Un equipo de investigadores de Dinamarca ha desarrollado un nuevo marco de inteligencia artificial (IA) para abordar la cantidad de golpes que no son reconocidos por los humanos que manejan las llamadas de emergencia. El marco superó a los manejadores de llamadas de emergencia en el reconocimiento de accidentes cerebrovasculares para ambos sexos y en todos los grupos de edad estudiados, lo que indica su potencial como una herramienta complementaria para la identificación temprana y precisa de accidentes cerebrovasculares en el futuro.
El estudio retrospectivo, presentado hoy en la Conferencia de la Organización Europea de Accidentes Cerebrovasculares (ESOC) 2023, se basó en el Registro Danés de Accidentes Cerebrovasculares y en un conjunto de datos de más de 1,5 millones de llamadas realizadas a los Servicios Médicos de Emergencia de Copenhague entre 2015 y 2020, que incluían más de 7000 llamadas relacionadas con accidentes cerebrovasculares. Los investigadores utilizaron estos datos para entrenar un marco de IA para transcribir primero el audio de la llamada y luego predecir el riesgo de accidente cerebrovascular en función del texto transcrito.
Los resultados, que se evaluaron en llamadas de 2021, revelaron que el marco de IA se desempeñó de manera más efectiva que los manejadores de llamadas de emergencia en la identificación de casos de accidentes cerebrovasculares. El marco de IA logró una recuperación (sensibilidad) del 63,0 % y una precisión (valor predictivo positivo) del 24,9 %, lo que resultó en una puntuación F1 de 35,7. En contraste, los manejadores de llamadas de emergencia tuvieron un recuerdo del 52,7 % y una precisión del 17,1 %, lo que resultó en una puntuación F1 de 25,8.
El Dr. Jonathan Wenstrup, uno de los autores principales del estudio del Hospital Universitario de Copenhague, comentó: «Como uno de los primeros puntos de contacto para los pacientes que buscan asistencia médica, los encargados de las llamadas de emergencia desempeñan un papel fundamental para facilitar el reconocimiento temprano y preciso del accidente cerebrovascular. Muchos casos de accidente cerebrovascular pueden pasar desapercibidos en esta etapa, lo que lleva a retrasos en el tratamiento que pueden tener consecuencias potencialmente mortales para los pacientes».
En toda Europa, el accidente cerebrovascular es la segunda causa principal de muerte y una de las principales causas de discapacidad en adultos, y afecta a más de 1 millón de personas cada año. A medida que las poblaciones continúan creciendo y envejeciendo, se prevé que la cantidad de personas que viven con un accidente cerebrovascular aumente en un 27 % entre 2017 y 2047 en la Unión Europea (UE). A pesar de esto, muchos accidentes cerebrovasculares pueden prevenirse y, si se tratan a tiempo, la probabilidad de un resultado positivo puede mejorar en gran medida.
«Con la implementación de esta nueva herramienta de apoyo rentable, podemos mejorar la identificación de accidentes cerebrovasculares por parte de los administradores de llamadas y garantizar que más pacientes reciban la atención adecuada y oportuna, mejorando en última instancia los resultados de los pacientes», agregó el Dr. Wenstrup.
«Al igual que con cualquier herramienta nueva, se necesita más investigación y desarrollo para mejorar la precisión del marco y ampliar sus capacidades. En el futuro, puede ser posible entrenar el marco directamente desde el audio de la llamada, sin pasar por el paso de transcripción, así como incorporar audio sin palabras, como una voz arrastrada, en los datos de entrenamiento. Sin embargo, dados los resultados prometedores de este estudio, ya está claro que tecnologías como esta tienen la capacidad de transformar completamente el diagnóstico y la atención del accidente cerebrovascular».
Proporcionado por la Conferencia de la Organización Europea de Accidentes Cerebrovasculares
Citación: La herramienta de inteligencia artificial supera a los manejadores de llamadas de emergencia humanos en la identificación de accidentes cerebrovasculares, muestra un nuevo estudio (23 de mayo de 2023) consultado el 23 de mayo de 2023 en https://medicalxpress.com/news/2023-05-ai-tool-outperforms-human-emergency. html
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