Un sistema de aprendizaje profundo (DL) podría mejorar la precisión diagnóstica de la imagen de resonancia magnética mejorada con contraste dinámico (DCE-MRI) del tejido mamario para detectar el cáncer de mama, según un estudio publicado en la edición del 28 de septiembre de Ciencia Medicina Traslacional.
Jan Witowski, MD, Ph.D., de la Facultad de Medicina Grossman de la Universidad de Nueva York en la ciudad de Nueva York, y sus colegas utilizaron un sistema DL para mejorar la precisión general del diagnóstico de cáncer de mama y personalizar el manejo de pacientes evaluados con DCE-MRI .
Los investigadores encontraron que el sistema logró un área bajo la curva característica operativa del receptor de 0,92 en el equipo de prueba interno (3936 exámenes). No se observaron diferencias estadísticamente significativas entre cinco radiólogos de mama certificados por la junta y el sistema DL en un estudio retrospectivo de lectores. Cuando se promediaron las predicciones de los radiólogos con las predicciones de DL, se observó una mejora en el desempeño del radiólogo. La generalización del sistema DL se demostró utilizando conjuntos de datos de Polonia y Estados Unidos. Se observaron resultados consistentes en un análisis de subgrupos a través de diferentes subtipos de cáncer y datos demográficos de los pacientes. El sistema DL podría reducir las biopsias innecesarias en el rango de umbrales de riesgo clínicamente relevantes; esto permitiría evitar biopsias que arrojan resultados benignos en hasta el 20 por ciento de los pacientes con lesiones de categoría 4 del Sistema de datos e informes de imágenes mamarias (BI-RADS).
«Demostramos que nuestro sistema DL alcanzó un alto rendimiento independiente, equivalente al de los radiólogos de mama, y que tiene el potencial de personalizar el manejo del paciente, reduciendo la cantidad de biopsias innecesarias en pacientes con lesiones BI-RADS 4», escriben los autores.
La asistencia de IA puede mejorar la precisión de la detección del cáncer de mama
Jan Witowski et al, Mejora del diagnóstico de cáncer de mama con aprendizaje profundo para MRI, Ciencia Medicina Traslacional (2022). DOI: 10.1126/scitranslmed.abo4802
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Citación: La IA podría mejorar la precisión diagnóstica de las imágenes de resonancia magnética mejoradas con contraste dinámico de mama (7 de octubre de 2022) consultado el 8 de octubre de 2022 en https://medicalxpress.com/news/2022-10-ai-diagnostic-accuracy-breast-dynamic. html
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