El software de inteligencia artificial puede ayudar a los minoristas de alimentos a enfrentar esos desafíos y optimizar los precios, los niveles de inventario y la ubicación de los productos en las estanterías. En ocasiones, se ha exagerado el grado en que la industria utiliza la IA, al igual que las capacidades de la tecnología, pero está comenzando a implementarse en aplicaciones seleccionadas.
Esto es lo que dice el director de operaciones de Hormigas frikis tiene que decir sobre la influencia de la IA generativa en los sectores de compras de comestibles y restaurantes “Las demandas de los consumidores están evolucionando rápidamente y, si bien la industria de los restaurantes ha sido más lenta en digitalizarse en comparación con otros sectores, la IA está preparada para acelerar esta transformación, lo que facilita cumplir con las expectativas y brindar experiencias excepcionales”. — Kunal Kumar, director de operaciones de GeekyAnts
¿Qué es la tecnología IA para supermercados?
Las cadenas de supermercados y las tiendas de alimentación regionales están incorporando escaneo automático de los estantes, carritos de compra inteligentes, sistemas de pago y otras tecnologías basadas en inteligencia artificial. Los supermercados están probando aplicaciones móviles que pueden personalizar las listas de la compra en función de las preferencias dietéticas o de lo que los compradores quieran cocinar esa semana, así como software que permite a los gerentes de las tiendas ver cómo se venden los productos en función de su ubicación en los pasillos.
Los sistemas de visión artificial hacen un seguimiento del inventario en los estantes, y otros sistemas de IA permiten a los consumidores pagar automáticamente, sin pasar por la caja, haciendo un seguimiento de lo que hay en sus carritos. El software de IA también ayuda a los comerciantes a experimentar con cambios de precios para maximizar las ganancias y ver los efectos de los cambios de precios en productos que se compran juntos con frecuencia, como por ejemplo si los precios más bajos de los chips de maíz impulsarían las ventas de salsa.
Compras de comestibles impulsadas por IA
En las tiendas de comestibles de hoy, los compradores se encuentran con una serie de innovaciones tecnológicas que evolucionan rápidamente más allá de los lectores de códigos de barras introducidos hace 40 años. Ahora se utilizan robots avanzados para supervisar las tiendas, hacer un seguimiento de los niveles de inventario y ayudar a reponer los estantes. Las etiquetas de precios electrónicas se actualizan dinámicamente durante la semana, lo que permite que el software analice y optimice las estrategias de precios en múltiples ubicaciones.
Además, muchos supermercados han establecido sofisticados almacenes automatizados que utilizan visión artificial y robótica para preparar de manera eficiente los productos para los pedidos en línea. La experiencia de autopago también ha avanzado más allá de los escáneres portátiles tradicionales; los nuevos sistemas ahora detectan automáticamente los artículos en el carrito de un cliente y procesan las transacciones cuando salen de la tienda. La integración de estas tecnologías a menudo implica procesos complejos. desarrolladores de software de estimaciónque ayudan a planificar y pronosticar los recursos y el tiempo necesarios para implementar y mantener estos sistemas avanzados de manera efectiva.
1. Precios dinámicos
El software de inteligencia artificial puede analizar millones de variaciones de precios en las tiendas en función de la demanda, la temporada, el día de la semana, las promociones, los factores económicos y otros cambios, y recomendar precios para los artículos a fin de maximizar las ganancias. Los supermercados, a su vez, pueden replicar precios que funcionen en distintas ciudades o regiones.
2. Promociones personalizadas
Los supermercados utilizan la IA para buscar patrones, como cambios en los hábitos de compra que indican cambios en el estilo de vida y cómo responde esa persona a las ofertas. En conjunto, las tiendas ofrecen promociones personalizadas.
3. Pago mejorado
Los llamados carritos inteligentes utilizan sensores, cámaras en la tienda y software de visión computacional para rastrear qué artículos se colocan o se retiran de los carritos y luego facturan automáticamente a los clientes a través de sus teléfonos cuando salen de la tienda.
4. Previsión mejorada
Los analistas utilizan software basado en inteligencia artificial para ajustar los niveles de existencias en función del análisis de datos históricos, estacionalidad, promociones y otros factores.
5. Mejor gestión de la tienda
Los robots que recorren los pasillos leen las etiquetas RFID de los artículos para ayudar a los minoristas a cumplir con los planogramas de la tienda y llenar los espacios vacíos en los estantes, incluso cuando los trabajadores colocan los productos en un lugar incorrecto. Los trabajadores de la tienda reciben notificaciones en sus teléfonos (con fotos) de los artículos que deben trasladarse o reponerse.
6. Navegación más inteligente por la tienda
Los sistemas de inteligencia artificial ayudan a los comerciantes a diseñar planogramas, disposiciones de estanterías y exhibiciones en el piso basándose en análisis de las rutas anteriores de los compradores a través de las tiendas.
Cómo GeekyAnts está revolucionando el desarrollo de aplicaciones de supermercado con innovaciones de inteligencia artificial
GeekyAnts está a la vanguardia de la transformación del desarrollo de aplicaciones de supermercados a través de soluciones de inteligencia artificial innovadoras adaptadas a las necesidades cambiantes del sector minorista. Sus tecnologías de inteligencia artificial avanzadas mejoran la experiencia de compra al brindar recomendaciones y promociones personalizadas basadas en las preferencias individuales de los clientes y su historial de compras.
Optimizan la gestión de inventario con seguimiento en tiempo real y previsión de la demanda, lo que ayuda a las tiendas a mantener un buen stock y minimizar los desperdicios. Los sistemas de pago sin interrupciones de GeekyAnts, impulsados por visión artificial y sensores, simplifican los procesos de pago y reducen los tiempos de espera. Además, sus herramientas de análisis de datos ofrecen información valiosa sobre precios, promociones y ubicación de productos, lo que impulsa la rentabilidad y mejora el rendimiento de las tiendas.
Con un control de calidad impulsado por IA y funciones de navegación intuitivas en la tienda, GeekyAnts ayuda a los minoristas de alimentos a mantener altos estándares y crear una experiencia de compra más eficiente y satisfactoria. A través de estas innovaciones, GeekyAnts ayuda a los minoristas a mantenerse competitivos y a satisfacer las demandas de los compradores modernos.
Preguntas frecuentes
¿Cómo se utiliza la IA en los supermercados?
Los supermercados utilizan IA para mejorar la precisión de sus pronósticos de ventas, obtener un mejor rendimiento de las promociones y la ubicación del inventario, comprender cómo las ventas de los artículos influyen en las de otros, adaptar los surtidos de productos a los mercados locales, aprovechar al máximo el espacio de sus tiendas y realizar otras tareas.
¿Cómo pueden los minoristas de comestibles utilizar los datos para tomar mejores decisiones con IA?
Los análisis de datos basados en inteligencia artificial pueden ayudar a los minoristas a evitar tener demasiado inventario, almacenar productos en las tiendas donde los clientes más los desean y reabastecerlos cuando se están agotando en los estantes, orientar promociones con mayor precisión y establecer precios en niveles que maximicen las ganancias.
¿Cuáles son los beneficios de la IA en el sector de alimentación?
Los minoristas de alimentos se benefician de la IA a través de mayores ventas, márgenes de ganancia más amplios y una mayor satisfacción del cliente.
¿Cómo puede la IA ayudar a reducir el desperdicio de alimentos en supermercados y tiendas de comestibles?
Algunos supermercados utilizan software de inteligencia artificial para reducir automáticamente el precio de productos agrícolas, lácteos y otros artículos que están próximos a su fecha de vencimiento o que no se venden, lo que ayuda a reducir el desperdicio. También utilizan la tecnología para pronosticar la demanda con mayor precisión.
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