios cardíacos especializados», dijo Frangi, presidente del Jubileo de Diamante en Medicina Computacional en Leeds. Universidad, dijo.
El nuevo sistema usa imágenes de la retina para estimar el tamaño de una de las cámaras del corazón, el ventrículo izquierdo, y la presión arterial en él. Utiliza esta información, combinada con datos demográficos, para predecir la probabilidad de un ataque al corazón en los próximos 12 meses.
Cuando alguien desarrolla una enfermedad cardíaca, el ventrículo izquierdo se agranda y su presión arterial, medida cuando el corazón está relajado, aumenta a medida que el ventrículo se vuelve una bomba menos eficiente. Estas características generalmente se detectan con investigaciones como un seguimiento electrónico del corazón o un escáner cardíaco.
Los investigadores entrenaron el sistema de IA utilizando imágenes de la retina y datos demográficos, como el sexo, el tabaquismo y el consumo de alcohol, de más de 5600 personas, dijeron los autores del estudio. Excluyeron a las personas con diabetes, una afección que también provoca cambios en los vasos sanguíneos del ojo.
Los autores del estudio advirtieron que la técnica era «menos poderosa» para identificar el riesgo de ataque cardiaco en individuos con ventrículos izquierdos más grandes y presión arterial ventricular más alta. Los modelos no habían sido entrenados para esto y las imágenes de la retina no contienen toda la información sobre el corazón, dijeron.
El método también fue menos preciso para las personas con degeneración macular relacionada con la edad, una afección ocular común cuando se daña parte de la retina, dijeron.
Frangi le dijo a Insider que los datos se adquirieron en «condiciones muy realistas», pero aún no estaba claro qué tan bien funcionaría la tecnología en una óptica de la calle.
«Esas preguntas deberán explorarse en un ensayo prospectivo una vez que se haya construido y evaluado un prototipo precomercial». dijo, y agregó que también tendría que cumplir con todas las regulaciones requeridas.
Los científicos ahora analizarán los datos genéticos para tratar de hacer que las predicciones de enfermedades cardíacas sean más precisas, un «paso crucial hacia la entrega de una medicina personalizada», dijeron.
Lea el artículo original en Business Insider
