Una competencia internacional resultó en el desarrollo de algoritmos que brindan métodos factibles, rápidos y precisos para cuantificar el daño articular en la artritis reumatoide (AR), según un estudio publicado en línea el 29 de agosto en Red JAMA Abierta.
Dongmei Sun, Ph.D., MSPH, de la Universidad de Alabama en Birmingham, y sus colegas diseñaron e implementaron una competencia internacional de crowdsourcing para catalizar el desarrollo de métodos de aprendizaje automático para cuantificar el daño radiográfico en la AR. Los datos de dos estudios clínicos (674 conjuntos radiográficos de 562 pacientes) se utilizaron para el entrenamiento (367 conjuntos), la clasificación (119 conjuntos) y la evaluación final (188 conjuntos).
Los investigadores encontraron que los algoritmos ganadores produjeron puntajes que estaban muy cerca de los puntajes de Sharp-van der Heijde curados por expertos. Este hallazgo se basó en la métrica del error cuadrático medio ponderado (RMSE) utilizando 173 presentaciones de 26 participantes (equipos en siete países) para la ronda de clasificación y 13 presentaciones para la evaluación final. Los mejores equipos para los tres subdesafíos lograron RMSE ponderados de 0,44, 0,38 y 0,43. La validación independiente posterior al desafío confirmó la reproducibilidad con índices de concordancia de estimación de 0,71, 0,78 y 0,82 para el mejor equipo de cada uno de los tres subdesafíos.
«Estos hallazgos sugieren que después de refinar y validar con cohortes más grandes, estos algoritmos solos o en combinación podrían incorporarse a los registros de salud electrónicos, contribuyendo a un manejo más informado y preciso de la AR», escriben los autores.
Esfuerzo global para desarrollar herramientas de IA para la evaluación automatizada del daño radiográfico en la artritis reumatoide
Dongmei Sun et al, Un enfoque de colaboración colectiva para desarrollar modelos de aprendizaje automático para cuantificar el daño articular radiográfico en la artritis reumatoide, Red JAMA Abierta (2022). DOI: 10.1001/jamannetworkopen.2022.27423
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Citación: El modelo de IA puede cuantificar el daño articular radiográfico en la artritis reumatoide (2 de septiembre de 2022) recuperado el 3 de septiembre de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2022-09-ai-quantify-radiographic-joint-rheumatoid.html
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