La «huella digital» vascular en la parte posterior del ojo puede predecir con precisión el riesgo de accidente cerebrovascular

Una «huella digital» vascular en la capa de tejido sensible a la luz en la parte posterior del ojo (la retina) puede predecir el riesgo de sufrir un accidente cerebrovascular con tanta precisión como los factores de riesgo tradicionales por sí solos, pero sin la necesidad de múltiples pruebas de laboratorio invasivas, según una investigación publicado en línea en la revista Corazón.

La huella digital, que comprende 29 indicadores de salud vascular, es un enfoque práctico y de fácil implementación que es particularmente adecuado para la atención primaria de salud y entornos de bajos recursos, concluyen los investigadores.

Los investigadores señalan que el accidente cerebrovascular afecta a unos 100 millones de personas en todo el mundo y mata a 6,7 ​​millones de ellas cada año. La mayoría de los casos son causados ​​por factores de riesgo modificables, como presión arterial alta, colesterol alto, mala alimentación y tabaquismo.

Se sabe que la intrincada red vascular de la retina comparte características anatómicas y fisiológicas comunes con la vasculatura del cerebro, lo que la convierte en un candidato ideal para evaluar el daño causado por enfermedades sistémicas, como la diabetes, explican los investigadores.

Su potencial para predecir el riesgo de accidente cerebrovascular no se ha explorado completamente, debido a los hallazgos variables de los estudios y al uso inconsistente de la técnica de imagen especializada para la parte posterior del ojo (fotografía del fondo de ojo), añaden.

Pero el aprendizaje automático (IA), como el Sistema de Evaluación de la Salud Microvascular basado en la retina (RMHAS), ha abierto posibilidades para la identificación de marcadores biológicos que pueden predecir con precisión el riesgo de accidente cerebrovascular sin necesidad de pruebas de laboratorio invasivas, afirman los investigadores.

Para explorar esto más a fondo, midieron 30 indicadores en cinco categorías de arquitectura vascular de la retina en imágenes del fondo de ojo de 68.753 Estudio del Biobanco del Reino Unido participantes.

Las cinco categorías incluían calibre (longitud, diámetro, relación), densidad, torsión, ángulo de ramificación y complejidad de las venas y arterias.

Y representaron factores de riesgo potencialmente influyentes: factores demográficos y socioeconómicos de fondo; estilo de vida; y parámetros de salud, incluida la presión arterial, el colesterol, la HbA1c (indicador de glucosa en sangre) y el peso (IMC).

El análisis final incluyó a 45.161 participantes (edad promedio 55 años). Durante un período de seguimiento promedio de 12,5 años, 749 participantes sufrieron un derrame cerebral.

Estas personas tendían a ser significativamente mayores, varones, fumadores actuales y a tener diabetes. También pesaban más, tenían presión arterial más alta y niveles más bajos de colesterol «bueno», todos los cuales son factores de riesgo conocidos de accidente cerebrovascular.

En total, se incluyeron 118 indicadores mensurables vasculares de la retina, de los cuales 29 se asociaron significativamente con el riesgo de sufrir un accidente cerebrovascular por primera vez después de ajustar por los factores de riesgo tradicionales. Más de la mitad (17) eran indicadores de densidad; ocho cayeron en la categoría de complejidad; tres eran indicadores de calibre; y uno entró en la categoría de torsión.

Cada cambio en los indicadores de densidad se asoció con un mayor riesgo de accidente cerebrovascular del 10 al 19 %, mientras que cambios similares en los indicadores de calibre se asociaron con un mayor riesgo del 10 al 14 %.

Cada disminución en los indicadores de complejidad y torsión se asoció con un aumento del riesgo del 10,5 al 19,5%.

Esta «huella vascular» retiniana, incluso cuando se combina solo con la edad y el sexo, fue tan buena como el uso de factores de riesgo tradicionales solos para predecir el riesgo futuro de accidente cerebrovascular, mostraron los hallazgos.

Este es un estudio observacional y, por lo tanto, no se pueden sacar conclusiones firmes sobre causa y efecto. Y los investigadores reconocen que es posible que los hallazgos no se apliquen a diversas etnias, ya que la mayoría de los participantes del Biobanco del Reino Unido son blancos. Tampoco pudieron evaluar el riesgo asociado con los diferentes tipos de accidente cerebrovascular.

Sin embargo, concluyen: «Dado que la edad y el sexo están fácilmente disponibles, y los parámetros de la retina pueden obtenerse mediante fotografías de fondo de ojo de rutina, este modelo presenta un enfoque práctico y fácilmente implementable para la evaluación del riesgo de accidentes cerebrovasculares, particularmente para la atención primaria de salud y los países de bajos recursos». ajustes.»