Cuando más es más: identificación de deficiencias cognitivas con múltiples tareas de dibujo

Se han informado cambios en los rasgos de dibujo en personas con deficiencias cognitivas en etapa temprana, pero la mayoría de los estudios han utilizado una sola tarea de dibujo. En un estudio publicado recientemente en la Diario de la enfermedad de Alzheimerinvestigadores de la Universidad de Tsukuba e IBM Research descubrieron que podían clasificar a las personas con cognición normal, deterioro cognitivo leve (DCL) y enfermedad de Alzheimer (EA) con mucha mayor precisión al combinar rasgos extraídos de cinco tareas de dibujo en comparación con usar solo una o dos tareas.

Alrededor del 75 % de las personas con demencia no han sido diagnosticadas, y esto se debe en parte a la falta de pruebas de detección precisas que se puedan realizar fuera del consultorio médico o del hospital. Recientemente, la búsqueda de mejores técnicas de detección se ha vuelto más importante a medida que se desarrollan nuevas terapias que pueden retrasar la progresión del deterioro cognitivo. Los investigadores de la Universidad de Tsukuba querían abordar esta falta de pruebas de detección precisas mediante el análisis automático del dibujo.

«Aunque está claro que los rasgos de dibujo relacionados con el movimiento y la pausa se pueden usar para detectar deterioros cognitivos, la mayoría de las pruebas de detección siguen siendo relativamente inexactas», dice el autor principal del estudio, el profesor Tetsuaki Arai. «Nos preguntamos qué podría pasar si analizáramos estos rasgos mientras las personas realizaban una variedad de tareas de dibujo diferentes».

Para hacer esto, los investigadores usaron cinco pruebas de dibujo diferentes que capturan diferentes aspectos de la cognición y se usan comúnmente para diagnosticar la EA y el DCL. Mientras se realizaban estas pruebas, se analizaron automáticamente 22 características de dibujo diferentes, relacionadas con la presión del lápiz, la postura del lápiz, la velocidad y las pausas, por prueba. Luego, los investigadores compararon estas características con los puntajes de siete pruebas diferentes de función cognitiva y usaron un programa basado en computadora para ver qué tan bien podrían usarse los rasgos del dibujo para identificar a las personas con cognición normal, MCI o AD.

«Nos sorprendió lo bien que funcionó la combinación de rasgos de dibujo extraídos de múltiples tareas al capturar diferentes aspectos complementarios de las deficiencias cognitivas», explica el profesor Arai. «La precisión de la clasificación de tres grupos de las cinco pruebas fue del 75,2 %, que fue casi un 10 % mejor que la de cualquiera de las pruebas por sí solas».

Además, la mayoría de las características de dibujo que eran diferentes entre los tres grupos tenían mayores cambios entre los sujetos normales y con AD en comparación con los sujetos normales y con MCI; esto es importante porque el MCI a menudo se considera una forma temprana (y menos grave) de ANUNCIO.

«Aunque este fue un estudio relativamente pequeño, los resultados son alentadores», dice el profesor Arai. «Nuestros resultados allanan el camino para mejores pruebas de detección de deterioro cognitivo».

Con el número cada vez mayor de terapias dirigidas a las primeras etapas del deterioro cognitivo, las pruebas de detección se están volviendo más importantes. Una mejor detección conducirá a diagnósticos más tempranos, lo que a su vez mejorará la calidad de vida de los pacientes.