Investigador desarrolla modelos matemáticos para ayudar a predecir la adherencia a la medicación de los pacientes

Cuando se trata de la adherencia a los medicamentos por parte de los pacientes, un análisis matemático detallado de un científico del Instituto de Tecnología de Rochester descubrió que es probable que la historia se repita. En un nuevo estudio publicado en el Revista de atención administrada y farmacia especializadaTeresa Gibson, profesora de práctica en la Escuela de Ciencias Matemáticas de RIT, mostró que el comportamiento de adherencia previo de un individuo es un predictor importante de la adherencia futura.

Asegurarse de que los pacientes tomen los medicamentos según lo recetado puede ser crucial para mantener y mejorar su salud, por lo que los médicos, farmacéuticos, aseguradores y funcionarios de salud pública tienen interés en predecir mejor si los pacientes seguirán o no las pautas de medicación. Gibson usó modelos matemáticos para analizar los comportamientos de adherencia de más de 53 000 personas inscritas en planes de salud patrocinados por empleadores que surtieron recetas en tres clases de medicamentos de mantenimiento: medicamentos para reducir los lípidos, medicamentos antihipertensivos y medicamentos antidiabéticos orales.

«El objetivo era cuantificar si un paciente surtió su receta el último trimestre, la probabilidad de que la surta este trimestre», dijo Gibson. «Resulta que tanto la adherencia como la falta de adherencia son comportamientos muy pegajosos, y mucho tiene que ver con la formación de hábitos. Si sabes que una persona es adherente, es probable que siga así. Si es no adherente, sabes que necesitas hacer un trabajo real para llevarlos a ese estado».

El estudio encontró que si un afiliado había sido adherente en el trimestre anterior, más del 80 por ciento del tiempo permaneció adherente en el trimestre actual. Si habían sido no adherentes en el trimestre anterior, más del 75 por ciento del tiempo permanecieron no adherentes. Gibson también descubrió, utilizando un trimestre que de otro modo no sería destacable al principio del estudio, que si un paciente era adherente o no adherente en ese trimestre, era altamente predictivo de sus futuros patrones de adherencia.

Gibson dijo que los resultados muestran que las intervenciones que llevan a los pacientes a la adherencia en cualquier momento de su tratamiento podrían generar una mejor adherencia en el futuro.