Google Street View revela cómo el entorno construido se correlaciona con el riesgo de enfermedad cardiovascular

Los investigadores han utilizado Google Street View para estudiar cientos de elementos del entorno construido, incluidos edificios, espacios verdes, aceras y carreteras, y cómo estos elementos se relacionan entre sí e influyen en la enfermedad de las arterias coronarias en las personas que viven en estos vecindarios.

Sus hallazgos, publicados en el Revista Europea del Corazón Hoy en día, demuestran que estos factores pueden predecir el 63% de la variación del riesgo de enfermedad coronaria de un área a otra.

La enfermedad coronaria, en la que una acumulación de sustancias grasas en las arterias coronarias interrumpe el suministro de sangre al corazón, es una de las formas más comunes de enfermedad cardiovascular.

Los investigadores dicen que el uso de Google Street View puede ayudar a proporcionar una visión general de los factores de riesgo ambientales físicos en los entornos construidos y naturales que podrían ayudar no sólo a comprender los factores de riesgo en estos entornos, sino que, en última instancia, ayudarían a construir o adaptar pueblos y ciudades para hacerlos más saludables. lugares para vivir.

El estudio fue dirigido por el Prof. Sadeer Al-Kindi y el Prof. Sanjay Rajagopalan de los Hospitales Universitarios Harrington Heart & Vascular Institute y la Case Western Reserve University, Ohio, EE. UU., y el Dr. Zhuo Chen, becario postdoctoral en el laboratorio del Prof. Rajagopalan. .

El profesor Rajagopalan dijo: «Siempre hemos estado interesados ​​en cómo el medio ambiente, tanto el construido como el natural, influye en las enfermedades cardiovasculares. Aquí en Estados Unidos, dicen que el código postal es un mejor predictor de enfermedades cardíacas que incluso las medidas personales de salud. «Sin embargo, investigar cómo el medio ambiente influye en grandes poblaciones en múltiples ciudades no es una tarea fácil. Por lo tanto, utilizamos enfoques basados ​​en visión artificial para evaluar los vínculos entre el entorno construido y la prevalencia de enfermedades coronarias en las ciudades de EE. UU.»

El estudio incluyó más de medio millón de imágenes de Google Street View de Detroit, Michigan; Kansas City, Misuri; Cleveland Ohio; Brownsville, Texas; Fremont, California; Bellevue, estado de Washington; y Denver, Colorado. Los investigadores también recopilaron datos sobre las tasas de enfermedad coronaria según los sectores censales. Se trata de áreas más pequeñas que un código postal de EE. UU. que albergan a un promedio de 4.000 personas. Los investigadores utilizaron un enfoque llamado red neuronal convolucional; un tipo de inteligencia artificial que puede reconocer y analizar patrones en imágenes para hacer predicciones.

La investigación reveló que las características del entorno construido visibles en las imágenes de Google Street View podrían predecir el 63% de la variación en la enfermedad coronaria entre estas pequeñas regiones de las ciudades estadounidenses.

El profesor Al-Kindi añadió: «También utilizamos un enfoque llamado mapeo de atención, que resalta algunas de las regiones importantes de la imagen, para proporcionar una interpretación semicualitativa de algunas de las miles de características que pueden ser importantes en la enfermedad coronaria». Por ejemplo, elementos como los espacios verdes y las carreteras transitables se asociaron con un menor riesgo, mientras que otros elementos, como las carreteras mal pavimentadas, se asociaron con un mayor riesgo. Sin embargo, estos hallazgos necesitan más investigación.

«Hemos demostrado que podemos utilizar enfoques de visión por computadora para ayudar a identificar los factores ambientales que influyen en el riesgo cardiovascular y esto podría desempeñar un papel en la orientación de una planificación urbana saludable para el corazón. El hecho de que podamos hacer esto a escala es algo absolutamente único y importante para la planificación urbana.»

«Con los desafíos venideros, incluido el cambio climático y un cambio demográfico, donde cerca del 70% de la población mundial vivirá en entornos urbanos, existe una necesidad imperiosa de comprender los entornos urbanos a escala, utilizando enfoques de visión por computadora que puedan proporcionar detalles exquisitos a un precio asequible. nivel incomparable», afirmó el Prof. Rajagopalan.

En un editorial adjunto, el Dr. Rohan Khera de la Facultad de Medicina de la Universidad de Yale, EE. UU., dijo: «La asociación de la ubicación residencial con los resultados a menudo reemplaza a la de los factores de riesgo biológicos conocidos. Esto a menudo se resume con la expresión que el código postal de una persona es un Un determinante más importante de su salud que su código genético. Sin embargo, nuestra capacidad para clasificar adecuadamente los factores de riesgo ambientales se ha basado en encuestas de población que rastrean la riqueza, la contaminación y los recursos comunitarios.

«El estudio de Chen y sus colegas presenta una evaluación novedosa y más completa del entorno construido. Este trabajo aprovecha creativamente las imágenes panorámicas de las calles de Google que complementan su aplicación de mapas ampliamente utilizada.

El Dr. Khera añadió: «… un enfoque mejorado con IA para estudiar el entorno físico y su asociación con la salud cardiovascular destaca que en nuestras comunidades, las medidas de salud cardiovascular están fuertemente codificadas simplemente en la apariencia visual de nuestros vecindarios. Es fundamental utilizar esta información de manera inteligente, tanto para definir prioridades estratégicas para identificar comunidades vulnerables como para redoblar esfuerzos para mejorar la salud cardiovascular en las comunidades que más la necesitan».