Es posible que Estados Unidos haya liderado a China en la carrera de la inteligencia artificial durante la última década, según Alexandr Wang, director ejecutivo de Scale AI, pero el día de Navidad todo cambió.
Wang, cuya empresa proporciona datos de entrenamiento a actores clave de la IA, incluido OpenAI, Google y Metadijo el jueves en el Foro Económico Mundial en Davos, Suiza, que DeepSeek, el principal laboratorio chino de inteligencia artificial, lanzó un «modelo trascendental» el día de Navidad, y luego lo siguió con un poderoso modelo de inteligencia artificial centrado en el razonamiento, DeepSeek-R1. , que compite con el modelo o1 recientemente lanzado de OpenAI.
«Lo que hemos descubierto es que DeepSeek… tiene el mejor rendimiento, o más o menos a la par de los mejores modelos estadounidenses», dijo Wang.
En una entrevista con CNBC, Wang describió la carrera de inteligencia artificial entre Estados Unidos y China como una «guerra de inteligencia artificial», y agregó que cree que China tiene significativamente más NVIDIA GPU H100 (chips de IA que se utilizan ampliamente para construir modelos de IA potentes y líderes) de lo que la gente puede pensar, especialmente considerando los controles de exportación de Estados Unidos.
Wang también dijo que cree que el sector de la IA alcanzará el billón de dólares, a la par de las estimaciones de que el mercado de la IA generativa está a punto de crecer. Top $1 billón en ingresos en una década.
«Estados Unidos va a necesitar una enorme cantidad de capacidad computacional, una enorme cantidad de infraestructura», dijo Wang, y luego añadió: «Necesitamos liberar la energía estadounidense para permitir este auge de la IA».
A principios de esta semana, el presidente Donald Trump anunció una empresa conjunta con OpenAI, Oracle y SoftBank para invertir miles de millones de dólares en infraestructura de IA en Estados Unidos. El proyecto, Stargate, fue presentado en la Casa Blanca por Trump, el director ejecutivo de SoftBank, Masayoshi Son, el cofundador de Oracle, Larry Ellison, y el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman. Los socios tecnológicos iniciales clave incluirán a Microsoft, Nvidia y Oracle, así como a la empresa de semiconductores Arm. Dijeron que invertirían 100.000 millones de dólares para empezar y hasta 500.000 millones de dólares en los próximos cuatro años.
En la entrevista del jueves, Wang dijo que cree que tomará de dos a cuatro años alcanzar la inteligencia artificial general, o AGI, un punto de referencia ampliamente citado pero vagamente definido que se utiliza en el sector de la IA para denotar una rama de la IA que busca tecnología que iguale o supera el intelecto humano en una amplia gama de tareas. El AGI es un tema muy debatido: algunos líderes dicen que estamos cerca de lograrlo y otros dicen que no es posible en absoluto. Wang dijo que su propia definición de AGI es «poderosos sistemas de inteligencia artificial que pueden usar una computadora tal como usted o yo podríamos… y básicamente ser un trabajador remoto de la manera más capaz».
Antrópico, el AmazonasLa startup de IA respaldada por ex ejecutivos de investigación de OpenAI intensificó su desarrollo tecnológico durante el año pasado y, en octubre, la startup dijo que sus agentes de IA podían usar computadoras como los humanos para completar tareas complejas. La capacidad de uso de computadoras de Anthropic permite que su tecnología interprete lo que hay en la pantalla de una computadora, seleccione botones, ingrese texto, navegue por sitios web y ejecute tareas a través de cualquier software y navegación por Internet en tiempo real, dijo la startup.
La herramienta puede «usar computadoras básicamente de la misma manera que nosotros», dijo a CNBC Jared Kaplan, director científico de Anthropic, en una entrevista en ese momento. Dijo que puede realizar tareas con «decenas o incluso cientos de pasos».
Abierto AI supuestamente planes para introducir una característica similar pronto.
Cuando se le preguntó qué nuevas empresas estadounidenses de inteligencia artificial están liderando la carrera de la IA en este momento, Wang dijo que cada modelo tiene sus propias fortalezas; por ejemplo, los modelos de OpenAI son excelentes para razonar, mientras que los de Anthropic son excelentes para codificar.
«El espacio se está volviendo más competitivo, no menos competitivo», afirmó.
Corrección: este artículo se actualizó para corregir el nombre del modelo de IA centrado en el razonamiento de DeepSeek, DeepSeek-R1.
