por Ann Borda, Andreea Molnar, Cristina Neesham y la profesora Patty Kostkova, La conversación
Cuando un nuevo coronavirus surgió de la naturaleza en 2019, cambió el mundo. Pero COVID-19 no será la última enfermedad en saltar de la naturaleza cada vez más pequeña. Apenas este fin de semana, se anunció que Australiaya no es un espectador, como Canadá, Estados Unidos y países europeos luchar para contener la viruela del simio, un pariente menos peligroso del temido virus de la viruela que pudimos erradicar a un gran costo.
A medida que llevamos a la naturaleza al límite, hacemos que el mundo sea menos seguro tanto para los humanos como para los animales. Eso se debe a que la destrucción ambiental obliga a los animales portadores de virus a acercarse a nosotros, o a nosotros a ellos. Y cuando una enfermedad infecciosa como COVID hace saltarfácilmente puede representar una amenaza para la salud mundial dado nuestro mundo profundamente interconectado, la facilidad de viajar y nuestra densa y ciudades en crecimiento.
Ya no podemos ignorar que los humanos son parte del medio ambiente, no separados de él. Nuestra salud está indisolublemente ligada a la salud de los animales y el medio ambiente. Esta no será la última pandemia.
Para estar mejor preparados para la próxima propagación de virus de animales, debemos centrarnos en las conexiones entre la salud humana, ambiental y animal. Esto se conoce como el Enfoque de Una Saludrespaldado por la Organización Mundial de la Salud y muchos otros.
Creemos que la inteligencia artificial puede ayúdanos mejor entender esta red de conexión, y enséñanos cómo mantener la vida en equilibrio.
¿Cómo puede la IA ayudarnos a prevenir nuevas pandemias?
Completamente 60% de todos Las enfermedades infecciosas que afectan a los humanos son zoonosis, lo que significa que provienen de animales. Eso incluye lo letal. virus del ébolaque provino de los primates, la gripe porcina, de los cerdos, y el nuevo coronavirus, muy probablemente de los murciélagos. También es posible que los humanos transmitamos a los animales nuestras enfermedades, con investigaciones recientes que sugieren la transmisión de COVID-19 de humanos a gatos tanto como ciervo.
La alerta temprana de nuevas zoonosis es vital para poder abordar la propagación viral antes de que se convierta en una pandemia. Pandemias como la gripe porcina (influenza H1N1) y la COVID-19 nos han demostrado el enorme potencial de la predicción y la vigilancia de enfermedades habilitadas por IA. En el caso de la viruela del simio, el virus ha ya ha estado circulando en países africanos, pero ahora ha dado el salto a nivel internacional.
A qué se parece esto? Piense en recopilar y analizar datos en tiempo real sobre las tasas de infección. De hecho, la IA se utilizó para primera bandera el nuevo coronavirus a medida que se convertía en una pandemia, con el trabajo realizado por la empresa AI punto azul y Mapa de salud en el Hospital Infantil de Boston.
¿Cómo? Mediante el seguimiento de grandes flujos de datos en formas que los humanos simplemente no pueden hacer. Healthmap, por ejemplo, utiliza procesamiento natural del lenguaje y aprendizaje automático para analizar datos de informes gubernamentales, redes sociales, sitios de noticias y otras fuentes en línea para rastrear la propagación global de brotes.
También podemos usar la IA para minar datos de redes sociales para entender dónde y cuándo ocurrirá el próximo aumento de COVID. Otros investigadores están usando IA examinar las secuencias genómicas de los virus que infectan a los animales para predecir si podrían saltar de sus huéspedes animales a los humanos.
A medida que el cambio climático altera los sistemas de la Tierra, también es cambiando las formas propagación de enfermedades y sus distribuciones. Aquí, también, la IA se puede utilizar en nuevos métodos de vigilancia.
Mejor conservación a través de la IA
Existen vínculos claros entre nuestra destrucción del medio ambiente y el surgimiento de nuevas enfermedades infecciosas y derrames zoonóticos. Eso significa que proteger y conservar la naturaleza también ayuda a nuestra salud. Al mantener los ecosistemas saludables e intactos, podemos prevenir futuros brotes de enfermedades.
En la conservación, la IA también puede ayudar. Por ejemplo, libro salvaje utiliza algoritmos de visión por computadora para detectar animales individuales en imágenes y rastrearlos a lo largo del tiempo. Esto permite a los investigadores producir mejores estimaciones del tamaño de la población.
La IA también puede detectar la destrucción del medio ambiente por la deforestación o la minería ilegal, como a través de la Tendencias.Earth proyecto, que monitorea las imágenes satelitales y los datos de observación de la tierra en busca de signos de cambios no deseados.
Científicos ciudadanos también puede colaborar ayudando a entrenar algoritmos de aprendizaje automático para mejorar la identificación de plantas y animales en peligro de extinción en plataformas como zooniverso.
IA tanto para el mundo natural como para los humanos
Los investigadores comienzan a considerar la ética de la IA investigacion en animales. Si la IA se usa sin cuidado, en realidad podríamos ver peores resultados para las especies de animales domésticos y salvajes, por ejemplo, los datos de seguimiento de animales pueden ser propenso a errores si no es verificado dos veces por humanos en el suelo, o incluso hackeado por cazadores furtivos.
la IA es éticamente ciego. A menos que tomemos medidas para valores incrustados en este software, podríamos terminar con una máquina que replique los sesgos existentes. Por ejemplo, si existen desigualdades existentes en el acceso humano a los recursos hídricos, estas podrían recrearse fácilmente en herramientas de IA que mantendrían esta injusticia. Es por eso que organizaciones como la Instituto AINow se están enfocando en el sesgo y la justicia ambiental en la IA.
En 2019, la UE lanzó guías éticas para una IA confiable. El objetivo era garantizar que las herramientas de IA sean transparentes y prioricen la agencia humana y la salud ambiental.
Las herramientas de IA tienen un potencial real para ayudarnos a enfrentar la próxima pandemia al controlar los virus y ayudarnos a mantener la naturaleza intacta. Pero para que esto suceda, tendremos que ampliar la IA hacia el exterior, lejos de la centrado en el ser humano de la mayoría de las herramientas de IA, hacia la adopción de la plenitud del entorno en el que vivimos y compartimos con otras especies.
Deberíamos hacer esto mientras incorporamos nuestras herramientas de IA con principios de transparencia, equidad y protección de los derechos para todos.
Este artículo se vuelve a publicar de La conversación bajo una licencia Creative Commons. Leer el artículo original.
Citación: La IA podría ayudarnos a detectar virus como la viruela del mono antes de que se crucen y ayudar a conservar la naturaleza (27 de mayo de 2022) consultado el 27 de mayo de 2022 en https://medicalxpress.com/news/2022-05-ai-viruses-monkeypox-nature .html
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