Los investigadores utilizaron un algoritmo para permitir a las personas refinar cómo pensaban que debería ser la expresión facial de una emoción en particular. Los resultados muestran profundas diferencias individuales, lo que sugiere que la misma expresión facial puede significar cosas diferentes para diferentes personas.
Anteriormente, la investigación sobre la interpretación de las expresiones emocionales ha sido limitada porque las herramientas experimentales que representan las expresiones faciales han sido demasiado simplistas. En un artículo publicado en la revista procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias, los investigadores mejoraron las herramientas disponibles mediante el uso de avatares en 3D. Aplicaron algoritmos genéticos a los avatares, de modo que los usuarios pudieran refinar progresivamente las expresiones faciales de los avatares hasta que pensaran que la expresión reflejaba cómo pensaban que debería ser una emoción en particular.
Luego, un total de 336 personas usaron los avatares para generar expresiones faciales para representar la felicidad, el miedo, la tristeza y la ira. Los investigadores encontraron que las expresiones que generaban las personas variaban sustancialmente, lo que sugiere que las personas asocian diferentes expresiones faciales con el mismo estado emocional.
Luego, los investigadores también usaron una prueba estándar de reconocimiento de emociones en las personas que habían generado las expresiones en los avatares. Los investigadores descubrieron que las diferencias en el rendimiento de las personas se explicaban por la similitud de las expresiones de prueba estándar con la expresión que habían creado con el avatar.
La coautora del estudio, Isabelle Mareschal, profesora de cognición visual en la Universidad Queen Mary de Londres, dijo: «Nuestro estudio demuestra que no podemos asumir que existe una comprensión común de las emociones que reflejan las diferentes expresiones faciales. Parece que las respuestas individuales de las personas a diferentes expresiones faciales tienen más que ver con su comprensión única de la expresión facial, en lugar de cómo procesan y responden a las emociones internamente Esto podría tener consecuencias importantes para la comprensión clínica de ciertas condiciones, donde las personas parecen tener respuestas «atípicas» a una expresión facial».
Los investigadores recomiendan que la investigación futura sobre el procesamiento de emociones se aleje del uso de métodos y estímulos que correspondan a estereotipos y favorezca enfoques que den cuenta de una mayor diversidad y riqueza de expresión.
Nicola Binetti, Los algoritmos genéticos revelan profundas diferencias individuales en el reconocimiento de emociones, procedimientos de la Academia Nacional de Ciencias (2022). DOI: 10.1073/pnas.2201380119. doi.org/10.1073/pnas.2201380119
Citación: Diferentes personas interpretan las impresiones faciales de manera muy diferente, revela un estudio (31 de octubre de 2022) consultado el 31 de octubre de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2022-10-people-facial- differently-reveals.html
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