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El gasto empresarial en IA generativa aumentó un 500% este año, de 2.300 millones de dólares en 2023 a 13.800 millones de dólares, según datos publicados por Menlo Ventures el miércoles.
El informe también encontró que OpenAI cedió participación de mercado en IA empresarial, disminuyendo del 50% al 34%. Anthropic duplicó su cuota de mercado del 12% al 24%. Los resultados provienen de una encuesta realizada a 600 tomadores de decisiones de TI empresariales de empresas con 50 o más empleados, según el informe.
Menlo es inversor en Anthropic. OpenAI no respondió de inmediato a una solicitud de comentarios.
Tim Tully, socio de Menlo Ventures, dijo a CNBC en una entrevista que el cambio de poder se debe en parte al avance de Claude 3.5 y a que la mayoría de las empresas están utilizando tres o más modelos grandes de IA. Aunque OpenAI y Anthropic dominaron el uso de modelos de IA de las empresas, dijo, las personas están «haciendo malabarismos con los modelos» y ese hábito «no es un dato bien comprendido».
«Los desarrolladores son bastante inteligentes: saben cómo ir y venir entre modelos con bastante rapidez», explicó Tully. «Están eligiendo el modelo que mejor se adapta a su caso de uso… y probablemente sea Claude 3.5».
MetaLa cuota de mercado de Cohere se mantuvo en el 16% y la de Cohere en el 3%. El de Google subió del 7% al 12%, y el de Mistral perdió un punto porcentual, cayendo al 5% en 2024.
Los modelos de base, como ChatGPT de OpenAI, Gemini de Google, Claude de Anthropic y otros, todavía dominaban el gasto empresarial, según el informe, y los grandes modelos lingüísticos recibieron 6.500 millones de dólares en inversión empresarial.
El informe de Menlo fue optimista sobre los agentes de IA, una tendencia líder en IA y un área de inversión en 2024. Google, microsoft, AmazonasOpenAI y Anthropic están desarrollando esta tecnología. Los agentes de IA se consideran un paso más allá de los chatbots. Pueden realizar tareas complejas de varios pasos en nombre de un usuario y generar sus propias listas de tareas pendientes, de modo que los usuarios no tengan que guiarlos a través del proceso paso a paso.
«Lo del agente es real, no es exageración», dijo Tully a CNBC. «No creo que vaya a curar el cáncer necesariamente, pero ¿hará que las personas sean más productivas y ayudará a las empresas a generar ingresos? Sí».
El informe encontró que la generación de código es el principal caso de uso de la IA generativa, y más de la mitad de las respuestas a la encuesta lo nombran como un uso dominante. Le siguieron los chatbots de soporte, con un 31%, seguidos de la búsqueda y recuperación empresarial, la extracción y transformación de datos y el resumen de reuniones.
