Encuesta: la mayoría de los estadounidenses se sienten cómodos con la IA en la atención médica

La inteligencia artificial (IA) está en todas partes: desde los dispositivos domésticos inteligentes hasta los algoritmos de entretenimiento y redes sociales. Pero, ¿es aceptable la IA en el ámbito de la atención sanitaria? Una nueva encuesta nacional encargada por el Centro Médico Wexner de la Universidad Estatal de Ohio concluye que la mayoría de los estadounidenses creen que sí, aunque con algunas reservas.

La encuesta nacional de 1.006 personas encontró:

Para abordar algunos de estos problemas, el Centro Médico Wexner de la Universidad Estatal de Ohio está probando la aplicación Microsoft Dragon Ambient eXperience (DAX) Copilot. Esta utiliza inteligencia artificial generativa, ambiental y conversacional para escuchar de forma segura una visita entre un médico y un paciente y redactar notas clínicas en el historial médico electrónico del paciente. En lugar de que el médico escriba las notas durante la visita, puede centrarse en el paciente y luego revisar y editar las notas después.

El Dr. Ravi Tripathi, director de información sanitaria del Centro Médico Wexner de la Universidad Estatal de Ohio, dirigió el programa piloto. Desde mediados de enero hasta mediados de marzo de este año, 24 médicos y proveedores de atención primaria, cardiología y obstetricia y ginecología probaron la tecnología durante las visitas a clínicas ambulatorias.

Tras obtener el permiso del paciente, el proveedor registra la visita a través de la aplicación de IA. Una vez finalizada la visita, las notas se organizan y están listas para su revisión en menos de un minuto.

«Descubrimos que esto permite ahorrar hasta cuatro minutos por visita. Ese tiempo lo puede utilizar el médico para comunicarse con el paciente, educarlo y asegurarse de que comprenda el plan a seguir», afirmó Tripathi.

«Algunos médicos prefirieron su antiguo flujo de trabajo, pero, en general, el 80 % completó la prueba piloto. De hecho, les permitimos seguir usando la solución de IA después porque había tenido un impacto significativo en sus prácticas durante las ocho semanas de prueba».

Uno de los participantes del proyecto piloto fue el Dr. Harrison Jackson, un internista que se sentía frustrado por la tarea de mecanografiar los datos que debía realizar durante cada visita de un paciente.

«La documentación es necesaria, pero resta calidad a la interacción con el paciente durante una visita. Incluso me disculpo. Digo: ‘Lo siento, sé que estoy haciendo más contacto visual con la computadora que contigo'», dijo Jackson.

Después de probar la documentación de IA, Jackson informa de algunos errores ocasionales, como pronombres incorrectos o confundir una palabra con otra; todo lo cual, según dijo, se solucionó fácilmente durante la revisión de su historial. Apoya el uso de IA en el futuro en el ámbito de la atención sanitaria.

«Paso tanto tiempo, si no más, con cada paciente, y es un tiempo de mayor calidad y con más contacto visual. A menudo menciono aspectos de un examen físico en voz alta para que el programa de inteligencia artificial los capture, y eso genera una buena conversación con mi paciente», dijo Jackson. «También he dejado que nuestros residentes utilicen la tecnología bajo mi supervisión, y hemos notado que la calidad de sus interacciones con los pacientes y la calidad de los planes que presentan han mejorado».

Si bien la mayoría de los estadounidenses también ven valor en la IA para la atención médica, la encuesta encontró que poco más de la mitad (56%) todavía la encuentra un poco aterradora y el 70% tiene inquietudes sobre la privacidad de los datos.

«Sé que los pacientes están preocupados por la privacidad y la seguridad de sus datos, pero aplicamos a la inteligencia artificial y a esta tecnología los mismos estándares que aplicamos a nuestro historial médico electrónico», dijo Tripathi.

A partir del 1 de julio, la Universidad Estatal de Ohio amplió el acceso a la documentación ambiental a todos los proveedores en entornos ambulatorios. En las primeras dos semanas de uso ampliado, 100 médicos recuperaron 64 horas de tiempo y los puntajes de satisfacción han mejorado entre los pacientes que dicen que sus conversaciones con sus médicos fueron más valiosas.

Este estudio fue realizado en nombre del Centro Oncológico Integral de la Universidad Estatal de Ohio por SSRS en su plataforma Opinion Panel Omnibus. La SSRS Opinion Panel Omnibus es una encuesta nacional basada en probabilidades que se realiza dos veces al mes. La recopilación de datos se realizó del 17 al 20 de mayo de 2024, entre una muestra de 1006 encuestados.

La encuesta se realizó por Internet (n=974) y por teléfono (n=32) y se administró en inglés. El margen de error para el total de encuestados es de +/- 3,5 puntos porcentuales con un nivel de confianza del 95 %. Todos los datos del Panel de opinión general de la SSRS están ponderados para representar a la población objetivo de adultos estadounidenses de 18 años o más.