La herramienta de evaluación en línea ayuda a predecir la necesidad de la UCI después de la cirugía

Incluso antes de la pandemia de COVID-19, las camas de la unidad de cuidados intensivos (UCI) eran limitadas y la pandemia solo exacerbó esta creciente preocupación. Desde que comenzó la pandemia, los recursos de la UCI han tenido tal demanda que los médicos de los Estados Unidos y el mundo han tenido dificultades para satisfacer la necesidad.

Una preocupación particular para los cirujanos ha sido si habrá una cama de UCI disponible para los pacientes que puedan necesitar una después de la cirugía.

Sin embargo, un equipo de médicos e investigadores del Departamento de Cirugía de la Universidad de Colorado encontró una solución utilizando un sistema de evaluación de riesgos que desarrollaron ocho años antes. Su trabajo muestra que la probabilidad de necesidad de UCI postoperatoria se puede determinar con precisión para cada paciente antes de la cirugía. A su vez, esto permite a los médicos planificar con eficacia las estancias en el hospital y evitar retrasos en la atención de los pacientes.

En investigaciones publicadas recientemente Al analizar los datos quirúrgicos de casi 35,000 pacientes, los investigadores descubrieron que cuando ingresan ocho variables preoperatorias en el Sistema de Evaluación Preoperatoria de Riesgo Quirúrgico (SURPAS)el modelo SURPAS predijo con precisión el uso de la UCI posoperatoria en nueve especialidades quirúrgicas.

«La idea de este proyecto realmente surgió cuando las UCI se estaban abrumando con la COVID», dice Robert Meguid, MD, MPH, profesor asociado de cirugía cardiotorácica en la Facultad de Medicina de CU. «Estábamos tratando de determinar qué pacientes necesitaban cirugía antes y qué operaciones podíamos hacer de manera segura con los recursos disponibles».

Crear una predicción de riesgo precisa

Meguid y sus colegas desarrollaron SURPAS para que los cirujanos y otros médicos pudieran obtener modelos de predicción de riesgo precisos para varios resultados adversos después de la cirugía. Antes del desarrollo de SURPAS, la evaluación del riesgo preoperatorio se basaba en gran medida en la experiencia clínica.

Con SURPAS, que Meguid y sus colegas desarrollaron como un herramienta gratuita en línea disponible para todos, los médicos ingresan ocho variables de riesgo preoperatorias para predecir resultados adversos a los 30 días después de la cirugía. Las ocho variables de riesgo preoperatorio incluyen el procedimiento quirúrgico, la edad del paciente, el estado de salud funcional (una medida de qué tan independiente es un paciente en sus actividades de la vida diaria), la clasificación del estado físico de la Sociedad Estadounidense de Anestesiología, si el paciente será admitido en el hospital después de la cirugía, la especialidad del médico y si el procedimiento es una emergencia.

Después de ingresar estas ocho variables, SURPAS crea estimaciones de riesgo basadas en datos de procedimientos nacionales. Compara el riesgo predicho del paciente individual con el riesgo promedio nacional observado para el procedimiento que tendrá el paciente durante 13 resultados adversos postoperatorios de 30 días, como readmisión hospitalaria no planificada, alta hospitalaria fuera del hogar, complicaciones infecciosas, complicaciones cardíacas y muerte.

Investigación previa demostró que el SURPAS de ocho variables se comparó favorablemente con la herramienta de evaluación de riesgos del Programa Nacional de Mejoramiento de la Calidad Quirúrgica (NSQIP) de 28 variables desarrollada por el Colegio Estadounidense de Cirujanos.

Evaluación de la necesidad de UCI después de la cirugía

«A medida que la pandemia ha progresado y hemos estado perfeccionando SURPAS durante los últimos ocho años, una de las cosas que nos dimos cuenta sería útil fue anticipar la necesidad de una cama en la UCI después de la cirugía», dice Meguid.

Paul Rozeboom, MD, un residente de cirugía general que realizó la investigación con Meguid y su equipo de investigación, dice que el objetivo del análisis de datos era determinar si un paciente tiene un riesgo bajo, intermedio o alto de necesitar recursos de UCI después de la cirugía. «Esa es una pieza realmente importante para tener una discusión informada con los pacientes antes de la cirugía», dice Rozeboom.

Al analizar datos de aproximadamente 35 000 pacientes en el sistema UCHealth entre 2012 y 2018, Rozeboom, Meguid y sus co-investigadores ingresaron los datos de los pacientes en SURPAS para ver con qué precisión las ocho variables de SURPAS predijeron el uso de la UCI.

Los investigadores descubrieron que el modelo SURPAS predijo con precisión el uso de camas en la UCI en comparación con los datos locales observados.

Al agregar la necesidad de la UCI como uno de los resultados adversos de 30 días en SURPAS, «nos permite ser mejores en la planificación y me permite comunicarme mejor con los pacientes», explica Meguid. SURPAS también crea visualizaciones de datos fáciles de entender que comparan el riesgo individual de un paciente de resultados adversos con el riesgo promedio nacional de esos resultados después del procedimiento que se le va a realizar.

Una herramienta compartida para la toma de decisiones

«Nos complace ver que el modelo que hemos estado usando para todas estas otras complicaciones, un modelo que puede tardar menos de dos minutos en completarse para el proveedor promedio, es realmente preciso», dice Meguid. «Agregar la necesidad de la UCI a la evaluación de riesgos de un paciente es una pieza realmente importante para tener una conversación con un paciente y obtener un verdadero consentimiento informado».

Debido a que SURPAS permite que los médicos entreguen a los pacientes un folleto impreso con su evaluación de riesgo visualizada, «a veces un paciente dirá: ‘Tengo un riesgo mucho menor de lo que pensaba’, o algunos pueden decir: ‘Tengo un riesgo mayor que el promedio nacional, y eso me hace pensar en otras opciones, tal vez poner mis asuntos en orden.’ Hemos aprendido de grupos de enfoque y encuestas que los pacientes se sienten aliviados al conocer sus riesgos y que quieren ser socios en la atención. Quieren participar, y estar más informados sobre el riesgo puede ayudar a disminuir la ansiedad antes de la cirugía».

Rozeboom enfatiza que la evaluación de riesgos SURPAS no pretende reemplazar la experiencia o los conocimientos de un médico. «Es una herramienta de toma de decisiones», dice Rozeboom, «una herramienta de toma de decisiones compartida orientada al paciente. Es algo que es visible para un paciente para ayudarlo a tomar una decisión».