Una nueva herramienta de apoyo a la toma de decisiones podría cambiar las reglas del juego en el dragado de canales de navegación. Millones de dólares están en juego cada vez que se limpia un importante canal de navegación. Los retrasos en el dragado pueden costar aún más al desencadenar mayores riesgos, mantenimiento repetido y pérdida de ingresos. En cualquier caso, la tarea no puede postergarse indefinidamente.
Todos los canales de los barcos deben limpiarse regularmente de arena, escombros depositados en el fondo (llamados bajíos) y basura diversa. Eso significa que la gestión del canal de navegación se enfrenta regularmente a la poderosa tarea del dragado. ¿Cómo toman las decisiones más sabias en el mejor momento?
«El dilema implica sopesar factores para la decisión óptima de dragado de canales y actividades de eliminación», dijo Zheyong Bian, profesor asistente de gestión de la construcción en la Facultad de Tecnología de la Universidad de Houston y autor principal de un estudio publicado en la revista. Investigación de Transporte Parte E: Revisión de Logística y Transporte. «Algunos factores son estáticos, como las características geográficas de los canales de navegación y las instalaciones de eliminación confinadas. Otros varían sustancialmente, como el deterioro de las condiciones de navegabilidad (bajíos), el tráfico, los valores económicos, el presupuesto anual y más».
Bian, entonces estudiante de doctorado en la Universidad de Rutgers, la Universidad Estatal de Nueva Jersey, colaboró con el líder del proyecto Yun Bai del Centro de Infraestructura y Transporte Avanzado (CAIT) en Rutgers, para desarrollar un modelo de optimización de planificación de dragado (DPOM) y un modelo dinámico algoritmo de planificación de priorización (DPP) que tiene en cuenta variables conocidas, como el volumen de escombros esperado y la disponibilidad de instalaciones de eliminación confinadas cercanas. También considera la agrupación de fases del proyecto y cómo los costos pueden verse afectados por las tasas de interés y la inflación.
Pero, esta es una ventaja clave, enfatizó Bian, el algoritmo también tiene la flexibilidad que sopesa los aportes de los profesionales locales. En otras palabras, valora las opiniones sobre el terreno y aprende de la experiencia.
Una vez que se incluyen todos los factores, el algoritmo sugiere el tiempo, la priorización y la agrupación de proyectos. También proyecta los costos, con intereses e inflación incluidos, así como el dinero que es probable que se recupere (a través de la reutilización de arena, por ejemplo).
En estos días de presupuestos ajustados, los fondos públicos se despliegan cada vez con más cuidado. El nuevo modelo DPOM y el algoritmo DPP podrían fortalecer la rentabilidad en los canales de navegación de todo el mundo. La Oficina de Recursos Marítimos del Departamento de Transporte de Nueva Jersey proporcionó fondos y datos para respaldar este estudio.
Fuente de la historia:
Materiales proporcionado por universidad de houston. Original escrito por Sally Strong. Nota: el contenido se puede editar por estilo y longitud.
