Un robot toca el piano en la Conferencia Apsara, una conferencia de inteligencia artificial y computación en la nube, en China, el 19 de octubre de 2021. Mientras China renueva su libro de reglas para la tecnología, la Unión Europea está elaborando su propio marco regulatorio para controlar la IA. pero aún no ha pasado la línea de meta.
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A medida que China y Europa intentan frenar la inteligencia artificial, se abre un nuevo frente en torno a quién establecerá los estándares para la tecnología floreciente.
En marzo, China implementó regulaciones rigen la forma en que se generan recomendaciones en línea a través de algoritmos, sugiriendo qué comprar, ver o leer.
Es la última salva en el control cada vez más estricto de China sobre el sector tecnológico y establece un marcador importante en la forma en que se regula la IA.
«Para algunas personas fue una sorpresa que el año pasado, China comenzara a redactar el reglamento de IA. Es una de las primeras economías importantes en incluirlo en la agenda regulatoria», dijo a CNBC Xiaomeng Lu, director de la práctica de geotecnología de Eurasia Group.
Mientras China renueva su libro de reglas para la tecnología, la Unión Europea está elaborando su propio marco regulatorio para controlar la IA, pero aún tiene que pasar la línea de meta.
Con dos de las economías más grandes del mundo presentando regulaciones de IA, el campo para el desarrollo y los negocios de IA a nivel mundial podría estar a punto de sufrir un cambio significativo.
¿Un libro de jugadas global de China?
En el centro de la política más reciente de China se encuentran los sistemas de recomendación en línea. Las empresas deben informar a los usuarios si se está utilizando un algoritmo para mostrarles cierta información, y las personas pueden optar por no ser objetivo.
Lu dijo que este es un cambio importante, ya que otorga a las personas una mayor influencia sobre los servicios digitales que utilizan.
Esas reglas surgen en medio de un entorno cambiante en China para sus mayores empresas de Internet. Varios de los gigantes tecnológicos locales de China, incluidos Tencent, Alibaba y ByteDance: se han encontrado en problemas con las autoridades, es decir, en torno a las leyes antimonopolio.
Veo las regulaciones de IA de China y el hecho de que se están moviendo primero como esencialmente ejecutando algunos experimentos a gran escala que el resto del mundo puede ver y potencialmente aprender algo.
matt sheehan
Dotación Carnegie para la Paz Internacional
«Creo que esas tendencias cambiaron bastante la actitud del gobierno sobre esto, en la medida en que comienzan a buscar otras prácticas de mercado cuestionables y algoritmos que promocionan servicios y productos», dijo Lu.
Los movimientos de China son dignos de mención, dada la rapidez con que se implementaron, en comparación con los plazos con los que otras jurisdicciones suelen trabajar en lo que respecta a la regulación.
El enfoque de China podría proporcionar un libro de jugadas que influya en otras leyes a nivel internacional, dijo Matt Sheehan, miembro del programa de Asia en Carnegie Endowment for International Peace.
“Veo las regulaciones de IA de China y el hecho de que se están moviendo primero como esencialmente ejecutando algunos experimentos a gran escala que el resto del mundo puede observar y potencialmente aprender algo”, dijo.
el enfoque de europa
La Unión Europea también está elaborando sus propias reglas.
La Ley de IA es la próxima pieza importante de legislación tecnológica en la agenda en lo que ha sido un par de años ocupados.
En las últimas semanas, se negociaciones cerradas sobre la Ley de Mercados Digitales y la Ley de Servicios Digitalesdos regulaciones importantes que reducirán Big Tech.
La ley de IA ahora busca imponer una marco integral basado en el nivel de riesgo, que tendrá efectos de gran alcance en los productos que una empresa lanza al mercado. Define cuatro categorías de riesgo en IA: mínimo, limitado, alto e inaceptable.
Francia, que ocupa la presidencia rotatoria del Consejo de la UE, ha flotado nuevos poderes que las autoridades nacionales auditen los productos de IA antes de que lleguen al mercado.
La definición de estos riesgos y categorías ha resultado complicada en ocasiones, ya que los miembros del Parlamento Europeo pidieron una prohibición de reconocimiento facial en lugares públicos para restringir su uso por parte de las fuerzas del orden. Sin embargo, la Comisión Europea quiere asegurarse de que pueda usarse en investigaciones, mientras que los activistas de la privacidad temen que aumente la vigilancia y erosione la privacidad.
Sheehan dijo que aunque el sistema político y las motivaciones de China serán «totalmente anatema» para los legisladores en Europa, los objetivos técnicos de ambas partes tienen muchas similitudes, y Occidente debe prestar atención a cómo China los implementa.
«No queremos imitar ninguno de los controles ideológicos o de expresión que se implementan en China, pero algunos de estos problemas en un aspecto más técnico son similares en diferentes jurisdicciones. Y creo que el resto del mundo debería estar atento a lo que sucede». sucede fuera de China desde una perspectiva técnica».
Los esfuerzos de China son más prescriptivos, dijo, e incluyen reglas de recomendación de algoritmos que podrían frenar la influencia de las empresas tecnológicas en la opinión pública. La Ley de IA, por otro lado, es un esfuerzo amplio que busca reunir toda la IA bajo un mismo techo regulatorio.
Lu dijo que el enfoque europeo será «más oneroso» para las empresas, ya que requerirá una evaluación previa a la comercialización.
«Ese es un sistema muy restrictivo en comparación con la versión china, básicamente están probando productos y servicios en el mercado, no lo hacen antes de que esos productos o servicios se presenten a los consumidores».
‘Dos universos diferentes’
Seth Siegel, director global de IA en Infosys Consulting, dijo que, como resultado de estas diferencias, podría formarse un cisma en la forma en que se desarrolla la IA en el escenario global.
«Si estoy tratando de diseñar modelos matemáticos, aprendizaje automático e inteligencia artificial, adoptaré enfoques fundamentalmente diferentes en China frente a la UE», dijo.
En algún momento, China y Europa dominarán la forma en que se controla la IA, creando pilares «fundamentalmente diferentes» sobre los que se desarrollará la tecnología, agregó.
«Creo que lo que vamos a ver es que las técnicas, los enfoques y los estilos comenzarán a divergir», dijo Siegel.
Sheehan no está de acuerdo con que el panorama de la IA del mundo se divida como resultado de estos diferentes enfoques.
«Las empresas están mejorando mucho en la adaptación de sus productos para trabajar en diferentes mercados», dijo.
El mayor riesgo, agregó, es que los investigadores sean secuestrados en diferentes jurisdicciones.
La investigación y el desarrollo de la IA cruza fronteras y todos los investigadores tienen mucho que aprender unos de otros, dijo Sheehan.
«Si los dos ecosistemas cortan los lazos entre los tecnólogos, si prohibimos la comunicación y el diálogo desde una perspectiva técnica, entonces diría que representa una amenaza mucho mayor, tener dos universos diferentes de IA que podrían terminar siendo bastante peligrosos en la forma en que interactúan con El uno al otro.»