Descubriendo pigmentos y técnicas utilizadas para pintar el Muro de Berlín

El arte callejero adopta muchas formas, y los vibrantes murales del Muro de Berlín, antes y después de su caída, son expresiones de las opiniones de la gente. Pero a menudo hubo secreto en torno a los procesos de creación de las pinturas, lo que hace que sean difíciles de preservar. Ahora, los investigadores informar en el Revista de la Sociedad Química Estadounidense han descubierto información sobre este sitio histórico a partir de trozos de pintura combinando un detector portátil y análisis de datos de inteligencia artificial (IA).

«La investigación destaca el poderoso impacto de la sinergia entre la química y el aprendizaje profundo en la cuantificación de la materia, ejemplificado en este caso por los pigmentos que hacen que el arte callejero sea tan cautivador», afirma Francesco Armetta, coautor del estudio.

Para restaurar o conservar arte, es importante recopilar información sobre los materiales y las técnicas de aplicación. Pero los pintores del Muro de Berlín no documentaron esto. En estudios anteriores de otros artefactos históricos, los científicos llevaron fragmentos o incluso objetos completos al laboratorio y, sin destruir las muestras, identificaron pigmentos en ellos utilizando una técnica conocida como espectroscopia Raman. Aunque hay dispositivos Raman portátiles disponibles para investigaciones in situ, carecen de la precisión de los equipos de laboratorio de tamaño completo.

Entonces, Armetta, Rosina Celeste Ponterio y sus colegas querían desarrollar un algoritmo de inteligencia artificial que pudiera analizar la salida de dispositivos Raman portátiles para identificar pigmentos y tintes con mayor precisión. En una prueba inicial del nuevo enfoque, analizaron 15 trozos de pintura del Muro de Berlín.

Los investigadores primero ampliaron los chips y observaron que todos tenían dos o tres capas de pintura con pinceladas visibles. La tercera capa en contacto con la mampostería apareció blanca, lo que sugieren que proviene de una capa base utilizada para preparar la pared para pintar.

A continuación, los investigadores utilizaron un espectrómetro Raman portátil para analizar los chips y los compararon con los espectros recopilados de una biblioteca de espectros de pigmentos comercial. Identificaron los pigmentos primarios en las muestras como: azopigmentos (chips de color amarillo y rojo), ftalocianinas (chips azules y verdes), cromato de plomo (chips verdes) y blanco de titanio (chips blancos). Estos resultados se confirmaron con otras técnicas no destructivas, incluida la fluorescencia de rayos X y la espectroscopia de reflectancia de fibra óptica.

Luego, los investigadores mezclaron pigmentos de una marca comercial de pintura acrílica (utilizada en Alemania desde el siglo XIX) con diferentes proporciones de blanco de titanio, tratando de igualar los colores y la gama de tintes típicos de los pintores. Según los investigadores, el conocimiento de estas proporciones podría ayudar a los conservadores de arte a preparar los materiales adecuados para la restauración.

Utilizando los datos espectrales Raman portátiles de las mezclas, entrenaron un algoritmo de aprendizaje automático para determinar el porcentaje de pigmento. El planteamiento indicó que los trozos de pintura del Muro de Berlín contenían blanco titanio y hasta un 75% de pigmento, dependiendo de la pieza analizada y de acuerdo con el tono de color. Los investigadores dicen que estos resultados indican que su modelo de IA podría proporcionar información de alta calidad para la conservación del arte, la ciencia forense y la ciencia de materiales en entornos donde es difícil llevar equipos de laboratorio a un sitio.