Descripción general de los conjuntos de datos y el flujo de trabajo computacional. Crédito: Medicina de la naturaleza (2024). DOI: 10.1038/s41591-024-02995-8
Investigadores de la Universidad Nacional de Australia (ANU) han desarrollado una nueva herramienta de inteligencia artificial para clasificar tumores cerebrales de manera más rápida y precisa.
Según el Dr. Danh-Tai Hoang, la precisión en el diagnóstico y la categorización de tumores es crucial para un tratamiento eficaz del paciente.
«El estándar de oro actual para identificar diferentes tipos de tumores cerebrales es el perfilado basado en la metilación del ADN», dijo el Dr. Hoang.
«La metilación del ADN actúa como un interruptor para controlar la actividad genética y qué genes se activan o desactivan.
«Pero el tiempo que lleva realizar este tipo de pruebas puede ser un inconveniente importante, ya que a menudo requiere varias semanas o más cuando los pacientes pueden depender de decisiones rápidas sobre las terapias.
«También hay una falta de disponibilidad de estas pruebas en casi todos los hospitales del mundo».
Para abordar estos desafíos, los investigadores de la ANU, en colaboración con expertos del Instituto Nacional del Cáncer de Estados Unidos (EE.UU.), desarrollaron DEPLOY, una forma de predecir la metilación del ADN y posteriormente clasificar los tumores cerebrales en 10 subtipos principales.
DEPLOY se basa en imágenes microscópicas del tejido de un paciente llamadas imágenes histopatológicas.
El modelo fue entrenado y validado en grandes conjuntos de datos de aproximadamente 4.000 pacientes de todo Estados Unidos y Europa. El estudio es publicado en el diario Medicina de la naturaleza.
«Sorprendentemente, DEPLOY logró una precisión sin precedentes del 95%», afirmó el Dr. Hoang.
«Además, cuando se le dio un subconjunto de 309 muestras particularmente difíciles de clasificar, DEPLOY pudo proporcionar un diagnóstico que era más relevante clínicamente que el que proporcionaron inicialmente los patólogos.
«Esto muestra el posible papel futuro de DEPLOY como herramienta complementaria, que se suma al diagnóstico inicial de un patólogo o incluso provoca una reevaluación en caso de disparidades».
Los investigadores creen que DEPLOY podría eventualmente usarse para ayudar a clasificar también otros tipos de cáncer.
Más información:
Danh-Tai Hoang et al, Predicción de tipos de tumores basados en la metilación del ADN a partir de histopatología en tumores del sistema nervioso central con aprendizaje profundo, Medicina de la naturaleza (2024). DOI: 10.1038/s41591-024-02995-8
Citación: El equipo de investigación desarrolla una nueva herramienta de inteligencia artificial para ayudar a clasificar los tumores cerebrales (2024, 17 de mayo) obtenido el 17 de mayo de 2024 de https://medicalxpress.com/news/2024-05-team-ai-tool-brain-tumors.html
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