Un arrecife de coral saludable en Sulawesi, Indonesia. Crédito: Tim Lamont
La inteligencia artificial (IA) puede rastrear la salud de los arrecifes de coral aprendiendo la «canción del arrecife», según muestra una nueva investigación.
Los arrecifes de coral tienen un paisaje sonoro complejo, e incluso los expertos deben realizar un análisis minucioso para medir la salud de los arrecifes en función de las grabaciones de sonido.
En el nuevo estudio, los científicos de la Universidad de Exeter entrenaron un algoritmo informático utilizando múltiples grabaciones de arrecifes sanos y degradados, lo que permitió que la máquina aprendiera la diferencia.
Luego, la computadora analizó una gran cantidad de nuevas grabaciones e identificó con éxito la salud del arrecife el 92% de las veces.
El equipo usó esto para rastrear el progreso de los proyectos de restauración de arrecifes.
«Los arrecifes de coral enfrentan múltiples amenazas, incluido el cambio climático, por lo que es vital monitorear su salud y el éxito de los proyectos de conservación», dijo el autor principal Ben Williams.
«Una dificultad importante es que los estudios visuales y acústicos de los arrecifes generalmente se basan en métodos que requieren mucha mano de obra.
«Las encuestas visuales también están limitadas por el hecho de que muchas criaturas de los arrecifes se ocultan o están activas durante la noche, mientras que la complejidad de los sonidos de los arrecifes ha dificultado la identificación de la salud de los arrecifes mediante grabaciones individuales.
«Nuestro enfoque para ese problema fue utilizar el aprendizaje automático, para ver si una computadora podía aprender el canto del arrecife.
Un arrecife de coral dañado en Sulawesi, Indonesia. Crédito: La Agencia del Océano
«Nuestros hallazgos muestran que una computadora puede detectar patrones que son indetectables para el oído humano. Puede decirnos más rápido y con mayor precisión cómo está el arrecife».
Los peces y otras criaturas que viven en los arrecifes de coral emiten una amplia gama de sonidos.
El significado de muchas de estas llamadas sigue siendo desconocido, pero el nuevo método de IA puede distinguir entre los sonidos generales de arrecifes saludables y no saludables.
Las grabaciones utilizadas en el estudio se tomaron en el Proyecto de Restauración de Arrecifes de Coral de Marte, que está restaurando arrecifes gravemente dañados en Indonesia.
El coautor, el Dr. Tim Lamont, de la Universidad de Lancaster, dijo que el método de IA crea importantes oportunidades para mejorar el monitoreo de los arrecifes de coral.
«Este es un desarrollo realmente emocionante. Las grabadoras de sonido y la IA podrían usarse en todo el mundo para monitorear la salud de los arrecifes y descubrir si los intentos de protegerlos y restaurarlos están funcionando», dijo el Dr. Lamont.
Coral unido a una estrella de arrecife en un arrecife recién restaurado. Crédito: Tim Lamont
«En muchos casos, es más fácil y económico desplegar un hidrófono submarino en un arrecife y dejarlo allí que tener buzos expertos que visiten el arrecife repetidamente para inspeccionarlo, especialmente en lugares remotos».
El artículo se publica en la revista Indicadores ecológicos.
Los cantos de peces recién descubiertos demuestran el éxito de la restauración de arrecifes
Ben Williams et al, Mejora del análisis automatizado de paisajes sonoros marinos utilizando índices ecoacústicos y aprendizaje automático, Indicadores ecológicos (2022). DOI: 10.1016/j.ecolind.2022.108986
Citación: AI aprende la ‘canción’ del arrecife de coral (27 de mayo de 2022) recuperado el 27 de mayo de 2022 de https://phys.org/news/2022-05-ai-coral-reef-song.html
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