Los investigadores han adaptado un programa de inteligencia artificial (IA) para identificar signos de trastorno de estrés postraumático relacionado con el parto (CB-PTSD) mediante la evaluación de declaraciones narrativas breves de pacientes que han dado a luz.
El programa identificó con éxito una gran proporción de participantes que probablemente padecieran el trastorno y, con mayores mejoras (como detalles de registros médicos y datos de experiencias de nacimiento de diversas poblaciones), el modelo podría identificar potencialmente un gran porcentaje de aquellos en riesgo. El estudio aparece en Informes Científicos.
En todo el mundo, el CB-PTSD afecta alrededor de 8 millones de personas que dan a luz cada año, y la práctica actual para diagnosticar el CB-PTSD requiere una evaluación médica, lo que requiere mucho tiempo y es costoso. Un método de detección eficaz tiene el potencial de identificar de forma rápida y económica un gran número de pacientes posparto que podrían beneficiarse del diagnóstico y el tratamiento.
El CB-PTSD no tratado puede interferir con la lactancia materna, el vínculo con el bebé y el deseo de un embarazo futuro. También puede empeorar la depresión materna, lo que puede provocar pensamientos y conductas suicidas.
Los investigadores administraron el Lista de verificación CB-PTSD, que es un cuestionario diseñado para detectar el trastorno, a 1.295 personas en posparto. Los participantes también proporcionaron narrativas breves de aproximadamente 30 palabras sobre su experiencia de parto.
Luego, los investigadores entrenaron un modelo de IA para analizar un subconjunto de narrativas de pacientes que también dieron resultados altos en síntomas de CB-PTSD en el cuestionario. A continuación, el modelo se utilizó para analizar un subconjunto diferente de narrativas en busca de evidencia de CB-PTSD. En general, el modelo identificó correctamente las narrativas de los participantes que probablemente padecían CB-PTSD porque obtuvieron puntuaciones altas en el cuestionario.
Los autores creen que su trabajo podría eventualmente hacer que el diagnóstico del trastorno de estrés postraumático del parto sea más accesible, proporcionando un medio para compensar las disparidades socioeconómicas, raciales y étnicas del pasado.
El estudio fue realizado por Alon Bartal, Ph.D., de la Universidad Bar Ilan en Israel, y dirigido por la autora principal Sharon Dekel, Ph.D., del Hospital General de Massachusetts y la Facultad de Medicina de Harvard, Boston.
Más información:
Bartal A, et al. La IA y las incrustaciones narrativas detectan el trastorno de estrés postraumático después del parto a través de historias de nacimiento. Informes Científicos (2024).
Proporcionado por NIH/Instituto Nacional de Salud Infantil y Desarrollo Humano Eunice Kennedy Shriver
Citación: El modelo de IA tiene potencial para detectar el riesgo de trastorno de estrés postraumático relacionado con el parto (2024, 11 de abril) obtenido el 11 de abril de 2024 de https://medicalxpress.com/news/2024-04-ai-potential-childbirth-ptsd.html
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