Los sistemas de perfiles de nutrientes utilizan algoritmos para simplificar la selección de alimentos saludables

Imagine un mundo donde los alimentos en los estantes de las tiendas de comestibles se clasifican según su salubridad, con puntuaciones simples respaldadas por investigaciones. En algunos países, ese mundo ya existe.

Los sistemas de perfiles de nutrientes, o NPS, respaldan etiquetas claras en el frente del paquete que evalúan la calidad de los alimentos en función del contenido de nutrientes. Puntuación nutricional En Francia existe un sistema con los colores del arcoíris que clasifica los alimentos de la A a la E. Calificación de estrellas de salud En Australia existe un sistema de cinco estrellas que califica los alimentos en incrementos de media estrella. y el Sistema de semáforo en el Reino Unido etiqueta los niveles de nutrientes como verde, amarillo o rojo.

Por el contrario, Estados Unidos carece de un sistema de clasificación de alimentos en el frente del paquete. Brújula de alimentos fue desarrollado recientemente en la Universidad de Tufts para ayudar a abordar esta brecha y las deficiencias de otros sistemas. Pero utiliza información nutricional que actualmente no está disponible para la mayoría de los alimentos y consumidores.

como un gastroenterólogo y médico científicoMe concentro en hacer que los datos más recientes sobre microbioma y nutrición sean más accesibles al público. A partir de esta investigación, desarrollé Puntuación de consumo de nutrientes o NCSque califica los alimentos del 1 al 100 utilizando la información nutricional disponible para todos los alimentos e incorpora factores importantes para un microbioma saludable.

Pero, ¿cómo funcionan los sistemas de perfiles de nutrientes? ¿Y cómo se comparan con otras guías de nutrición para consumidores?

cifrados de nutrientes

Cada sistema de perfilado de nutrientes utiliza diferentes algoritmos de puntuaciónpero la mayoría asigna puntos positivos a los nutrientes y alimentos que normalmente se consumen poco, como la fibra, las frutas y las verduras. Por el contrario, se atribuyen puntos negativos al consumo excesivo de nutrientes como el azúcar, las grasas saturadas y el sodio, que a menudo se añaden a los alimentos procesados. Estos puntos se combinan en una sola puntuación: las puntuaciones más altas indican alimentos más saludables, mientras que las puntuaciones más bajas indican opciones menos saludables.

Por ejemplo, la col rizada, rica en fibra, potasio y grasas insaturadas, aunque baja en azúcar, sodio y grasas saturadas, obtendría una puntuación alta. Por el contrario, los Twinkies, que tienen un alto contenido de azúcar, sodio y grasas saturadas, pero bajos en fibra, potasio y grasas insaturadas, recibirían una puntuación baja. Un alimento como las aceitunas negras, ricas en fibra pero también ricas en sodio, se ubicaría en algún punto intermedio.

Los sistemas de perfiles de nutrientes funcionan de manera similar a las etiquetas de información nutricional en la parte posterior o lateral de los paquetes de alimentos para ayudar a los consumidores a tomar decisiones informadas. Estas etiquetas brindan información sobre el contenido de nutrientes de un alimento, incluidas calorías, macronutrientes y vitaminas y minerales clave. Los valores se determinan mediante análisis de laboratorio y bases de datos de nutrientes basados ​​en tamaños de porciones estandarizados regulados por la Administración de Alimentos y Medicamentos.

Pero las NPS se diferencian en que combinan información nutricional en una única puntuación procesable. Esto significa que no tiene que perder tiempo descifrando las etiquetas de información nutricional, que a menudo están en letra pequeña y pueden resultar confusas de interpretar.

Perfilado ultraprocesado

Los algoritmos del sistema de perfiles de nutrientes son todos bastante similares en su alta clasificación de alimentos no procesados ​​(frijoles, nueces, semillas, frutas, verduras y cereales integrales) y baja clasificación de alimentos procesados ​​como salchichas, refrescos, pasteles y galletas. ellos ayudan a la gente reequilibrar sus dietas que han sido sesgados por el procesamiento de alimentos, o el grado en que se han alterado los ingredientes.

Complementan el Sistema de clasificación NOVA desarrollado por investigadores de la Universidad de São Paulo, que clasifica los alimentos según su nivel de procesamiento. Este sistema introdujo el término «alimentos ultraprocesados«, que son alimentos que han pasado por un importante procesamiento industrial y contienen ingredientes que normalmente no se encuentran en la cocina casera.

Si bien NOVA ha vinculado los alimentos ultraprocesados ​​con malos resultados de salud Al igual que la obesidad, la peor salud mental, el cáncer y la muerte prematura, trata todos esos alimentos por igual, pasando por alto diferencias como la cantidad de azúcar, sodio y otros aditivos.

Los sistemas de perfiles de nutrientes ayudan a aportar matices al identificar opciones más saludables dentro de la categoría de ultraprocesados. Por ejemplo, las leches de origen vegetal, como la leche de almendras o de soja, pueden clasificarse como ultraprocesadas según el sistema NOVA, pero pueden tener puntuaciones NPS relativamente más altas si contienen un mínimo de azúcares y sal añadidos.

Ratios y bioactivos en equilibrio

Si bien los sistemas de perfiles de nutrientes pueden resultar útiles para elegir opciones más saludables, los sistemas actuales tienen limitaciones. No siempre se alinean perfectamente con otra investigacióna menudo pasan por alto el químicos bioactivos que regulan el microbioma y los procesos corporales, y pueden depender de datos incompletos. Los sistemas actuales tampoco tienen en cuenta los efectos calóricos y sobre la salud del alcohol.

El Puntuación de consumo de nutrientes Diseñé objetivos para abordar estas brechas incorporando estos componentes desatendidos de los alimentos. Por ejemplo, utiliza categorías de alimentos como sustitutos de áreas con datos limitados, incluidas compuestos bioactivos como polifenoles, grasas omega-3 y fibras fermentables. Los indicadores de compuestos bioactivos que se encuentran en alimentos no procesados ​​(como frutas, verduras, cereales, frijoles, nueces y semillas) están integrados en el algoritmo central de la puntuación, que utiliza proporciones de nutrientes para medir el grado de procesamiento de los alimentos.

Proporciones de nutrientes(incluyendo la conversión de carbohidratos a fibra, de grasas saturadas a grasas insaturadas y de sodio a potasio) reflejan el equilibrio natural del contenido nutricional de las células en los alimentos no procesados, que según las investigaciones se correlaciona con salud cardiometabólica.

Por ejemplo, el paredes celulares de las plantas aportan resistencia estructural y son ricas en fibra, mientras que sus vesículas energéticas almacenan carbohidratos. Fibra reduce la absorción de azúcar y se fermenta en el butirato compuestoque mantiene el azúcar en la sangre y regula el apetito.

Los perfiles de grasa de los alimentos no procesados ​​son similares a la composición de grasa en membranas celulares. Las proporciones de grasas saturadas e insaturadas capturan cómo diferentes tipos de grasaafectan la inflamación y el peso.

Finalmente, la relación potasio-sodio refleja la función natural de bombas de membrana celularque concentran el potasio dentro de las células mientras transportan el sodio hacia afuera. Esto afecta la presión arterial, así como el microbioma y la salud metabólica.

Investigando actualmente bajo revisión por pares muestra que la puntuación de consumo de nutrientes se compara favorablemente con otros sistemas. Derivado de datos nutricionales de casi 5.000 estadounidenses, las llagas NCS están relacionadas con la presión arterial, la circunferencia de la cintura y el peso. NCS también se ha incorporado a una aplicación para teléfonos inteligentes destinada a uso público, actualmente en pruebas beta.

Potenciar las decisiones inteligentes

Si bien los sistemas de perfiles de nutrientes son una herramienta prometedora para elegir alimentos más saludables, conllevan importantes advertencias. La mayoría de los estudios que prueban qué tan bien funcionan se centran en cómo se relacionan dos factores entre sí en lugar de si uno causa directamente al otro. La correlación no prueba la causalidad.

Estudios adicionales Se necesitan estudios para evaluar si estos sistemas influyen en los hábitos de compra, las tendencias de consumo y los resultados de salud como el peso y la presión arterial. Además, las necesidades dietéticas individuales pueden variar y algoritmos personalizados podría ayudar a refinar estas puntuaciones para obtener recomendaciones personalizadas.

A pesar de estas consideraciones, los sistemas de perfiles de nutrientes son herramientas prometedoras para combatir las crecientes tasas de enfermedades metabólicas. Su uso en Europa demuestra su potencial para cambiar los hábitos de compra de los consumidores y inspirar a las empresas de alimentos para crear productos más saludables.

Es posible que algún día los estadounidenses vean etiquetas similares en el frente de los paquetes en los EE. UU. Hasta entonces, tecnologías de teléfonos inteligentes puede ofrecer una forma práctica de ayudar a los consumidores a tomar decisiones más inteligentes hoy en día.

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