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Un estudio presentado en Examen de titulación ECTRIMS 2024 Se han identificado biomarcadores críticos que pueden predecir el empeoramiento de la discapacidad en la esclerosis múltiple (EM). Esta investigación innovadora tiene el potencial de transformar las estrategias de tratamiento para millones de pacientes con EM en todo el mundo, allanando el camino para planes de tratamiento más personalizados y efectivos.
En el estudio observacional multicéntrico, realizado en 13 hospitales de España e Italia, el Dr. Enric Monreal y su equipo descubrieron que los niveles elevados de cadena ligera de neurofilamentos (sNfL) séricos (una proteína que indica daño en las células nerviosas) al inicio de la EM pueden predecir tanto el empeoramiento asociado a la recaída (RAW) como la progresión independiente de la actividad de la recaída (PIRA).
Además, los niveles de proteína ácida fibrilar glial sérica (sGFAP), una proteína derivada de los astrocitos que ingresa al torrente sanguíneo cuando el sistema nervioso central (SNC) se lesiona o se inflama, se correlacionan con PIRA en pacientes con niveles bajos de sNfL.
El estudio analizó muestras de sangre de 725 pacientes con EM recogidas en los 12 meses posteriores al inicio de la enfermedad. Mediante la técnica Single Molecule Array (SIMOA), los investigadores evaluaron el valor pronóstico de los niveles de sNfL y sGFAP para predecir RAW y PIRA.
Los hallazgos clave revelan que los niveles elevados de sNfL, indicativos de inflamación aguda dentro del SNC en la EM, se asocian con un aumento del 45 % del riesgo de ARV y un aumento del 43 % del riesgo de PIRA. Los pacientes con niveles elevados de sNfL a menudo no respondieron bien a los tratamientos modificadores de la enfermedad (TME) estándar, pero mostraron beneficios significativos con los TME de alta eficacia (TME-E) como natalizumab, alemtuzumab, ocrelizumab, rituximab y ofatumumab.
Por el contrario, los pacientes con niveles elevados de sGFAP (que es un indicador de una inflamación más localizada impulsada por la microglía en el sistema nervioso central) y niveles bajos de sNfL experimentaron un aumento del 86 % en el riesgo de PIRA. Este grupo no respondió a los tratamientos modificadores de la enfermedad actuales.
Curiosamente, si bien se sabe que la sGFAP está asociada con la progresión, los niveles elevados de sNfL limitan la capacidad de la sGFAP para predecir este resultado. En concreto, los valores de sGFAP fueron predictivos de PIRA solo en pacientes con niveles bajos de sNfL.
“La identificación de sNfL y sGFAP como biomarcadores predictivos nos permite adaptar de forma más efectiva las estrategias de tratamiento para los pacientes con EM”, afirma el Dr. Monreal, investigador en EM del Hospital Universitario Ramón y Cajal y primer autor del estudio.
«Los pacientes con niveles bajos de ambos biomarcadores tenían un buen pronóstico y podían ser tratados con DMT inyectables u orales. Sin embargo, los niveles altos de sNfL indican una necesidad de HE-DMT para prevenir el empeoramiento de la discapacidad, mientras que los pacientes con niveles altos de sGFAP y valores bajos de sNfL pueden requerir nuevos enfoques terapéuticos.
«Estas vías específicas en la EM tienen implicancias terapéuticas importantes, ya que los tratamientos modificadores de la enfermedad actuales se dirigen principalmente al sistema inmunitario adaptativo periférico sin afectar la inmunidad del SNC. Por lo tanto, identificar a los pacientes con niveles más elevados de inflamación periférica es crucial para prevenir la discapacidad y mejorar los resultados de los pacientes».
«Los resultados de este estudio subrayan la necesidad crítica de contar con enfoques de tratamiento personalizados para gestionar de manera eficaz a los millones de personas afectadas por EM en todo el mundo, muchas de las cuales tienen una discapacidad crónica que afecta significativamente su calidad de vida», afirma el Dr. Monreal.
«Al medir los niveles de sNfL y sGFAP al inicio de la enfermedad, obtenemos información valiosa sobre las vías de progresión de la EM, lo que permite a los médicos identificar a los pacientes óptimos para los tratamientos modificadores de la enfermedad específicos. Este enfoque tiene como objetivo prevenir la discapacidad y, al mismo tiempo, evitar riesgos innecesarios relacionados con el tratamiento para aquellos con menor riesgo».
Más información:
Los niveles séricos de cadena ligera de neurofilamentos y proteína ácida fibrilar glial al inicio de la enfermedad revelan vías inmunológicas de adquisición de discapacidad en la esclerosis múltiple, Monreal E., et al. (2024). Presentado en ECTRIMS 2024.
Proporcionado por el Comité Europeo para el Tratamiento y la Investigación de la Esclerosis Múltiple
Citación:Se identificaron biomarcadores clave para predecir la progresión de la discapacidad en la esclerosis múltiple (19 de septiembre de 2024) recuperado el 19 de septiembre de 2024 de https://medicalxpress.com/news/2024-09-key-biomarkers-disability-multiple-sclerosis.html
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